Ein strukturierter Ansatz für verantwortungsvolles AI-Design und -Validierung.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Ein strukturierter Ansatz für verantwortungsvolles AI-Design und -Validierung.
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Neue Methoden in der Gehirnstimulation mit Hilfe von Maschinenlernen zeigen vielversprechende Ansätze zur Behandlung neurologischer Erkrankungen.
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Eine neue Methode erstellt bessere Videountertitel, indem sie sich auf Geschichten und Kausalität konzentriert.
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HumanTHOR verbessert die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter durch realistische virtuelle Umgebungen.
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Diese Studie untersucht, wie soziale Wahrnehmungen die Interaktionen von Studenten mit LLMs in Programmierkursen beeinflussen.
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Wir stellen SPICE vor, eine Aufgabe, um AI-Interaktionen mit kontextuellen Informationen zu verbessern.
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Untersuchung der geteilten Kontrolle bei Assistenzrobotern für Menschen mit eingeschränkter Mobilität.
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Erforschen, wie KI die Teamarbeit verbessern kann, indem sie menschliche Überzeugungen versteht.
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Eine neue Methode verbessert LLMs zur Erstellung von hochwertigem UI-Code.
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KI-generierte Übungen machen Programmieren für Schüler spannender.
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Eine Studie zeigt, wie visuelle Darstellungen das Vertrauen in Schnittstellen autonomer Fahrzeuge beeinflussen.
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Ein neues Toolkit unterstützt die Zusammenarbeit beim Design von Schnittstellen für Fussgänger und Fahrzeuge.
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Eine Analyse des Code-Mixings unter Migranten, die online über ihre Erfahrungen sprechen.
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AI-Chatbots nutzen, um die Kommunikation in der Katastrophenvorsorge für multikulturelle Gruppen zu verbessern.
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Ein Projekt verbindet Tanz und Technologie für kreative Ausdrucksformen.
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Diese Studie stellt einen benutzerzentrierten Ansatz vor, um die Platzierung von Kartenbeschriftungen zu verbessern.
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KI-Methoden kombinieren, um die Patientenbeobachtung und -versorgung im Gesundheitswesen zu verbessern.
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Dieser Artikel untersucht, wie Bildungsempfehlungssysteme die Lernergebnisse verbessern können.
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Diese Studie untersucht, wie sich Augenfixationen während visueller Verfolgungsaufgaben ändern.
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Menschen in China passen Hilfstechnologien an, um ihre individuellen Bedürfnisse zu erfüllen.
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Soziale Roboter helfen Kindern mit Autismus, wichtige Fähigkeiten wie Kommunikation zu entwickeln.
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Diese Studie untersucht, wie Gesten das Lernen von virtuellen Agenten beeinflussen.
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Ein neues Dataset erstellt in Echtzeit Handlungsvorschläge für egocentrische Video-Zuschauer.
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Lern, wie TextileBot den Nutzern hilft, nachhaltige Textilien zu verstehen.
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Dieses Papier untersucht den False Consensus Effect bei grossen Sprachmodellen.
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Dieser Artikel untersucht die Bewertung von KI-Assistenten und schlägt Methoden zur Verbesserung vor.
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USSD-Technologie hilft Frauen in Ghana, auf Ressourcen für psychische Gesundheit zuzugreifen.
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Erforschen von annotierten Portfolios, um Roboterdesigns in öffentlichen Räumen zu verbessern.
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Neue Methode verbessert Geschwindigkeit und Genauigkeit bei Gehirn-Computer-Schnittstellen.
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Effektive eHMIs verbessern die Sicherheit und Interaktion in städtischen Räumen.
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Eine Erkundung der Rolle von KI bei der Arbeit und menschlichen Interaktionen.
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Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Sicherheitsbewertung von KI-Systemen durch unterschiedliche Perspektiven.
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GUICourse hat das Ziel, die Interaktion mit digitalen Schnittstellen durch gezielte Datensätze für GUI-Agenten zu verbessern.
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Technologische Lösungen erkunden, um das Gruppentanzlernen und Feedback zu verbessern.
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DrugWatch hilft Nutzern, Infos zur Arzneimittelsicherheit ganz einfach zu finden.
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Die Studie untersucht, wie Influencer-Werbung die Wahrnehmungen von VPNs und den Glauben an Online-Sicherheit beeinflusst.
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Untersuchung der Zusammenarbeit im DrawBot Open-Source-Hardware-Projekt.
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Untersuchen, wie Eingaben das Denken in grossen Sprachmodellen beeinflussen.
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Ein Tool misst, wie hilfreich AI-Erklärungen für Entscheidungen sind.
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Ein kritischer Blick auf Standard-Datensätze im maschinellen Lernen.
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