Quantitative Biologie

Ein Blick auf die Bedeutung und Herausforderungen der Softwarebewertung in der Wissenschaftsgemeinschaft.

Erforschen, wie KI neue Trankrezepte in Hogwarts erstellen kann.

Ein Blick darauf, wie Variation die Evolution und biologische Komplexität beeinflusst.

Die wirtschaftlichen Vorteile und die Umweltgesundheit in der Forstwirtschaft ausbalancieren.

Ein Blick darauf, wie lebende Organismen Informationen verarbeiten und auf ihre Umgebung reagieren.

Ein Blick auf das FitzHugh-Nagumo-Modell und seine Relevanz in verschiedenen Bereichen.

Innovative Methoden könnten verändern, wie wir biologische Daten analysieren und anwenden.

RNA-Struktur-Dynamik analysieren für ein besseres biologisches Verständnis.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit und Geschwindigkeit beim Protein-Docking.

MolCode kombiniert 2D- und 3D-Daten für eine bessere Molekülschaffung.

Untersuch, wie spontane Mutationen die genetischen Informationen und die Evolution beeinflussen.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, die Synergie von Medikamenten in seltenen Geweben mit fortschrittlichen Sprachmodellen vorherzusagen.

SILVR macht die Erstellung neuer Medikamentenkandidaten mit maschinellem Lernen und bekannten Fragmenten einfacher.

Untersuchen, wie molekulare Motoren funktionieren und was das für Technik und Medizin bedeutet.

MoCoP kombiniert molekulare und zelluläre Daten, um Vorhersagen zur Medikamentenentwicklung zu verbessern.

MUDiff kombiniert 2D- und 3D-Daten für ein besseres molekulares Design.

Neue Studie zeigt potenzielle genetische Marker, die mit Parkinson-Krankheit in Verbindung stehen.

ViralVectors macht die Analyse von riesigen viralen Gen-Daten einfacher für bessere Entscheidungen im Gesundheitswesen.

DiscoGen verbessert die Analyse von genregulatorischen Netzwerken, indem es rauschen Daten säubert für bessere Schlussfolgerungen.

Eine Methode kombiniert Bilder und Gen-Daten, um die Überlebensprognosen bei Krebs zu verbessern.

Ein Leitfaden zum Umgang mit fehlenden Daten in Einzelzell-Proteinstudien.

GeneGPT verbessert Sprachmodelle für präzise genomische Antworten mit NCBI-APIs.

Neuer Algorithmus verbessert das Verständnis komplexer Satelliten-DNA-Strukturen.

Virus2Vec ist ein Verfahren zur schnelleren Virusklassifizierung ohne Ausrichtung.

Neue Erkenntnisse über Herzmodelle können Herzschrittmacher und Defibrillatoren verbessern.

Eine Methode kombiniert Bilder und Gen-Daten, um die Überlebensprognosen bei Krebs zu verbessern.

Forschung zeigt, wie Lärm die Stabilität des Herzrhythmus bei Vorhofflimmern beeinflusst.

Ein Blick in Gehirn-Organoide zeigt Unterschiede in der Entwicklung von Menschen und Primaten.

Ein neues Tool macht die Messung von Stomata einfacher und verbessert die Pflanzenforschung.

Forscher entwickeln ein Modell, um das Verhalten von Herzfasern besser zu verstehen und Behandlungen zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie Zellen interagieren, um stabile Strukturen in Geweben zu bilden.

Untersuchen, wie sich Krebszellen im Körper ausbreiten und verändern.

Komplexe Beziehungen in biologischen Systemen aufdecken für bessere Gesundheitsergebnisse.

DiscoGen verbessert die Analyse von genregulatorischen Netzwerken, indem es rauschen Daten säubert für bessere Schlussfolgerungen.

Bemühungen, die Zugänglichkeit wissenschaftlicher Modelle zu verbessern, um die Zusammenarbeit zu fördern.

Neue Forschung zeigt, wie Transkriptionsspitzen die Genexpression und Proteinproduktion beeinflussen.

Untersuchen, wie Resilienz die Zuverlässigkeit biologischer Komponenten beeinflusst.

Die Dynamik von chemischen Reaktionsnetzwerken erkunden, die von äusseren Umgebungen beeinflusst werden.

Forschung verbessert das Wachstum von iPSCs durch metabolische Modellierung für bessere Therapien.

Dieser Artikel untersucht, wie biologische Systeme mit Lärm und Variabilität umgehen.

