Quantitative Biologie

Ein Blick darauf, wie lebende Organismen Informationen verarbeiten und auf ihre Umgebung reagieren.

Ein Blick auf das FitzHugh-Nagumo-Modell und seine Relevanz in verschiedenen Bereichen.

Innovative Methoden könnten verändern, wie wir biologische Daten analysieren und anwenden.

RNA-Struktur-Dynamik analysieren für ein besseres biologisches Verständnis.

Studie checkt, wie gut ChatGPT komplizierte Krebsberichte für Patienten erklärt.

Dieser Artikel untersucht die Beziehung zwischen Petrinetzen und ODEs in epidemiologischen Studien.

Ein Blick darauf, wie biologische Modelle zusammenarbeiten, um Systeminteraktionen zu zeigen.

Dareplane bietet Lösungen für effektive adaptive Versuche zur tiefen Hirnstimulation.

Diese Studie untersucht maschinelles Lernen, um neue Koagulationsmittel-Kandidaten zu finden.

FREED++ zeigt eine verbesserte Medikamentengenerierung mit verbessertem molekularem Design und Leistung.

Untersuchung der Rolle von Exons in der Proteinstruktur und Evolution.

Ein neues Framework verbessert die Vorhersage von Wirkstoffkandidaten in der biomedizinischen Forschung.

Unterschiede zwischen cgDNA und cgDNA+ in Studien zur DNA-Mechanik erkunden.

Antimikrobielle Peptide haben Potenzial zur Behandlung von Infektionen und komplexen Gesundheitsproblemen.

Ein Blick auf Protein-Kondensate und ihre Rolle in der Zellbiologie.

Ein neues Framework verbessert die Vorhersage von Proteininteraktionen und -funktionen.

Diese Studie untersucht Schwachstellen in KI-Modellen, die für genomische Anwendungen verwendet werden.

TEPI verbessert die Genomklassifikation mithilfe von Bildern und taxonomie-bewussten Techniken.

Ein tiefer Blick in die Genregulation und ihre Auswirkungen auf die Biologie.

Die Analyse von Genexpressionsdaten und deren Rolle bei der Klassifizierung von Krebs durch maschinelles Lernen.

Erforsche, wie Genom-Veränderungen die Evolution und Vielfalt beeinflussen.

PhenoLinker verbessert die Vorhersage von Gen-Phänotyp-Assoziationen mithilfe von fortschrittlichen KI-Techniken.

DiscDiff verbessert die DNA-Sequenzgenerierung mithilfe fortschrittlicher Machine-Learning-Techniken.

Erforschen, wie maschinelles Lernen das Verständnis von Bauchspeicheldrüsenkrebs durch Omikdaten verbessert.

Die Untersuchung, wie das Blut in kleinen Gefässen fliesst, hilft, Gesundheit und Krankheiten besser zu verstehen.

Diese Studie untersucht, wie Krebszellen Gewebe angreifen, und nutzt dafür ein Gelatine-Modell.

Die Forschung untersucht Spiralwelleninteraktionen und ihren Einfluss auf die Herzrhythmen.

Erforschen, wie Schwammkammern das Pumpen und Filtern von Wasser optimieren.

Die Forschung hat das Ziel, Lungenfunktionstests zu verbessern, um eine bessere Diagnose und Behandlung zu ermöglichen.

Ein neues Modell simuliert das Wachstum und die Bewegung von Epithelzellen in Geweben.

Forscher entwickeln patientenspezifische Modelle, um die Reaktionen auf die Behandlung von Glioblastomen besser zu studieren.

Ein neues Modell sagt die Verteilung von inhalativen Medikamenten in den Lungen bei Atemwegserkrankungen voraus.

Dieser Artikel untersucht, wie Proteine den Körperbau von Drosophila-Larven formen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis komplexer oszillatorischer Systeme.

Erforschen, wie chemische Interaktionen auf Veränderungen in Konzentration und Umgebung reagieren.

Eine neue Methode, um zelluläres Rauschen durch lichtgesteuerte Genexpression zu studieren und zu steuern.

Wissenschaftler untersuchen die Kommunikation von Hefe, um den Austausch von Informationen für verschiedene Anwendungen zu verbessern.

Untersuchen, wie Physik hilft, genetische Netzwerke in lebenden Organismen zu verstehen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagen in der Analyse biologischer Wege.

Mikroorganismen nutzen chemische Signale, um Nahrung zu finden und Gefahren zu meiden.

