Quantitatives Finanzwesen

Erkunde, wie Reinforcement Learning Handelsstrategien im Finanzmarkt verändern kann.

Dieser Artikel untersucht, wie wirtschaftliche Unsicherheit die Rohstoffpreise während verschiedener Krisen beeinflusst.

KI verändert, wie das Asset-Management funktioniert, von Handel bis Risikomanagement.

Eine Studie über XRP-Transaktionen und Preisänderungen von 2017 bis 2018.

Eine neue Methode kombiniert zwei Techniken für eine genauere Optionspreisgestaltung.

Methoden zur Betrugserkennung in DeFi mit fortgeschrittenen Datenanalysetechniken erkunden.

Die Effektivität von Zero-Shot-Learning bei finanziellen Sprachaufgaben analysieren.

Grobkörnige Bosonensampling bietet einen neuen Ansatz für die Proof-of-Work von Blockchains.

Lerne, wie du finanzielle Risiken mit fortgeschrittenen Strategien und Techniken managen kannst.

Erkunde Methoden zur Vermögensallokation, um Risiken während anhaltender Inflation zu minimieren.

Ein neuer Ansatz zur Preisgestaltung von finanziellen Optionen mit Quanten-Techniken.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Preisbewegungen bei Kryptowährungen.

Monotonie sorgt für Fairness und Transparenz bei Entscheidungen in der maschinellen Lernens.

Ein Blick auf Methoden für effektives Risikomanagement und Allokation im Portfolio.

Ein Blick darauf, wie Handel die Krypto-Preise und das Marktverhalten beeinflusst.

Diese Studie untersucht, wie die Kommunikation des FOMC die Finanzmärkte und die Geldpolitik beeinflusst.

Erkunde, wie Reinforcement Learning Handelsstrategien im Finanzmarkt verändern kann.

Nutzung von Deep Learning zur Verbesserung von Handelsstrategien in AMM-Systemen.

Dieser Artikel untersucht, wie Investorenentscheidungen die Preise von Vermögenswerten in den Finanzmärkten beeinflussen.

Neurale Netze verbessern die Finanzanalyse mit schnelleren, genaueren Parameterprognosen.

Ein Blick darauf, wie Handel die Krypto-Preise und das Marktverhalten beeinflusst.

Dieses Papier untersucht Betrugsrisiken im NFT-Markt und konzentriert sich auf Wash-Trading-Verhaltensweisen.

Erforschen, wie der Orderfluss die Assetpreise in Handelsstrategien beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie Handelskosten die Rentabilität beeinflussen und wie wichtig genaue Modelle sind.

Ein aktualisierter Ansatz zur Optionsbewertung unter Berücksichtigung der Marktunsicherheit.

Diese Studie untersucht, wie das Handeln von Investoren die Aktienkurse auf den Finanzmärkten beeinflusst.

Dieser Artikel untersucht, wie Investorenentscheidungen die Preise von Vermögenswerten in den Finanzmärkten beeinflussen.

Eine Analyse der Strategien, die Kandidaten bei Wahlen mit drei oder mehr Kandidaten nutzen.

Ein praktischer Blick auf die Verwendung des HJM-Rahmenwerks in der Analyse von Energiemärkten.

Eine neuartige Methode zur Analyse komplexer Finanzdaten mit fehlenden Werten.

Lerne, wie man Investitionen verwaltet, indem man sich auf Gewinne über die Zeit konzentriert und dabei die Risiken im Blick behält.

Ein Leitfaden zum Risikomanagement in Investitionsportfolios mit dynamischen Strategien.

Ein Blick auf die Beziehung zwischen der Schiefe mehrerer Zufallsvariablen unter Unsicherheit.

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Ein methodischer Ansatz für Erfolg im einzigartigen Fondsmarkt Chinas.

Innovative prädiktive Modelle verbessern Anlagestrategien, indem sie Risikomassnahmen integrieren.

Ein Leitfaden zur Optimierung der Ruhestandsausgaben durch Gewohnheitsbewusstsein.

Ein neuer Ansatz kombiniert quanten- und klassische Methoden, um komplexe Optimierungsprobleme anzugehen.

Lerne effektive Methoden zur Optimierung von Anlageportfolios, um Risiken und Renditen auszubalancieren.

Erfahre, wie Equity Protection Swaps deine Altersvorsorge absichern können.

Neue Methoden zur Preisgestaltung europäischer Optionen mit der GTS-Verteilung erkunden.

Erforschen, wie Quantencomputing finanzielle Berechnungen und Preisstrategien verbessern kann.

Ein Blick darauf, wie Reiszeitderivate Transportrisiken managen können.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen von Aktienrenditen durch fortschrittliche Deep-Learning-Techniken.

Ein Blick auf das quadratische lokale Varianz-Gamma-Modell in der Finanzwelt.

Eine Übersicht über dezentrale Börsen und konstante Funktionsmarkt-Macher.

Erforschung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung der Preisgenauigkeit von europäischen Optionen.

Eine Studie über die Auswirkungen von Volatilitätsmanagement bei chinesischen Aktieninvestitionen.

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Ein Blick auf essentielle Methoden zur Messung finanzieller Risiken.

Ein Blick darauf, wie Reiszeitderivate Transportrisiken managen können.

Eine neue Methode hilft Kreditgebern, Verluste bei Kreditrisiken genauer vorherzusagen.

Ein Leitfaden zum Risikomanagement in Investitionsportfolios mit dynamischen Strategien.

Ein Blick auf das quadratische lokale Varianz-Gamma-Modell in der Finanzwelt.

Dynamische VaR-Modelle bewerten für ein besseres Risikomanagement in der Finanzwelt.

Ein Blick auf die Beziehung zwischen der Schiefe mehrerer Zufallsvariablen unter Unsicherheit.

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OFTET kombiniert traditionelle und maschinelle Lernmethoden für zuverlässige Vorhersagen von Zeitreihen.

Ein tiefer Blick auf die Verhaltensweisen und Muster des Bitcoin-Handelsvolumens.

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Erforsche, wie topologische Datenanalyse hilft, Marktentwicklungen und Preisschwankungen vorherzusagen.

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Maschinenlernen verändert, wie Ökonomen komplexe Daten analysieren und Vorhersagen verbessern.

Die Vorteile von Weiterbildung für Erwachsene über 25 erkunden.

Optionen für nachhaltigen Schwerlasttransport erkunden und deren Auswirkungen auf die Energie.

Wie die Strompreise den Kauf von Elektrofahrzeugen in Norwegen 2021 und 2022 beeinflusst haben.

Eine Plattform für offenen Austausch und Feedback von Gleichgesinnten in der wissenschaftlichen Forschung.

Eine Analyse der Faktoren, die die Geburtenraten bei Frauen in Uruguay beeinflussen.

Diese Studie bewertet die Auswirkungen von NPIs auf Schwedens öffentliche Gesundheit und Wirtschaft während COVID-19.

EffOCR bietet verbesserte Genauigkeit und Flexibilität beim Digitalisieren historischer Dokumente.