Computerwissenschaften - Mensch-Computer-Interaktion

Ein strukturierter Ansatz für verantwortungsvolles AI-Design und -Validierung.

Neue Methoden in der Gehirnstimulation mit Hilfe von Maschinenlernen zeigen vielversprechende Ansätze zur Behandlung neurologischer Erkrankungen.

Eine neue Methode erstellt bessere Videountertitel, indem sie sich auf Geschichten und Kausalität konzentriert.

HumanTHOR verbessert die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter durch realistische virtuelle Umgebungen.

Diese Studie untersucht, wie soziale Wahrnehmungen die Interaktionen von Studenten mit LLMs in Programmierkursen beeinflussen.

Wir stellen SPICE vor, eine Aufgabe, um AI-Interaktionen mit kontextuellen Informationen zu verbessern.

Untersuchung der geteilten Kontrolle bei Assistenzrobotern für Menschen mit eingeschränkter Mobilität.

Erforschen, wie KI die Teamarbeit verbessern kann, indem sie menschliche Überzeugungen versteht.

Eine neue Methode verbessert LLMs zur Erstellung von hochwertigem UI-Code.

KI-generierte Übungen machen Programmieren für Schüler spannender.

Eine Studie zeigt, wie visuelle Darstellungen das Vertrauen in Schnittstellen autonomer Fahrzeuge beeinflussen.

Ein neues Toolkit unterstützt die Zusammenarbeit beim Design von Schnittstellen für Fussgänger und Fahrzeuge.

Eine Analyse des Code-Mixings unter Migranten, die online über ihre Erfahrungen sprechen.

AI-Chatbots nutzen, um die Kommunikation in der Katastrophenvorsorge für multikulturelle Gruppen zu verbessern.

Ein Projekt verbindet Tanz und Technologie für kreative Ausdrucksformen.

Diese Studie stellt einen benutzerzentrierten Ansatz vor, um die Platzierung von Kartenbeschriftungen zu verbessern.

KI-Methoden kombinieren, um die Patientenbeobachtung und -versorgung im Gesundheitswesen zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie Bildungsempfehlungssysteme die Lernergebnisse verbessern können.

Diese Studie untersucht, wie sich Augenfixationen während visueller Verfolgungsaufgaben ändern.

Menschen in China passen Hilfstechnologien an, um ihre individuellen Bedürfnisse zu erfüllen.

Soziale Roboter helfen Kindern mit Autismus, wichtige Fähigkeiten wie Kommunikation zu entwickeln.

Diese Studie untersucht, wie Gesten das Lernen von virtuellen Agenten beeinflussen.

Ein neues Dataset erstellt in Echtzeit Handlungsvorschläge für egocentrische Video-Zuschauer.

Lern, wie TextileBot den Nutzern hilft, nachhaltige Textilien zu verstehen.

Dieses Papier untersucht den False Consensus Effect bei grossen Sprachmodellen.

Dieser Artikel untersucht die Bewertung von KI-Assistenten und schlägt Methoden zur Verbesserung vor.

USSD-Technologie hilft Frauen in Ghana, auf Ressourcen für psychische Gesundheit zuzugreifen.

Erforschen von annotierten Portfolios, um Roboterdesigns in öffentlichen Räumen zu verbessern.

Neue Methode verbessert Geschwindigkeit und Genauigkeit bei Gehirn-Computer-Schnittstellen.

Effektive eHMIs verbessern die Sicherheit und Interaktion in städtischen Räumen.

Eine Erkundung der Rolle von KI bei der Arbeit und menschlichen Interaktionen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Sicherheitsbewertung von KI-Systemen durch unterschiedliche Perspektiven.

GUICourse hat das Ziel, die Interaktion mit digitalen Schnittstellen durch gezielte Datensätze für GUI-Agenten zu verbessern.

Technologische Lösungen erkunden, um das Gruppentanzlernen und Feedback zu verbessern.

DrugWatch hilft Nutzern, Infos zur Arzneimittelsicherheit ganz einfach zu finden.

Die Studie untersucht, wie Influencer-Werbung die Wahrnehmungen von VPNs und den Glauben an Online-Sicherheit beeinflusst.

Untersuchung der Zusammenarbeit im DrawBot Open-Source-Hardware-Projekt.

Untersuchen, wie Eingaben das Denken in grossen Sprachmodellen beeinflussen.

Ein Tool misst, wie hilfreich AI-Erklärungen für Entscheidungen sind.

Ein kritischer Blick auf Standard-Datensätze im maschinellen Lernen.