Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Erforscht den Aufstieg und die Auswirkungen von Foundation Models in der künstlichen Intelligenz.

Diese Studie untersucht den Einfluss von Regularisierungsmethoden auf Akteurnetzwerke im Offline-RL.

Ein System, das Deep Learning nutzt, um gewalttätige Handlungen in Videoaufnahmen zu erkennen.

Ein Überblick über ICRL und seine Rolle beim Lernen von Expertenverhalten.

Innovative Methoden verändern, wie Pflegekräfte in Gesundheitseinrichtungen eingeplant werden.

CAELF bietet automatisches, aber interaktives Feedback zu Aufsätzen, um das Lernen der Studenten zu verbessern.

Eine neue Massnahme, um Netzwerkintrusionserkennungssysteme gegen gegnerische Angriffe zu stärken.

Eine neue Methode verbessert die Benutzererfahrung in Empfehlungssystemen durch Mobile-Cloud-Kollaboration.

Die Untersuchung der Datenschutzrisiken von KI und ML in medizinischen Einrichtungen.

Neue Methode lehrt Roboter, kleine Hindernisse mit Körperbewusstsein zu überwinden.

CoMM verbessert das maschinelle Lernen, indem es verschiedene Datentypen effektiv integriert.

Innovative synthetische Datenmethode verbessert die Genauigkeit von medizinischen Bildern und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Patienten.

Ein neuartiger Ansatz zur Verbesserung von Regelungssystemen mithilfe von gekoppelten Oszillatornetzwerken.

Ein neues Framework verbessert das maschinelle Lernen für die Bewegungssteuerung in verschiedenen Umgebungen.

Ein neuer Ansatz, um die KI-Ausrichtung an menschlichen Absichten mit schwächeren Modellen zu verbessern.

KI-Technologie hilft Journalisten, wichtige Geschichten durch Datenanalyse aufzudecken.

Diese Studie untersucht den Zusammenhang zwischen Propaganda und Hass in arabischen Memes.

Dieser Artikel hebt Cyber-Deception-Strategien hervor, um die Cybersicherheit zu verbessern.

Effektives Requirements Engineering ist entscheidend für den Erfolg von KI-Technologien.

Ein neues Modell verbessert die Kombination aus neuronalen Netzen und traditionellen Algorithmen.

WikiOFGraph verbessert die G2T-Generierung mit hochwertigen Graph-Text-Paaren.

Neue Methoden verbessern, wie Maschinen menschliche Emotionen erkennen und darauf reagieren.

Untersuchung der Auswirkungen von Aufforderungssprachen auf LLMs bei arabischen Aufgaben.

Lern, wie man Forschung effektiv mit strukturiertem wissenschaftlichem Schreiben kommuniziert.

TheraGen bietet rund um die Uhr Unterstützung für psychische Gesundheit mit ausgeklügelter KI-Technologie.

Ein neues Deep-Learning-Modell verbessert die Genauigkeit bei der Messung des Wandscherstresses.

Diese Studie bewertet, wie LLMs beim Simulieren von Marktverhalten abschneiden.

Diese Forschung untersucht, wie der topologische Grad die Effektivität von VAEs bei der Erfassung der Datenstruktur bewertet.

Ein neuer Ansatz zur Modellierung von Daten mit natürlicher Sprache für bessere Interpretation.

Die Länge und Komplexität von Gesprächen messen, um die Sicherheit von KI zu bewerten.

Eine Studie zeigt, wie Sprachmodelle Kontext nutzen, um präzise Antworten zu geben.

Die Kombination von datenbasierten Methoden mit Expertenwissen verbessert die Genauigkeit der räumlichen Schätzung.

Ein neues Framework will die Bildgenerierung mit Hilfe von menschlichem Feedback verbessern.

Neue Strategien für die Zusammenarbeit von Agenten stärken das Vertrauen und die Effizienz in den Antworten von KI.

Maschinen können jetzt aus weniger Beispielen lernen, dank innovativer Techniken.

Eine neue Methode hilft Robotern, Manipulationsfähigkeiten aus Videos von Menschen zu lernen.

Ein neues System verbessert das Abrufen persönlicher Erinnerungen mit kontextuellem Verständnis.

Lerne, wie Transferlernen die Ergebnisse von maschinellem Lernen mit begrenzten Daten verbessert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit der Bildgenerierung mit mehreren Objekten.

KI nutzen, um die Effektivität von Honeypots gegen Cyberbedrohungen zu verbessern.