Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Lern, wie Prompt-Engineering die Leistung von Sprachmodellen bei NLP-Aufgaben verbessert.

Ein Rahmenwerk zur Bewertung von Federated Learning-Modellen in realen Szenarien.

Neue Ansätze verbessern die Langzeitvorhersagegenauigkeit für Quadrotor-Bewegungen.

Die Notwendigkeit von semantischer Kontinuität in KI-Systemen für ein besseres Verständnis erkunden.

Ein kritikbasierter Ansatz verbessert die Genauigkeit beim Erkennen von Ungenauigkeiten in KI-generierten Texten.

Neuer Index zeigt Fortschritte bei der Transparenz von KI-Modellen unter Entwicklern.

In diesem Artikel geht's um neue Methoden zur Wartung von Abwasserrohren mit Hilfe von Machine Learning.

Neue Techniken im experimentellen Design und in der Datenanalyse für wissenschaftliche Forschung erkunden.

LookupViT verbessert visuelle Erkennungsaufgaben durch effiziente Token-Verarbeitung.

Das CHOSEN-Framework verbessert Vision Transformers für effiziente FPGA-Nutzung.

Uni-Food bietet eine umfassende Ressource für foodbezogene Forschung mit Bildern und Nährwertdaten.

TxGraffiti hilft bei der Mathematikforschung, indem es Vermutungen in der Graphentheorie erzeugt.

KI verbessert die frühzeitige Erkennung von kolorektalen Polypen durch fortschrittliche Bildgebungstechniken.

Ein neues Tool verbessert, wie Nutzer Musikstücke effizient bearbeiten.

Eine Studie zur Nutzung von Physik zur Bewertung von Modellen zur Erzeugung von Galaxienbildern.

Strategien für effektive Platzierung von Container-Images in Cloud-Edge-Netzwerken.

Eine neue Methode kombiniert Daten von Event- und Frame-Kameras für bessere Objekterkennung.

IICPilot vereinfacht Backend-Designaufgaben für Ingenieure, die integrierte Schaltungen verwenden.

Eine neue Methode, um die Effizienz beim Training von spiking neuronalen Netzwerken zu verbessern.

MERLIN verbessert die Videosuche, indem es die Nutzer in interaktives Feedback einbezieht.

Diese Studie vergleicht die Genauigkeit von Suchmaschinen und grossen Sprachmodellen für Gesundheitsinformationen.

Ein neues Framework verbessert das Lernen von Agenten, indem es sich auf kausale Zusammenhänge konzentriert.

Diese Studie hebt die Verbesserungen von STR durch RoBERTa über verschiedene Sprachen hervor.

SafePowerGraph verbessert die GNN-Leistung bei Stromnetzoperationen mit Fokus auf Sicherheit.

Eine neue Methode verbessert die Klassifikationsgenauigkeit für wichtige Krankheitsschweregrade.

Ein neuer Ansatz verbessert das Modelltraining und schützt dabei die Datenprivatsphäre.

Techniken zur Optimierung von RNNs, mit Fokus auf Mamba und Herausforderungen bei der Quantisierung.

Die Forschung zielt darauf ab, Sprachmodelle mit einzigartigen Persönlichkeiten zu entwickeln, um menschlichere Interaktionen zu ermöglichen.

Die Forschung konzentriert sich darauf, LLMs effizienter für den praktischen Einsatz zu machen.

Neue Methoden verbessern die Effizienz in tiefen neuronalen Netzen, reduzieren den Energieverbrauch und erhöhen die Geschwindigkeit.

Die Kombination von Sprachverständnis und Vision verbessert die Navigationsfähigkeiten von Robotern.

Diese Studie bewertet die Wirksamkeit von Graph-Erklärungen in KI-Empfehlungssystemen.

Untersuchung der Rolle von LLMs bei der Erkennung von Hardware-Trojanern in elektrischen Designs.

Dieses Papier hebt die Leistung von ternären Sprachmodellen und deren Effizienz hervor.

Ein neues Tool hilft Nutzern, Fehlanpassungen in multimodalen Einbettungen zu beheben.

Vereinfachter Ansatz, um komplexe medizinische Forschung zu verstehen und Krankheiten besser zu begreifen.

Forscher nutzen spekulatives Decoding, um die Geschwindigkeit und Effizienz bei chemischen Vorhersagen zu steigern.

Eine neue Methode verbessert die Bildgenerierung für autonomes Fahren unter schwierigen Bedingungen.

Grosse Sprachmodelle machen die Analyse von Verhandlungsgesprächen einfacher, sparen Zeit und verringern Fehler.

Ein Rahmen zur Verbesserung der KI-Sentimentanalyse in Gesundheitsgesprächen.