Quantitatives Finanzwesen

Diese Forschung stellt eine Methode vor, um die Volatilität des Aktienmarktes genau vorherzusagen.

Wir stellen ein Modell vor, das klassische Methoden mit Deep Learning kombiniert, um bessere Versicherungsprognosen zu erstellen.

Erforschen, wie LLMs menschliches Investitionsverhalten in Verbindung mit Persönlichkeit widerspiegeln.

Diese Studie untersucht, wie Sprachmodelle in finanziellen Entscheidungsfindungsszenarien agieren.

Ein Leitfaden, wie Emissionsmärkte die Bemühungen zur Verringerung von Verschmutzung beeinflussen.

Eine neue Datensammlung von Bitcoin-Transaktionen erkunden, um tiefere Einblicke zu bekommen.

Schau dir die Kreditrisiken von Stablecoins in einfachen Worten an.

Ein einfacher Blick darauf, wie die Wavelet-Analyse Trends bei Kryptowährungspreisen aufdecken kann.

Ein neuer Ansatz zur Verwaltung von Finanzportfolios durch Deep-Learning-Methoden.

Erfahre, wie MoA die Informationsqualität und Effizienz in der Finanzanalyse verbessert.

MarS nutzt generative Modelle, um realistische Szenarien auf den Finanzmärkten zu simulieren.

Die Analyse von Kryptowährungs-Preisschwankungen und ihrer zukünftigen Stabilität.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Erstellung von Alpha-Faktoren für bessere Anlageeinblicke.

Dieser Artikel behandelt Deep-Learning-Methoden zur Lösung von optimalen Stoppproblemen bei Finanzoptionen.

Dieser Artikel untersucht, wie man Risikomassnahmen verfeinern kann, indem man aktuelle Marktdaten einbezieht.

Analyzing, wie Fernsehnachrichten die Wahrnehmung von Klimarisiken für saubere Energieunternehmen formen.

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Untersuche, wie Trader Positionen aufbauen, während sie mit Konkurrenz und Markteinfluss umgehen.

Lerne die wichtigsten Handelsstrategien in einem wettbewerbsintensiven Umfeld.

Diese Studie untersucht, wie bestimmte Handelsmerkmale zukünftige Marktpreise vorhersagen.

Ein neues Modell optimiert die Renditedaten für eine bessere Prognose der Aktienkurse.

Lerne, wie K-NN-Resampling Handelsstrategien mit historischen Daten verbessern kann.

Ein Leitfaden, um zu verstehen, wie Financial AI den Handel und Investitionen beeinflusst.

Studie zeigt Einblicke in Aktienkursprognosen mit Deep Learning-Techniken.

Untersuchen, wie Entropie-Regularisierung das Entscheiden in unsicheren Umgebungen verbessert.

Ein frischer Ansatz, um Preisbewegungen an den Finanzmärkten zu verstehen.

Eine frische Methode zur genauen Modellierung und Vorhersage von Kreditausweitungen über die Zeit.

Ein Rahmen zur Verbesserung der Genauigkeit bei der finanziellen Risikoanalyse und -modellierung.

Eine Übersicht über Handelsstrategien in komplexen Finanzmärkten.

Ein Blick auf stochastische Volatilitätsmodelle und ihren Einfluss auf die Finanzen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit trotz Datenunsicherheit.

Angepasste Risikomassnahmen verbessern die Bewertung potenzieller Verluste in der Finanzwelt.

Ein neuer Ansatz zur Verwaltung von Finanzportfolios durch Deep-Learning-Methoden.

Eine neue Methode, die LLMs und Multi-Agenten-Systeme kombiniert, verbessert die Anlagestrategien für Aktien.

Analyse, wie Unternehmen über Cyberrisiken berichten und wie sich diese auf die finanziellen Leistungen auswirken.

Entdecke, wie maschinelles Lernen Investitionsentscheidungen durch bessere Vorhersagen verbessert.

Lern, wie du Investitionsentscheidungen optimieren kannst, indem du Expertenrat in deine Strategie einbaust.

Erforsche, wie Blue-Chip-Kunst Anlageportfolios aufwerten und Risiken reduzieren kann.

Eine Methode, um die Stimmung der Investoren anhand von Nachrichten über DAX40-Unternehmen zu messen.

Lern, wie du ein ausgewogenes Investmentportfolio mit intuitiven und analytischen Strategien erstellst.

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Ein Blick auf die Preisgestaltung und das Risikomanagement bei strukturierten Produkten.

Eine Übersicht über die Funktionen von Uniswap V3 und Strategien für Liquiditätsanbieter.

Entdecke, wie IGA die Preisgestaltung von finanziellen Derivaten verändert.

PEMC kombiniert Monte-Carlo-Simulationen mit maschinellem Lernen für schnellere, genauere Ergebnisse.

Ein Überblick über die prämienfreigestellten Lebensversicherungen und ihre Auswirkungen auf Verbraucher und Versicherer.

Ein Modell mit Wetterderivaten hilft indischen Unternehmen, klimabezogene Risiken zu managen.

Erforschen eines Regierungsprogramms zum Schutz der Gesellschaft vor KI-bezogenen Risiken.

Ein neues Modell verbessert die Risikoabschätzung in der Finanzwelt mit fortschrittlichen Techniken.

Ein Blick auf die Herausforderungen und Strategien bei der Bearbeitung von Ansprüchen.

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Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit trotz Datenunsicherheit.

Die Komplexität von Banken, Verträgen und Zahlungsrückforderungen im Finanzwesen erkunden.

Ein neuer Ansatz nutzt Autoencoder für klarere Einblicke in die Finanzmärkte.

Untersuchung der Sektoreneinflüsse auf die Finanzmärkte während Krisen anhand historischer Daten.

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Lern, wie BCART-Modelle die Schadensvorhersage in der Versicherung verbessern.

Ein Blick auf die Ähnlichkeiten zwischen Finanz- und Glücksspielmärkten.

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Forscher zeigen neue Methoden, um echte Signale in Aktienrenditen zu erkennen.

Italiens Energieinfrastruktur muss sich an die Klimaauswirkungen anpassen und gleichzeitig die Emissionen senken.

Diese Forschung stellt eine Methode vor, um die Volatilität des Aktienmarktes genau vorherzusagen.

Untersuchung von Methoden, wie Regierungen Bedürftigen helfen können.

Eine Übersicht, wie Arbeiter und Firmen sich auf dem Arbeitsmarkt finden.

Eine Studie zeigt unerwartete Trends bei Investitionsentscheidungen während aufeinanderfolgender Wettbewerbe.

Untersuchen, wie Wetterdaten Landwirtschaft und Wirtschaftsforschung beeinflussen.

Untersuchung von Methoden, um ehrliche Antworten ohne Überprüfung zu sammeln.

Österreich bereitet sich auf mögliche Gasengpässe wegen reduzierter russischer Importe vor.