Quantitative Biologie

Ein Blick auf die Bedeutung und Herausforderungen der Softwarebewertung in der Wissenschaftsgemeinschaft.

Erforschen, wie KI neue Trankrezepte in Hogwarts erstellen kann.

Ein Blick darauf, wie Variation die Evolution und biologische Komplexität beeinflusst.

Die wirtschaftlichen Vorteile und die Umweltgesundheit in der Forstwirtschaft ausbalancieren.

Ein Blick darauf, wie lebende Organismen Informationen verarbeiten und auf ihre Umgebung reagieren.

Ein Blick auf das FitzHugh-Nagumo-Modell und seine Relevanz in verschiedenen Bereichen.

Innovative Methoden könnten verändern, wie wir biologische Daten analysieren und anwenden.

RNA-Struktur-Dynamik analysieren für ein besseres biologisches Verständnis.

Forschung zeigt, wie c-Myb mit KIX durch Binden und Falten interagiert.

EquiPocket verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage, wo Medikamente an Proteine binden.

Eine neue Methode verbessert die Erstellung von Medikamenten-Molekülen für mehr Effektivität.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen zum Verhalten von Proteinen durch innovative Techniken.

Ein neuer Ansatz sagt die Proteinformen vorher, indem er sich auf interne Koordinaten konzentriert.

GenZProt verbessert das Protein-Backmapping mit maschinellem Lernen für mehr Genauigkeit.

FlexVDW verbessert das Arzneimitteldesign, indem es die Flexibilität von Proteinen bei der Ligandeneinlagerung berücksichtigt.

Eine neue KI-Methode verbessert die Suche nach fortschrittlichen Materialien in verschiedenen Bereichen.

Untersuchen, wie bakterielle Genetik Antibiotikaresistenz und Virulenz beeinflusst.

Ein neuartiges graphbasiertes Modell verbessert die Klassifikation von Krebs-Subtypen und Behandlungsstrategien.

Forscher untersuchen, wie DNA in 3D organisiert ist, um die Genexpression zu verstehen.

Dieser Artikel untersucht, wie personalisierte Medizin Omics-Daten nutzt, um die Überlebenschancen für Patienten zu verbessern.

Neue Methoden verbessern, wie Wissenschaftler Daten von einzelnen Zellen analysieren.

Neue Methoden verbessern die mikrobiologische Klassifikation durch k-mer-Verteilungen und maschinelles Lernen.

BrST-Net sagt die Genaktivität bei Brustkrebs anhand von Standardgewebeproben voraus.

Die Untersuchung der Genexpression hilft, die Verbindungen zwischen Genetik und Patientenergebnissen zu klären.

Eine neuartige Methode zur Erstellung genauer Nierengefässmodelle für verbesserte Forschung.

Forschung untersucht differenzierende Mittel, um Krebsstammzellen zu bekämpfen und die Behandlungsergebnisse zu verbessern.

Lern was über die Rolle der Netzhaut und Fortschritte in der Sehwissenschaft.

Untersuchen, wie Fronten in natürlichen Systemen durch Reaktions-Diffusions-Modelle funktionieren.

Ein neues Modell soll die Reaktion von Tumoren auf Immuntherapie bei Lungenkrebspatienten vorhersagen.

Studie zeigt verbesserte Tumorklassifikation mit DCE-MRT und Datenumwandlungen.

Neue Erkenntnisse über Herzmodelle können Herzschrittmacher und Defibrillatoren verbessern.

Eine Methode kombiniert Bilder und Gen-Daten, um die Überlebensprognosen bei Krebs zu verbessern.

Neue Werte zur Verbesserung der Bewertungen von Protein-Netzwerk-Ausrichtungen.

Erforschen, wie Kalzium die ATP-Produktion in zellulären Prozessen beeinflusst.

Ein Blick auf Mikrophasen-Trennung und ihre Bedeutung in der Wissenschaft.

Ein Blick auf die Dynamik autocatalytischer Netzwerke in verschiedenen Bereichen.

Dieser Artikel untersucht, wie Pfadmodule helfen, biochemische Netzwerke zu studieren.

Entdecke, wie Hypergraph-Tiere komplexe Beziehungen in Systemen aufdecken.

Komplexe Beziehungen in biologischen Systemen aufdecken für bessere Gesundheitsergebnisse.

DiscoGen verbessert die Analyse von genregulatorischen Netzwerken, indem es rauschen Daten säubert für bessere Schlussfolgerungen.

