Quantitative Biologie

Die wirtschaftlichen Vorteile und die Umweltgesundheit in der Forstwirtschaft ausbalancieren.

Ein Blick darauf, wie lebende Organismen Informationen verarbeiten und auf ihre Umgebung reagieren.

Ein Blick auf das FitzHugh-Nagumo-Modell und seine Relevanz in verschiedenen Bereichen.

Innovative Methoden könnten verändern, wie wir biologische Daten analysieren und anwenden.

RNA-Struktur-Dynamik analysieren für ein besseres biologisches Verständnis.

Studie checkt, wie gut ChatGPT komplizierte Krebsberichte für Patienten erklärt.

Dieser Artikel untersucht die Beziehung zwischen Petrinetzen und ODEs in epidemiologischen Studien.

Ein Blick darauf, wie biologische Modelle zusammenarbeiten, um Systeminteraktionen zu zeigen.

Eine neue Deep-Learning-Methode verbessert 3D-Modelle aus Kryo-EM-Bildern.

Neue Strategien verbessern die Modellvalidierung für komplexe chemische Mischungen.

Ein Blick auf die neuesten Retrosynthese-Techniken und ihren Einfluss auf die Medikamentenentwicklung.

Studie zeigt, wie sich Proteinstrukturen und -sequenzen im Laufe der Zeit entwickeln.

Ein riesiger Datensatz von Protein-Ausrichtungen, um die Forschung und Erkenntnisse voranzutreiben.

Ein neuartiger Ansatz, um komplexe DNA-Strukturen klar und effizient darzustellen.

GIT-Mol vereint Graphen, Bilder und Text für eine bessere Handhabung von molekularen Daten.

Die Rolle von Chatbots bei der Entwicklung von Behandlungen für Kokainabhängigkeit erkunden.

ZIPTF und C-ZIPTF verbessern die Einsichten in komplexe Daten durch bessere Analysetechniken.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Analyse von rauschhaften biologischen Sequenzen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Qualität von rauschenden biomedizinischen Labels.

Echtzeitverarbeitung bei Nanoporen-Sequenzierung verbessert die Genauigkeit und senkt die Kosten.

Neue Massnahmen geben Einblicke in gerichtete Graphen in biologischen Systemen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Zuordnung von DNA-Sequenzen zu Referenzgenomen.

Forscher verbessern die Effizienz der Lesekartierung mit innovativen Algorithmen und Hardware.

Diese Studie untersucht Schwachstellen in KI-Modellen, die für genomische Anwendungen verwendet werden.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von Zelladhäsion bei der Bewegung und ihre Auswirkungen auf die Gesundheit.

Die Erforschung der Entwicklung und Bedeutung von künstlichen Blutgefässnetzwerken.

Eine neue Methode verbessert Mikroskopie-Bilder, steigert die Klarheit und behält wichtige Details bei.

Neue Modelle zeigen die Komplexität des Krebswachstums und der Behandlungsstrategien.

Erforschen von personalisierten Strategien zur Verbesserung der Krebsbehandlung und -ergebnisse.

Turing-Instabilität allein sorgt nicht für dauerhafte Muster in biologischen Systemen.

Forschung untersucht maschinelles Lernen, um das Verhalten von weichen Materialien zu erforschen.

Untersuchen, wie Atmungsmuster die Herzfunktion bei Patienten mit Vorhofflimmern beeinflussen.

Ein Blick auf Proteininteraktionen und ihre Rolle im Verständnis der Omikron-Variante.

Wissenschaftler untersuchen Proteininteraktionen, um Malaria besser zu verstehen und zu bekämpfen.

Forschung identifiziert wichtige Proteine, die die Omikron-Variante durch Interaktionsnetzwerke beeinflussen.

Untersuche die Bedeutung der distributiven Phosphorylierung in zellulären Prozessen.

Entdeck den komplexen Prozess hinter unserem Geruchssinn und was das bedeutet.

Untersuche biochemische Interaktionen mit mathematischen Modellen und Netzwerkoperationen.

Ein Blick darauf, wie Bacillus subtilis sich durch Bewegung und Biofilmbildung anpasst.

StructRecon integriert molekulare Daten für klarere Forschungsergebnisse.

Eine neue Methode, um die kürzesten Wege in Graphen mit Matrizeninversion zu finden.

Eine Studie vergleicht die Farbwahrnehmung von Menschen und dem GPT-Modell.

