Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

DyCE optimiert Deep-Learning-Modelle für Geräte mit begrenzten Ressourcen.

DNABERT-S verbessert die DNA-Analyse mit innovativen Einbettungsmethoden.

Ein neues Modell untersucht, wie Diskriminierung sich auf Armut und Wohlstandsungleichheit auswirkt.

Diese Methode hebt Zustandsänderungen hervor, um die Aufgabenplanung in Videos zu verbessern.

Neue Datensätze verbessern die Tiefenschätzung Modelle für verschiedene Umgebungen.

ReMatch verbessert das Schema-Matching, indem es retrieval-verbesserte Sprachmodelle für eine bessere Genauigkeit nutzt.

Vorstellung des Directional Graph Attention Networks zur Verbesserung des Node-Lernens in komplexen Graphen.

Ein neuer Ansatz zur Anpassung von Graphen-Domänen, ohne dass beschriftete Daten benötigt werden.

Ein neues Framework verbessert das Graph-Vortraining, indem es Aufgaben effektiv auswählt und gewichtet.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung von zellulären Reprogrammierungsstrategien mithilfe von Deep Reinforcement Learning.

Dieser Artikel behandelt den Einsatz von LLMs zur Verbesserung der Alphabetisierungsbildung für Erwachsene und der Vorhersagegenauigkeit.

Erforschen, wie KI die Entscheidungsfindung beim Trading in Finanzmärkten verändert.

Diese Studie untersucht ergonomische Möbel für mehr Komfort in Computerlabors.

Weltmodelle helfen selbstfahrenden Autos dabei, Strassenereignisse für mehr Sicherheit vorherzusagen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Kennzeichnung von Lungenstrukturen für eine bessere medizinische Analyse.

Diese Ausgabe fördert Kreativität und Bewertung in KI-generierten Spielleveln.

Lern, wie Datenanalyse die Entscheidungen in der Organisation beeinflusst und Effizienz vorantreibt.

Eine neue Methode verbessert das Lernen von LLM-Agenten, indem sie sowohl Erfolge als auch Misserfolge annimmt.

Einsatz von Binären Entscheidungsdiagrammen für effiziente Mehrkriterienentscheidungen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit beim Studium der Gehirnentwicklung bei Föten.

Eine neue Methode verbessert die Datenreinigung, während sie die Fairness in maschinellen Lernmodellen aufrechterhält.

Ein neues Tool hilft, die maschinelle Übersetzung für Sprachen mit begrenzten Ressourcen zu verbessern.

adaptNMT macht's einfacher, Übersetzungsmodelle für alle Fähigkeitsstufen zu erstellen.

Diese Studie untersucht, wie man Englisch-Irisch Übersetzungen mit fortgeschrittenen Maschinenübersetzungsmodellen verbessern kann.

Lerne, wie man die Sichtbarkeit von Markenlogos auf Produktdesigns bewertet.

Modellseen könnten die Auswahl und Verwaltung von Machine-Learning-Modellen vereinfachen.

Neue Modelle beschleunigen Bild- und Textaufgaben effizient.

KI verändert, wie neue Medikamente entwickelt werden, und macht es schneller und effizienter.

Forschung zu zyklischem Präzisionstraining verbessert die Effizienz im Training von tiefen neuronalen Netzwerken.

Untersuchen, wie neuronale Netze einfachere Funktionen über komplexe Muster priorisieren.

Eine Übersicht über das Hopfield-Netzwerk für effektives Audio-Signalabrufen.

Neue Methoden zur Erkennung von Netzhautfasern verbessern die Analyse und Behandlung von Krankheiten.

Eine Methode namens Masked Thought Fine-Tuning verbessert das Lösen von Matheproblemen in Sprachmodellen.

Fortschritte in KI und ML verbessern die Standortdienste in der 5G-Technologie.

Eine neue Methode verbessert die Widerstandsfähigkeit von Modellen gegenüber adversarialen Beispielen durch Anpassung von Textaufforderungen.

CatCode hat das Ziel, die Bewertung von LLMs bei Programmier- und Sprachaufgaben zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit und Effizienz beim Abgleichen geometrischer 3D-Formen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Klarheit in der mikroskopischen Bildgebung, was bei der Diagnose und Chirurgie hilft.

Untersuchung von föderiertem Vergessen und seinen Herausforderungen im Datenschutz von maschinellem Lernen.

Die Erforschung der Ungenauigkeiten in grossen Sprachmodellen und deren Auswirkungen.