Quantitatives Finanzwesen

Eine Methode, um den Gewinn zu maximieren, während man die Preise und Werbekosten in verschiedenen Märkten berücksichtigt.

Ein neuer Ansatz zur Erkennung von Spoofing in den Finanzmärkten mit Hilfe von Maschinenlernen und Experteninput.

Entdecke, wie neue Modelle die Vorhersagen bei Fusionen und Übernahmen verbessern.

Ein neues Modell vereinfacht die Analyse der Asset-Bewertung und liefert bessere Vorhersagen.

Diese Studie zeigt, wie externe Faktoren die Verkaufsprognosen verbessern können.

Dieses Papier untersucht, wie bestimmte Fonds Investoren mit aufgeblähten Renditen täuschen.

Ein Überblick darüber, wie Dividendenpolitik Unternehmen und Investoren beeinflusst.

Ein Vergleich von LLMs und traditionellen Methoden zur Vorhersage von Kreditratings.

Ein Blick auf Simulationen von Limit-Order-Büchern und deren Auswirkungen auf den Handel.

Dieses Papier untersucht Methoden zur Schätzung der Ausführungswahrscheinlichkeiten für Limit-Orders.

Lerne effektive Methoden zur Preisgestaltung von verschiedenen Schuldverschreibungen in den Finanzmärkten.

Ein neuer Ansatz zur Erkennung von Spoofing in den Finanzmärkten mit Hilfe von Maschinenlernen und Experteninput.

Ein Überblick über die einzigartigen Faktoren, die die Investition in Kryptowährungen beeinflussen.

StockGPT nutzt fortgeschrittene Modelle, um die Aktienrenditen basierend auf historischen Daten vorherzusagen.

Quantenalgorithmen verbessern die Risikoberechnungen für finanzielle Derivate.

Neue Methoden optimieren die Preisgestaltung von komplexen Finanzoptionen für Trader.

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L2-Lösungen verändern die Handelslandschaft, bieten niedrigere Gebühren und schnellere Transaktionen.

Lerne, wie du dein Portfolio optimierst, während du die Preiswirkungen beim Trading im Blick behältst.

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Ein Blick auf die Rolle und den Einfluss von G3Ms im dezentralen Finanzwesen.

Neuer Simulationsansatz mit lernenden Agenten spiegelt die echten Marktdynamiken wider.

Eine Studie zeigt, wie maschinelles Lernen Investmentstrategien und -leistungen verbessern kann.

Untersuchung, wie Unordnung das Verhalten von physikalischen Systemen beeinflusst.

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Lern, wie Konzepte der Fluiddynamik das Verhalten der Finanzmärkte aufschlüsseln.

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Wie Handelsstrategien und -beschränkungen das Marktverhalten und die Entscheidungen der Spieler beeinflussen.

Ein neuartiger Ansatz zur Parameterschätzung in der Volatilitätsmodellierung mit Hilfe von zusammengesetzter Likelihood.

Das Verständnis von Marketingdynamiken durch die Analyse von Zeitreihendaten.

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Entdecke, wie MASAAT Investitionsstrategien durch Multi-Agenten-Analyse verbessert.

Entscheidungsfindung verbessern, indem man Risiko in das Reinforcement Learning integriert.

Lerne, wie die bayesianische prädiktive Entscheidungsynthese das Portfoliomanagement verbessert.

Eine neue Methode zur Portfolio-Optimierung, die sich auf Effizienz und Risikomanagement konzentriert.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Genauigkeit von Anlageportfolios.

Lern, wie der Sharpe-Ratio und MAB-Algorithmen Investmentstrategien verbessern.

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Ein Blick auf neue Methoden zur Preisgestaltung von finanziellen Optionen mit Marktdaten.

Erforschung von polynomialen Ornstein-Uhlenbeck-Modellen für finanzielle Volatilität und Derivatebewertung.

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Ein tiefer Blick auf pfadabhängige Volatilität und ihren Einfluss auf die Optionenpreissetzung.

Lern, wie optimales Stoppen die Entscheidungsfindung in Finanzen und Technik beeinflusst.

Stressindex und Nachrichtenstimmung kombinieren für schlauere Investitionsentscheidungen.

Untersuche, wie wirtschaftliche Bedingungen im Laufe der Zeit die Kreditratings beeinflussen.

Dieser Artikel stellt neue Methoden vor, um Marktpreise und Verhaltensweisen zu analysieren.

Eine neue Methode hilft Banken, irreführende Kreditunterlagen besser zu identifizieren, um das Risikomanagement zu verbessern.

Ein Blick auf die Messung von systematischem Risiko und dessen Einfluss auf die finanzielle Stabilität.

Erkunde Schuldenrecycling und dessen Einfluss auf die Strategien zur Hypothekenrückzahlung.

Entdecke die Rolle von Cluster GARCH beim Verstehen von Vermögensbeziehungen.

Strategien zur Risikominderung bei der Bereitstellung von Liquidität in dezentralen Börsen.

Dieses Modell hilft dabei, komplexe Datensätze aus verschiedenen Bereichen zu analysieren.

Entdecke, wie maschinelles Lernen die Preisgestaltung von Vermögenswerten in der Finanzwelt verändert.

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Ein neues Verfahren verbessert das Pair-Trading, indem es Risiken und Kosten senkt.

Ein Modell für massgeschneiderte Aktienvorschläge, das Vorlieben und Timing berücksichtigt.

Ein System, das wichtige Infos in Finanznachrichten für Investoren identifiziert.

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Die komplexe Beziehung zwischen Politikern, Bürokraten und dem Wohlergehen der Wähler erkunden.

Untersuchen, wie persönliche Vorlieben und sozialer Druck die Entscheidungsfindung beeinflussen.

Analysieren, wie Carsharing mit Elektroautos die Energiekosten und die Integration erneuerbarer Energien beeinflusst.

Untersuchen, wie öffentliche Schulden die Inflation und Preisstabilität in Volkswirtschaften beeinflussen.

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Italiens ChatGPT-Verbot hat die Produktivität von Softwareentwicklern auf unerwartete Weise beeinflusst.

Untersuchen, wie das Outing die Vorlieben in Online-Gaming-Communities beeinflusst.

Generative KI verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von wichtigen Signalen auf dem Strommarkt.