Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Ein tiefer Einblick in die Welt der elektronischen Karten und ihre Anwendungen.

Erfahre, wie CleaR die KI-Leistung verbessert, indem es störende Daten filtert.

StepCountJITAI hilft Leuten, aktiv zu bleiben mit passenden Nachrichten in der App.

Lern, wie föderiertes Lernen KI an individuelle Vorlieben anpasst und dabei die Privatsphäre wahrt.

MambaJSCC integriert Programmiertechniken für bessere drahtlose Bildkommunikation.

Kundenangepasste Anpassung verbessert die Effizienz und Privatsphäre im föderierten Lernen.

Erforschen, wie GPT die Spieleentwicklung und Spielerlebnisse beeinflusst.

Vorhersagen verbessern durch gewichtete Testzeit-Augmentierungsmethoden.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von Computermodellen, während die Leistung erhalten bleibt.

Ein Blick auf die Vereinfachung des Trainings grosser Modelle mit FSDP und torch.compile.

RL2 bietet eine zuverlässige Möglichkeit, die Qualität medizinischer Bilder mit weniger Ressourcen zu bewerten.

Eine Studie zeigt die Herausforderungen, die KI hat, um Formen über TurtleBench zu interpretieren.

Die Forschung untersucht, wie VLMs Charts interpretieren und verstehen im Vergleich zu menschlichen Fähigkeiten.

Automatisiertes Testen verbessert die Sicherheit in Gesundheitssystemen und geht auf sich entwickelnde Cyber-Bedrohungen ein.

KI-Fortschritte können die Bewertungen von städtischen Nachhaltigkeitsprojekten vereinfachen.

Ein Blick darauf, wie man die Fairness bei den Überlebensprognosen von ICU-Patienten mit Daten verbessern kann.

Erfahre, wie ADMA Copilot das Management von Landwirtschaftsdaten einfacher macht.

Ein neuer Ansatz kombiniert Vorlesungsvideos und Folien für eine bessere Einbindung der Studierenden.

Erfahre, wie Pairwise Softmax Loss die Genauigkeit und Robustheit von Empfehlungen verbessert.

KI nutzen, um menschliche Einblicke zu kombinieren und globale Herausforderungen anzugehen.

Ein Blick auf Membership-Inference-Angriffe und deren Bedeutung für den Datenschutz.

Schema Augmentation verbessert das Dialogzustandetracking in virtuellen Assistenten für bessere Nutzererlebnisse.

Erforschen, wie Roboter Verantwortung und Belohnungen bei Entscheidungen ausbalancieren können.

Weiche Roboter verändern, wie wir in verschiedenen Bereichen mit Technologie umgehen.

Eine Methode vorstellen, um extreme Wetterereignisse besser vorherzusagen, indem verschiedene Daten genutzt werden.

Erforschen, wie kausale Beziehungen Prognosemodelle verbessern für bessere Entscheidungen.

MG-Net ist ein Framework, um die Quantenoptimierungstechniken durch Deep Learning zu verbessern.

Untersuchung der Verbindungen zwischen Sprachmodellen und Gehirnreaktionen beim Geschichtenzuhören.

AutoChip nutzt EDA-Feedback, um die Verilog-Code-Generierung durch LLMs zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Erkennung in der medizinischen Bildgebung.

Ein Werkzeug, das darauf ausgelegt ist, die Problemlösungsfähigkeiten von Sprachmodellen effizient zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert das AI-Training für Sicherheit und Hilfsbereitschaft.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung von ML-Modell-Updates in Edge-Netzwerken.

Ein Blick darauf, wie föderiertes Lernen die Patientenversorgung verbessert und gleichzeitig die Privatsphäre wahrt.

Erforschen, wie digitale Zwillinge von Menschen das Vertrauen in die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI verbessern können.

Eine Methode, um die Vorlieben der Nutzer für die Anpassung von Machine-Learning-Ergebnissen zu verstehen.

Erforschung von Fortschritten in der Sequenzvorhersage und deren praktischen Anwendungen.

Neue Methoden verbessern die KI-Spielstrategien ohne übermässige Berechnungen.

Forschung zeigt, dass Aufmerksamkeits-Schemas die Kommunikation und Teamarbeit unter künstlichen Agenten verbessern.

ReSpAct verbessert, wie Agenten kommunizieren, und macht Aufgaben einfacher und klarer.