Forschung zeigt, wie wichtig die Interaktionen zwischen Neuronen für die sensorische Wahrnehmung sind.

Ein einfacher Blick auf die Verbindungen zwischen Gefühlen, Körpern und Bewusstsein.

Dieser Artikel zeigt, wie Neuronen aktiv ihre Umgebung managen.

Entdecke, wie Deep Learning die Technologien zur Sehrestaurierung verbessern kann.

Ein neuer Biopotentialverstärker verbessert die Erfassung neuronaler Signale mit niedrigem Rauschen und geringem Stromverbrauch.

Erforsche, wie Risikoeinstellungen unsere Entscheidungen in unsicheren Situationen beeinflussen.

Ein neuer Ansatz für Gedächtnismodelle, der chaotische Systeme nutzt, verbessert die Speicherung und den Abruf.

Ein neuer Ansatz, um die Komplexitäten von neuronalen Netzwerken zu untersuchen.

Forschung zum Management von Arten-Daten zeigt neue Methoden für genaue Vorhersagen.

Ein neues Modell nutzt KI, um COVID-19-Varianten und deren Verbreitung besser vorherzusagen.

Untersuchung, wie genetische Verknüpfung den Zuchterfolg und die Verbesserung von Eigenschaften beeinflusst.

Die Analyse von Nahrungsnetzen zeigt, wie Verschachtelung die Gesundheit und Stabilität von Ökosystemen unterstützt.

Untersuchung der Auswirkungen von Haushaltsgrösse und -struktur auf die Übertragung von Infektionskrankheiten.

Diese Studie kombiniert genetische und geografische Daten, um die Artengrenzen besser zu definieren.

Ein Blick darauf, wie Mikroorganismen in kontrollierten Umgebungen konkurrieren und überleben.

Ein neuer Ansatz, der traditionelle Modelle mit maschinellem Lernen kombiniert, verbessert die Vorhersagen für Infektionen.

Forschung zum Management von Arten-Daten zeigt neue Methoden für genaue Vorhersagen.

Eine Studie darüber, wie Druckwellen die Verbindungen von Blutgefässen und medizinische Bedingungen beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht, wie Proteine den Körperbau von Drosophila-Larven formen.

Untersuchen, wie Publikationsarten die Altersforschung in der Genetik beeinflussen.

NOSTRA verbessert die Bewertung von im Krankenhaus erworbenen Infektionen und deren Quellen.

Eine neue Methode beschleunigt die Visualisierung hochdimensionaler Daten mithilfe von polaren Quadtree-Strukturen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis komplexer oszillatorischer Systeme.

Ein neuer Ansatz, der traditionelle Modelle mit maschinellem Lernen kombiniert, verbessert die Vorhersagen für Infektionen.

Diese Studie untersucht, wie die Verfügbarkeit von Nährstoffen die Produktion und den Abbau von Ribosomen beeinflusst.

Verstehen, wie die Form des ER die Bewegung von Molekülen und deren Begegnungen mit Zielen beeinflusst.

Die Untersuchung, wie DNA und Proteine interagieren, beeinflusst die Genregulation.

Ein Blick auf die Komplexität der Genexpression und ihre variable Natur.

Zentrosomen steuern Mikrotubuli und sind wichtig während der Zellteilung.

Die Erforschung der Auswirkungen von Lärm und transkriptionellem Platzen auf Gennetzwerke.

Forschung zeigt, wie Proteine durch THz-Wellen für medizinische Anwendungen beeinflusst werden können.

Studie zeigt, wie Proteine die Form von Membranen und die Zellfunktionen beeinflussen.

Untersuchen, wie das Verhalten von Zellen die Migration und Interaktion mit der extrazellulären Matrix beeinflusst.

Dieser Artikel untersucht, wie die Zellmigration von mechanischen Eigenschaften und Vimentin beeinflusst wird.

Dieser Artikel untersucht, wie Bakterien sich an chemische Veränderungen in ihrer Umgebung anpassen.

Studie über schwimmende Organismen und den Flüssigkeitsfluss in engen Räumen.

Ein neues Modell simuliert das Wachstum und die Bewegung von Epithelzellen in Geweben.

Verbesserung der Vorhersagen zur T-Zell-Antwort durch innovative Modelltechniken und Datenansätze.

Dieser Artikel untersucht, wie Rückkopplungsschaltungen die Entscheidungsfindung und Stabilität von Zellen beeinflussen.

Die Zelladhäsion beeinflusst die Gewebe-Stabilität, Heilung und das Streuen von Krebs.