Quantitatives Finanzwesen

Entdecke, wie sich der Klimawandel auf Immobilienwerte und Energieeffizienz auswirkt.

Untersuchung der Probleme, die die Effizienz des Emissionshandels im EU-ETS beeinträchtigen.

Eine neue Methode kombiniert NLP und IRT, um die Genauigkeit bei ESG-Bewertungen zu erhöhen.

Diese Forschung stellt eine Methode vor, um die Volatilität des Aktienmarktes genau vorherzusagen.

Wir stellen ein Modell vor, das klassische Methoden mit Deep Learning kombiniert, um bessere Versicherungsprognosen zu erstellen.

Erforschen, wie LLMs menschliches Investitionsverhalten in Verbindung mit Persönlichkeit widerspiegeln.

Diese Studie untersucht, wie Sprachmodelle in finanziellen Entscheidungsfindungsszenarien agieren.

Ein Leitfaden, wie Emissionsmärkte die Bemühungen zur Verringerung von Verschmutzung beeinflussen.

Ein Blick darauf, wie Orderbücher das Marktverhalten und die Preisgestaltung von Vermögenswerten beeinflussen.

Ein Blick auf die Optionsbewertung mit finanzieller Mathematik und stochastischer Analysis.

Untersuchen, wie Gruppenstrukturen die Erklärungen von Machine-Learning-Modellen im Finanzbereich verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen für den Aktienmarkt nach Unternehmensberichten mithilfe von KI.

Erkunde fortgeschrittene Strategien im Hochfrequenz-Optionshandel, um deine Anlageergebnisse zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Analyse von Finanzdaten für clevereres Trading.

Verbesserung der Vorhersagen von Anlageerträgen durch kausale Merkmalsauswahl in instabilen Märkten.

Deep-MacroFin nutzt Deep Learning, um komplexe wirtschaftliche Gleichungen effektiv zu lösen.

Untersuchung der Auswirkungen der Transaktionsreihenfolge auf den Handel an dezentralen Börsen.

Ein Blick darauf, wie Orderbücher das Marktverhalten und die Preisgestaltung von Vermögenswerten beeinflussen.

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Dieser Artikel analysiert, wie Ausführungstickets MEV und Dezentralisierung in Ethereum beeinflussen.

Entdecke, wie dynamische Preise den Umsatz im Immobilienbereich verbessern können.

Ein neuer Ansatz zur Erstellung kontrollierter Szenarien für Finanzmärkte.

MarS nutzt generative Modelle, um realistische Szenarien auf den Finanzmärkten zu simulieren.

Untersuche, wie Trader Positionen aufbauen, während sie mit Konkurrenz und Markteinfluss umgehen.

Entdecke, wie Mathe finanzielle Entscheidungen und Marktstrategien beeinflusst.

Untersuchung der Auswirkungen der Transaktionsreihenfolge auf den Handel an dezentralen Börsen.

Ein Blick auf quadratische und lineare Mittel-Varianz-Gleichgewichte in Finanzmärkten.

Bewertung, wie der Klimawandel das Kreditrisiko und die Strategien der Kreditgeber beeinflusst.

Diese Studie untersucht Mark Abstürze als Phasenübergänge und bietet frische Einblicke für Investoren.

Lern, wie optimales Stoppen die Entscheidungsfindung in Finanzen und Technik beeinflusst.

Untersuchen, wie das Verhalten von Händlern die Marktbewegungen und Preisstabilität beeinflusst.

Ein Blick auf bedingtes Least-Square-Hedging innerhalb von Sprungdiffusionsmodellen.

Ein Leitfaden zur Erstellung von Portfolios mit niedriger Volatilität mithilfe statistischer Methoden.

Ein Blick auf die Einkommensteuer, Fairness und soziale Auswirkungen.

Ein Blick auf bedingtes Least-Square-Hedging innerhalb von Sprungdiffusionsmodellen.

Methoden, die Hypernetzwerke nutzen, haben in den letzten Wettbewerben bei der Vorhersage von Vermögensrenditen richtig abgeräumt.

Diese Strategie bietet Investoren einen verfeinerten Ansatz, um Risiken und Renditen zu managen.

Eine Methode zur Messung von Preisschwankungen von Vermögenswerten mithilfe der Kullback-Leibler-Clusterentropie.

Ein neuer Ansatz zur Verwaltung von Finanzportfolios durch Deep-Learning-Methoden.

Eine neue Methode, die LLMs und Multi-Agenten-Systeme kombiniert, verbessert die Anlagestrategien für Aktien.

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Untersuchung einer Preisgestaltungsmethode für amerikanische Optionen in komplexen Märkten.

Entdecke, wie neuronale Modelle die Genauigkeit und Flexibilität bei der Optionspreisfindung verbessern.

Diese Studie verbessert die Preisgestaltung amerikanischer Optionen mithilfe von stückweisen Diffusions-Markov-Prozessen.

Eine neue Methode, die LLMs und Multi-Agenten-Systeme kombiniert, verbessert die Anlagestrategien für Aktien.

Ein Blick auf stochastische Volatilitätsmodelle und ihren Einfluss auf die Finanzen.

Ein Blick auf die Preisgestaltung und das Risikomanagement bei strukturierten Produkten.

Eine Übersicht über die Funktionen von Uniswap V3 und Strategien für Liquiditätsanbieter.

Dieser Artikel schaut sich an, wie der Klimawandel den Maiseanbau und die Versicherungsrisiken beeinflusst.

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Untersuchen, wie der Klimawandel Rohöl, Kohlenstoffemissionen und Agrarmärkte beeinflusst.

Ein neues Framework verbessert die Schätzung extremer Werte mithilfe von distributionsrobusten Optimierungstechniken.

Ein Überblick über die prämienfreigestellten Lebensversicherungen und ihre Auswirkungen auf Verbraucher und Versicherer.

Ein Modell mit Wetterderivaten hilft indischen Unternehmen, klimabezogene Risiken zu managen.

Erforschen eines Regierungsprogramms zum Schutz der Gesellschaft vor KI-bezogenen Risiken.

Erkunde fortgeschrittene Prognosetechniken für den Futures-Handel mit maschinellem Lernen.

Ein Leitfaden zur Erstellung von Portfolios mit niedriger Volatilität mithilfe statistischer Methoden.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen für den Aktienmarkt nach Unternehmensberichten mithilfe von KI.

Eine Studie über verschiedene Tokens und ihre Muster im sich entwickelnden Web3-Bereich.

Ein neues Verfahren vereinfacht die Parameterschätzung in stochastischen Volatilitätsmodellen.

Diese Studie untersucht Anwendungen von maschinellem Lernen zur Vorhersage von Bewegungen auf den Finanzmärkten.

Neue datengestützte Methoden verbessern die Delta-Hedging-Leistung für Trader.

Diese Studie untersucht, wie Aktiennetzwerke die Preisprognosen verbessern können.

Die Auswirkungen der KI-Regulierung und des ChatGPT-Verbots in Italien erkunden.

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In diesem Artikel wird untersucht, wie neue Informationen über soziale Medien geteilt werden.

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Ein neuer Ansatz zur Erkennung von Rezessionen mit Jobdaten.

Ein Überblick über soziale Wohlfahrtsbeziehungen und ihre Auswirkungen auf Fairness in grossen Gruppen.

Das Zusammenführen von Fernerkundungs-Karten mit echten Daten verbessert die Genauigkeit bei Umweltbewertungen.