Forschung untersucht, wie man Bilder aus Hirnaktivitäten generieren kann, um Menschen mit Behinderungen zu helfen.

Dieser Artikel beleuchtet Erkenntnisse über Menschen und neuronale Netzwerke während Entscheidungsaufgaben.

Entdecke die Techniken, die Gedächtnisathleten nutzen, um in Wettkämpfen zu glänzen.

Jüngste Fortschritte verbinden Gehirnfunktionen mit neuronalen Netzwerkmodellen für ein besseres Verständnis.

Ein neues Modell verbessert, wie wir die Netzwerkverbindungen im Gehirn und ihre anatomischen Merkmale untersuchen.

Ein Blick darauf, wie lebende Systeme sich durch Kontrollfluss und aktive Inferenz anpassen.

DeepBrainPrint verbessert die Suche nach alten Gehirn-MRTs mit KI-Techniken.

Forscher verbinden Neurowissenschaften mit KI, um das Gedächtnis besser zu verstehen.

Neue Methoden verbessern die Analyse von phylogenetischen Bäumen durch maschinelles Lernen.

Neue Erkenntnisse über die Auswirkungen der Omikron-Variante auf die öffentliche Gesundheit.

Die Komplexität von P. vivax Behandlung und Kontrollstrategien ansprechen.

Untersuchen, wie Kern-Peripherie-Netzwerke kreatives Problemlösen und Innovation antreiben.

Erforschen, wie Tiere und Menschen zusammenarbeiten, um sich gegenseitig Vorteile zu verschaffen.

Ein Blick darauf, wie genetische Merkmale in verschiedenen Bevölkerungsgruppen untersucht werden.

Eine Studie darüber, wie politische Zugehörigkeiten die staatlichen Reaktionen während der COVID-19-Pandemie beeinflusst haben.

Erforschen, wie soziale Normen Kooperation und Reputationsdynamiken beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert unser Verständnis der Verbreitung von Asiatischen Schwarzbären.

Ein neues System verbessert Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Analyse der Mitralklappe.

Dieses Framework verbessert die Analyse komplexer biologischer Prozesse durch abgestimmte Daten.

Ein neuer Ansatz verbessert die 3D-Formschätzung aus verrauschten Kryo-EM-Daten.

Neuronale Netzwerke verbessern die Genauigkeit der Blutflussbildgebung in 4D-Flow-MRT.

Ein veränderter Ansatz verbessert die Simulationen von Enzymreaktionen, indem er sich auf die Nähe der Partikel konzentriert.

Ein neues Verfahren verbessert T-Zell-Rezeptoren für bessere Behandlungen von Krebs und Viren.

Dieses Verfahren verbessert die Parameterschätzung in mathematischen Modellen ohne Anfangsschätzungen.

Lerne, wie B-Zellen schädliche Antigene erkennen und darauf reagieren.

Schleifen haben einen grossen Einfluss auf die Bewegung von Chromatin und die Genexpression.

Erforschen, wie Mikrotubuli Zellen formen und sich durch Motorproteine organisieren.

Untersuche, wie IRE1-Cluster den Zellen helfen, Probleme mit der Protein-Faltung zu bewältigen.

Untersuchen, wie die Chromatinstruktur Zellfunktionen und Krankheitsverbindungen beeinflusst.

Mitochondrien ordnen sich so an, dass sie die ATP-Versorgung in Nervenzellen optimieren.

Ein Blick darauf, wie Motorproteine einen effizienten Transport von Lasten in Zellen gewährleisten.

Die Forschung zeigt die komplexen Dynamiken von LHCII-Proteinen und dem Energiemanagement in Pflanzen.

MigraR hilft Forschern, Zellbewegungsdaten einfach zu analysieren und zu visualisieren.

Neue Erkenntnisse über die einzigartigen Formveränderungen von *Choanoeca flexa* zeigen eine evolutionäre Bedeutung.

Forschung zeigt, wie EGFR-Mutationen das Verhalten und die Struktur von Lungenkrebszellen beeinflussen.

Gastruloide geben Einblicke in die frühen Stadien der Entwicklung von Säugetieren.

Untersucht, wie Zellen je nach Umweltbedingungen zwischen Wachstum und Ruhe wechseln.

Studie zeigt, wie Zellen in gekrümmten Umgebungen mit einem einfachen Modell navigieren.

Untersuchen, wie Bakterien ihre Wachstumsstrategien an Umweltveränderungen anpassen.

Forschung verbessert das Wachstum von iPSCs durch metabolische Modellierung für bessere Therapien.