Fortschritte beim Entschlüsseln, wie Leute sich auf Geräusche konzentrieren, mithilfe von Gehirnaktivität.

Eine Übersicht über synaptische Plastizität und die verschiedenen Modelle, die verwendet werden, um sie zu untersuchen.

Ein neues Framework zeigt, wie Informationsdynamiken das Verhalten von Systemen im Laufe der Zeit prägen.

Forschung zeigt, dass neuronale Netzwerke die menschliche Bildkategorisierung stärker stören können als bisher gedacht.

Erforschen von fortgeschrittenen Modellen, um die Dynamik des Gehirns über mehrere Zeitrahmen zu verstehen.

Ein flexibler Ansatz, um komplexe Oszillator-Interaktionen und Stabilitätsdynamik zu studieren.

Eine Studie zeigt bessere Wege, um die Verteilung von Impfstoffen während Ausbrüchen zu planen.

Eine Untersuchung, wie die Vielfalt der Bevölkerung die Verbreitung von Krankheiten und die Reaktionen des öffentlichen Gesundheitswesens beeinflusst.

Neuer Algorithmus verbessert die Analyse von genetischen und geografischen Daten in evolutionsbiologischen Studien.

Untersuchen der Dynamik von Räuber- und Beutepopulationen durch mathematisches Modellieren.

Eine neue Methode verbessert die Analyse komplexer Systeme, indem sie sich auf Cluster konzentriert.

Eine Studie zeigt, wie Schwankungen bei Infektionsraten die Grösse von Ausbrüchen beeinflussen.

Die Analyse der Covid-19-Dynamik liefert wertvolle Einblicke für zukünftige Gesundheitskrisen.

Untersuchen, wie die Variabilität bei Nachkommen evolutionäre Prozesse beeinflusst.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit beim Verfolgen von lebenden Zellen durch Videoanalyse.

Forschung zeigt, wie Machine-Learning-Modelle die Genauigkeit bei verschiedenen Patientengruppen verbessern können.

Neues Tool vereinfacht die Analyse von Herzgewebe für bessere Krankheits-Insights.

KI hilft, Lichtschäden in der Fluoreszenzmikroskopie zu minimieren und verbessert die Beobachtung lebender Zellen.

Ein Blick auf Proteininteraktionen und ihre Rolle im Verständnis der Omikron-Variante.

Fortschritte beim Entschlüsseln, wie Leute sich auf Geräusche konzentrieren, mithilfe von Gehirnaktivität.

Eine neue Deep-Learning-Methode verbessert 3D-Modelle aus Kryo-EM-Bildern.

Die Revolutionierung der Forschung zur Tierkommunikation mit innovativer Audio- und Sprachintegration.

UQSA hilft Forschern, Unsicherheiten in biologischen Modellen zu quantifizieren und die Sensitivität zu analysieren.

Dieser Artikel untersucht, wie die Oberflächenstruktur die Zellbewegung während der Migration beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie Partikelcluster entstehen und die Zellfunktion beeinflussen.

Untersuchen, wie das Zytoskelett auf Stress in Zellen reagiert.

Diese Studie untersucht, wie seltene Ereignisse in Systemen mit zufälligen Walkern auftreten.

Diese Studie untersucht, wie die Verfügbarkeit von Nährstoffen die Produktion und den Abbau von Ribosomen beeinflusst.

Verstehen, wie die Form des ER die Bewegung von Molekülen und deren Begegnungen mit Zielen beeinflusst.

Die Untersuchung, wie DNA und Proteine interagieren, beeinflusst die Genregulation.

Diese Studie zeigt eine mathematische Methode zur Analyse des Verhaltens von Tumoren und Immunzellen.

Dieser Artikel untersucht, wie die Oberflächenstruktur die Zellbewegung während der Migration beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie Bacillus subtilis sich durch Bewegung und Biofilmbildung anpasst.

Turing-Instabilität allein sorgt nicht für dauerhafte Muster in biologischen Systemen.

Forschung verbindet diskrete und kontinuierliche Modelle, um die Muster von Pigmentzellen bei Zebrafischen zu untersuchen.

Diese Studie untersucht, wie Bakterien sich je nach Umweltfaktoren bewegen, basierend auf experimentellen Daten.

Studie zeigt, wie Hefe die Bewegung und das Wachstum von Bakterien auf Oberflächen beeinflusst.

Erforschen, wie Stammzellen sich in verschiedene Zelltypen verwandeln und warum das wichtig ist.