Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Forschung zeigt, wie Roboter kommunizieren müssen, um bei komplexen Aufgaben erfolgreich zu sein.

Ein maschinelles Lernen verbessert die Auswahl von SAT-Codierungen für komplexe Probleme.

Erforsche, wie virtuelle Pflanzen sich in simulierten Umgebungen anpassen und entwickeln.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der semantischen Ähnlichkeitsmodellierung von Texten.

Diese Studie zeigt Vorurteile in KI-Modellen, die Sprache im Zusammenhang mit Behinderungen analysieren.

Diese Studie stellt eine Methode vor, um das SAT-Lösen zu verbessern, indem maschinelles Lernen mit traditionellen Strategien kombiniert wird.

Eine Methode, um automatisch Theoreme und Beweise in wissenschaftlichen Mathematikartikeln zu finden.

PromptMagician hilft Nutzern, effektiv Bilder aus Textaufforderungen zu generieren.

Eine neue Methode verbessert die ordinale Regression, indem sie nahe Kategorien besser unterscheidet.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der medizinischen Bildsegmentierung.

KI-Vorhersagen verbessern den Service für Nutzer von erweiterter Realität in fortschrittlichen Netzwerken.

Ein frischer Ansatz beschleunigt die Optimierung mit Hilfe von vergangenen Erfahrungen.

DialogStudio bietet verschiedene Datensätze für ein besseres Training und eine bessere Leistung von Conversational AI.

Ein Überblick über nicht-reguläre Erweiterungen in Beschreibungssprachen und ihre Auswirkungen auf die Entscheidbarkeit.

Ein neues Framework verbessert die Modellauswahl zur Erkennung von Ausreissern ohne beschriftete Daten.

Analysieren, wie generative Sprachmodelle sich bestehende Inhalte ausleihen und welche Auswirkungen das hat.

Erforschen, wie verschiedene AIs die Zusammenarbeit in der Gesellschaft beeinflussen.

Eine Studie zur Vorhersage der Arbeitslast für Fluglotzen zur Verbesserung der Luftfahrtsicherheit.

Eine neue Methode verbessert die Entscheidungsfindung unter Unsicherheit im Offline-Lernen.

Eine Methode, um die Effizienz von Deep Learning auf begrenzten Geräten zu verbessern.

Untersuchen, wie Stereotypen Interaktionen und Chancen in Indien prägen.

Ein Blick darauf, wie Aufmerksamkeitsmechanismen die Sprachverarbeitung in KI verbessern.

Dieser Artikel untersucht Methoden, um Sprachmodelle auf Vorurteile zu testen.

Diese Studie verbessert die Klassifizierung von Patentschriften mittels fortschrittlicher Deep-Learning-Techniken.

Ein umfassender Datensatz zum Studieren der weltweiten Insektenvielfalt durch Bilder und genetische Daten.

Ein Rahmenwerk, das Mitgliedschafts- und Präferenzabfragen nutzt, hilft Maschinen dabei, die Erwartungen der Nutzer zu lernen.

Eine Studie zur Verwendung von VQA, um Entscheidungen von selbstfahrenden Autos zu klären.

FedBug bekämpft Client-Abwanderung und verbessert gleichzeitig die Effizienz und Privatsphäre des föderierten Lernens.

LightPath bietet einen skalierbaren und effizienten Ansatz zur Pfadarstellung im smarten Verkehr.

Ein Überblick über LLMs, der ihre Anwendungen und wichtigsten Herausforderungen beleuchtet.

Die Vorteile von PBRS im Training humanoider Roboter erkunden.

RobôCIn bereitet sich mit neuen Strategien und technischen Fortschritten auf die RoboCup 2023 vor.

Eine neue Methode verbessert die Qualität von dickschichtigen CT-Bildern und verringert gleichzeitig die Strahlenbelastung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Zuverlässigkeit von Deep-Learning-Modellen, indem er Unsicherheit misst.

Sprachmodelle nutzen, um Process Mining für alle Nutzer zugänglich zu machen.

PyTAG verbindet KI und Forschung im Bereich Tabletop-Spiele und verbessert Lernen und Strategietests.

ADOIRT verbessert die Bewertungen von Schülern durch effiziente Fragenauswahl und Fähigkeitsabschätzung.

Eine neue Methode verbessert die Bewertung von KI in der medizinischen Bildgebung für mehr Zuverlässigkeit.

Untersuchung der Bedenken von Prüflingen bezüglich KI- versus herkömmlicher menschlicher Bewertung.

Ein neues Framework verbessert die Dichteschätzung in generativen adversarialen Netzen.