Ein Blick darauf, wie Maschinen Entscheidungen unter Unsicherheit lernen.

Untersuchen, wie Lernen Energie verbraucht und Strategien für verbesserte Effizienz.

MARBLE vereinfacht die Analyse von Neurondaten und verbessert das Verständnis von Gehirnfunktionen.

Misshandlung in der Kindheit führt zu dauerhaften Veränderungen in der Struktur und Funktion des Gehirns.

Eine Studie darüber, wie EEG-Signale die Bewegung von Rollstühlen für Menschen mit Behinderungen unterstützen können.

Forscher entwickeln eine neue Methode zur Alzheimer-Diagnose mit EEG-Daten.

Dieses Papier untersucht mathematische Modelle der Gehirnfunktion und neuronaler Netzwerke.

Entdecke den faszinierenden Prozess, wie unser Gehirn Farben wahrnimmt.

Eine Studie darüber, wie Tuberkulose die Bevölkerung von Burundi beeinflusst und wie wichtig die Behandlung ist.

Dieser Artikel behandelt, wie Migration und Wettbewerb die Bevölkerungsentwicklung beeinflussen.

Lerne, wie B-Zellen schädliche Antigene erkennen und darauf reagieren.

Eine tiefgehende Analyse, wie Kooperation in Netzwerken entsteht.

Untersuchen, wie Verhaltensänderungen Teamarbeit fördern.

R0 zu verstehen ist wichtig, um die Ausbreitung von Krankheiten vorherzusagen.

Untersuchen, wie Resilienz die Zuverlässigkeit biologischer Komponenten beeinflusst.

Untersuchen, wie Organismen Entscheidungen unter Unsicherheit und Risiko treffen.

Die Studie über aktive Materie zeigt neue Erkenntnisse durch Simulationen und Datenanalysen.

Überprüfung von KI-Methoden zur Vorhersage des Proteinverhaltens und deren biologischer Bedeutung.

MARBLE vereinfacht die Analyse von Neurondaten und verbessert das Verständnis von Gehirnfunktionen.

Dieser Artikel untersucht, wie Informationen das Überleben von ressourcensammelnden Agenten beeinflussen.

Ein bahnbrechendes Modell verbessert die molekulare Darstellung für die Arzneimittelentwicklung.

Forschung zeigt ne Methode, um Coronavirus-Wirtstiere aus Spike-Protein-Sequenzen vorherzusagen.

Forscher entwickeln eine neue Methode zur Alzheimer-Diagnose mit EEG-Daten.

Eine Methode kombiniert Bilder und Gen-Daten, um die Überlebensprognosen bei Krebs zu verbessern.

Lerne, wie B-Zellen schädliche Antigene erkennen und darauf reagieren.

Schleifen haben einen grossen Einfluss auf die Bewegung von Chromatin und die Genexpression.

Erforschen, wie Mikrotubuli Zellen formen und sich durch Motorproteine organisieren.

Untersuche, wie IRE1-Cluster den Zellen helfen, Probleme mit der Protein-Faltung zu bewältigen.

Untersuchen, wie die Chromatinstruktur Zellfunktionen und Krankheitsverbindungen beeinflusst.

Mitochondrien ordnen sich so an, dass sie die ATP-Versorgung in Nervenzellen optimieren.

Ein Blick darauf, wie Motorproteine einen effizienten Transport von Lasten in Zellen gewährleisten.

Die Forschung zeigt die komplexen Dynamiken von LHCII-Proteinen und dem Energiemanagement in Pflanzen.

Untersucht, wie Zellen je nach Umweltbedingungen zwischen Wachstum und Ruhe wechseln.

Studie zeigt, wie Zellen in gekrümmten Umgebungen mit einem einfachen Modell navigieren.

Untersuchen, wie Bakterien ihre Wachstumsstrategien an Umweltveränderungen anpassen.

Forschung verbessert das Wachstum von iPSCs durch metabolische Modellierung für bessere Therapien.

Diese Studie untersucht, wie Bakterien sich in einem begrenzten Raum und Fluid bewegen.

Diese Studie untersucht, wie onkolytische Viren in verschiedenen Tumorumgebungen agieren.

Ein Blick darauf, wie Zellen sich in ihrer Umgebung bewegen und navigieren.

FP-IRL vermischt Physik mit IRL, um die Motivationen von Agenten in komplexen Systemen zu enthüllen.