Computerwissenschaften - Mensch-Computer-Interaktion

Die Effektivität von In-VR-Fragebögen für bessere Feedbacksammlung erkunden.

Untersuchen, wie GenAI sich auf angehende Lehrer in Lernen und Lehren auswirkt.

ArguMentor hilft Lesern, sich mit verschiedenen Perspektiven in Meinungsartikeln auseinanderzusetzen.

Eine Studie hebt hervor, dass in der Forschung zu sozialem Computing der Fokus auf WEIRD-Populationen liegt.

Forschung untersucht den Zusammenhang zwischen KI-Erklärungen und dem Vertrauen der Nutzer.

SlicerChat will 3D Slicer-Nutzern helfen, indem es schnelle und präzise Unterstützung bietet.

Untersuchen, wie KI mit menschlichen Berührungserlebnissen durch Textilinteraktion harmoniert.

Diese Studie untersucht, wie KI die Stimmung anhand verwirrender Merkmale vorhersagt.

Eine neue App bereichert Diskussionen über Metriken für bessere Einblicke.

SelfReDepth verbessert die Qualität von Tiefendaten von Consumer-Sensoren für verschiedene Anwendungen.

Ein neues System kombiniert Daten und Nachrichten für ein besseres Risikomanagement bei Hitze.

Diese Studie untersucht den Einsatz von KI zur Analyse von Schülerantworten im Biologieunterricht.

Eine neue Methode, um die Gesprächstonlagen bei Menschen und KI zu untersuchen.

Erforschen, wie Menschen und tiefe neuronale Netzwerke 3D-Szenen durch VPT wahrnehmen.

Diese Studie untersucht, wie Musiker Musik nach Gehör mithilfe von Online-Ressourcen lernen.

Benutzerbewertungen analysieren, um Einblicke in Belästigung im Rec Room zu bekommen.

Dieses Tool vereinfacht die Erstellung und Analyse von Aufforderungen für gemischte Inhalts Eingaben.

Eine neue Methode verbessert die Teamarbeit in virtuellen Realität-Umgebungen.

Erforsche Techniken und Herausforderungen, um KI-Modelle verständlicher zu machen.

Ein neues Rahmenwerk verbessert die Zusammenarbeit zwischen Robotern und Menschen bei verschiedenen Aufgaben.

Eine aktuelle Studie bestätigt wichtige Ergebnisse zur Dateninterpretation mit Klang und Bildern.

Eine Analyse der Nutzung von Chatbots in den Kursen der Aalto-Universität und deren Auswirkungen auf das Lernen.

Diese Studie konzentriert sich auf die menschliche Wahrnehmung von Grafikunterschieden mithilfe von maschinellem Lernen.

Eine neue Layout-Methode verbessert die Änderungsdetectierung in DAGs in verschiedenen Bereichen.

Ein Leitfaden zur Verbesserung des Designs von Knoten-Verbindungs-Diagrammen und dynamischen Grafen.

Diese Studie zeigt, wie virtuelle Agenten die Gesundheitskommunikation verbessern.

Ein strukturierter Ansatz für verantwortungsvolles AI-Design und -Validierung.

Neue Methoden in der Gehirnstimulation mit Hilfe von Maschinenlernen zeigen vielversprechende Ansätze zur Behandlung neurologischer Erkrankungen.

Eine neue Methode erstellt bessere Videountertitel, indem sie sich auf Geschichten und Kausalität konzentriert.

HumanTHOR verbessert die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter durch realistische virtuelle Umgebungen.

Diese Studie untersucht, wie soziale Wahrnehmungen die Interaktionen von Studenten mit LLMs in Programmierkursen beeinflussen.

Wir stellen SPICE vor, eine Aufgabe, um AI-Interaktionen mit kontextuellen Informationen zu verbessern.

Untersuchung der geteilten Kontrolle bei Assistenzrobotern für Menschen mit eingeschränkter Mobilität.

Erforschen, wie KI die Teamarbeit verbessern kann, indem sie menschliche Überzeugungen versteht.

Eine neue Methode verbessert LLMs zur Erstellung von hochwertigem UI-Code.

KI-generierte Übungen machen Programmieren für Schüler spannender.

Eine Studie zeigt, wie visuelle Darstellungen das Vertrauen in Schnittstellen autonomer Fahrzeuge beeinflussen.

Ein neues Toolkit unterstützt die Zusammenarbeit beim Design von Schnittstellen für Fussgänger und Fahrzeuge.

Eine Analyse des Code-Mixings unter Migranten, die online über ihre Erfahrungen sprechen.

AI-Chatbots nutzen, um die Kommunikation in der Katastrophenvorsorge für multikulturelle Gruppen zu verbessern.