Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Die Verbesserung der Fähigkeit von AVs, das Fahrverhalten vorherzusagen, erhöht die Sicherheit.

Lern, wie negatives Sampling das Training von Wissensgraph-Repräsentationsmodellen verbessert.

MemoNav hilft Robotern, ihren Weg mit einem einzigartigen Gedächtnissystem zu finden.

KI verändert, wie wir die Ergebnisse von Lungenkrebs vorhersagen und Behandlungen anpassen.

Entdecke, wie sich Sprache im Laufe der Zeit verändert und welchen Einfluss das auf die Kommunikation hat.

TimeXer integriert externe Faktoren für bessere Zeitreihenprognosen.

Methoden erkunden, um die Zuverlässigkeit von Erklärungen für KI-Entscheidungen zu verbessern.

Dieses Projekt verbessert die Echtzeit-Sprachübersetzung und automatische Untertitelungssysteme.

Ein Datensatz zur Verbesserung der Schlüsselphrasengenerierung in juristischen Texten in 24 Sprachen.

Lingo verbessert die DNA-Analyse durch fortschrittliche Sprachmodell-Techniken.

Untersuchen, wie grosse Sprachmodelle digitale forensische Untersuchungen verbessern können.

Die Effektivität und Schwachstellen von Wasserzeichen in KI-generierten Inhalten untersuchen.

Die feinstrukturierte Sampling-Technik verbessert die 3D-Rekonstruktion von Menschen aus einem Einzelbild.

Diese Forschung untersucht Gain Scheduling und neuronale Operatoren für eine bessere Kontrolle von nichtlinearen PDEs.

Eine neue Methode verbessert die Datengenerierung, Rekonstruktion und Darstellung im maschinellen Lernen.

AutoRobust nutzt Reinforcement Learning, um Malware-Detektionssysteme gegen gegnerische Taktiken zu stärken.

Untersuchung, wie verschiedene Layouts die Ansichten zu Hassrede beeinflussen.

Hier ist eine innovative Methode, um vielfältige und realistische Grafiken zu erstellen.

Innovative Ansätze zur Verbesserung der Datenverarbeitung in der biomedizinischen Forschung.

FlaKat bietet eine Machine-Learning-Lösung an, um instabile Tests zu erkennen und zu kategorisieren.

Untersuchung, wie Online-Diskussionen das Gesundheitsverhalten während der COVID-19-Pandemie beeinflussen.

Neue Algorithmen gehen Herausforderungen in adversarialen MDPs an, ohne vorherige Verlustkenntnisse zu benötigen.

Eine Studie bewertet die Programmierfähigkeiten verschiedener grosser Sprachmodelle.

Neuer Datensatz verbessert, wie Modelle räumliche Beziehungen in generierten Bildern darstellen.

Diese Studie untersucht clusterbasierte Methoden für eine bessere Bildgenerierung.

Eine Studie zur Klassifizierung von UAVs mithilfe von Machine Learning und Zeitreihendaten.

Neue Methode verbessert die Klassifizierung von Röntgenquellen im Universum.

Diese innovative Technik macht die Bildbearbeitung für verschiedene Nutzer einfacher.

Eine neue Methode verbessert maschinelles Lernen, indem sie logische Regeln mit Deep Learning kombiniert.

Eine Methode, um neuronale Netzwerke mit symbolischem Denken zu verbinden, für bessere Leistung.

Eine neue Methode verbessert den Fokus des Modells auf wichtige Merkmale bei der Bildklassifizierung.

Ein Blick darauf, wie zeitliche Wissensgraphen Informationen über die Zeit darstellen.

Dieser Artikel untersucht eine Methode, um generative Modelle mit synthetischen Daten zu stabilisieren.

DeepTraderX nutzt Deep Learning, um Handelsstrategien in den Finanzmärkten zu verbessern.

Ein neues System erkennt Schüleraktionen in Klassenraumvideos mit hoher Effizienz.

SceneCraft erstellt 3D-Szenen aus Text und macht das Design einfacher und effizienter.

Neuer Ansatz verbessert das Testen von visuellen Verankerungsmodellen durch kombinierte Text- und Bildanalyse.

Eine neue Methode steigert die Effizienz des aktiven Lernens im Machine Learning.

Ein neues System nutzt KI, um übermässige Handynutzung zu reduzieren.

Diese Studie untersucht, wie gut LLMs architektonische Entscheidungen generieren können.