Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Urheberrechtsfragen bei der Nutzung von Maschinellem Lernen zur Inhaltserstellung prüfen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Audio-Sicherheit, indem er versteckte Nachrichten auf eine weniger erkennbare Art einbettet.

Die Erforschung von verwirrenden Datenschutz und seiner Rolle beim Schutz sensibler Informationen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von schädlichen Eingaben in Sprachmodellen.

Ein fortschrittliches System zum Sichern von versteckten Daten in Bildern mithilfe von quanten- und klassischen Methoden.

Das CIPHER-Modell verbessert die Effizienz von Penetrationstests und unterstützt die Cybersecurity-Bemühungen.

Innovative Algorithmen zum Zählen von verschiedenen Items bei gleichzeitiger Wahrung der Datenschutz.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effektivität von Backdoor-Angriffen auf NLP-Modelle.

Eine neue Angriffsweise untergräbt Deepfake-Detektionssysteme.

Analysieren, wie Angreifer Verhalten durch psychologische Strategien manipulieren.

Eine Analyse der psychologischen Faktoren in bösartigen E-Mails über zwei Jahrzehnte.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von gefälschtem Audio unter realen Bedingungen.

Ein Rahmenwerk zur Bewertung der Sicherheit von SDN-Systemen in Rechenzentren.

Dieser Artikel behandelt eine Methode, um neuronale Netzwerke ohne Trigger zu manipulieren.

Eine Methode, die visuelle und Sprachmodelle kombiniert, erkennt gefälschte Bilder effektiv.

Ein Blick auf die Risiken der NFT-Metadatenlagerung und dezentrale Alternativen.

Eine detaillierte Studie über die Sicherheit der Olm- und Megolm-Protokolle in Matrix.

Das SEBQ-Schema bietet fortgeschrittene Sicherheit bei symmetrischer Verschlüsselung mit Quasigruppen.

Eine Technik, um Robotern zu helfen, sich von Attacken zu erholen und gleichzeitig missionskonform zu bleiben.

RPKI ist super wichtig, um Internetadressen zu authentifizieren und Routing-Angriffe zu verhindern.

Die psychologischen Taktiken in schädlichen E-Mails analysieren, um bessere Abwehrmechanismen zu entwickeln.

Untersuchung von Backdoor-Angriffen und deren Risiken für Objekterkennungssysteme.

Diese Forschung untersucht, wie Blockchain das Monitoring von IoT-Diensten verbessern kann.

Erforschen, wie gezielte differenzielle Privatsphäre persönliche Daten schützen kann, während sie verletzlichen Gemeinschaften hilft.

Tamgram vereinfacht das Modellieren von Sicherheitsprotokollen und steigert die Effizienz der Verifikation.

Untersuchung des Kontexts im maschinellen Lernen zur Identifizierung von Softwareanfälligkeiten.

Neue Methoden verbessern den Datenschutz beim Teilen von Stromverbrauchsdaten und bleiben dabei nützlich.

Neues Framework nutzt grosse Sprachmodelle für effektives Software-Patching.

SPICED bietet eine fortschrittliche Erkennung von analogen Trojanern in integrierten Schaltkreisen.

Dieser Artikel behandelt die Herausforderungen und Lösungen in Sachen Privatsphäre bei der Smart-Grid-Technologie.

Die Kombination aus Flow- und Paketerfassung revolutioniert die Netzwerktrhotdetektion.

TART verbessert die Genauigkeit des Modells und schützt gleichzeitig vor gegnerischen Angriffen.

Ein neuer Ansatz mit teilweisen TEEs erhöht die Sicherheit des Tor-Netzwerks und den Datenschutz der Nutzer.

Dieser Artikel befasst sich mit der Verbesserung der Smart-Contract-Verteidigung gegen Angriffe in der dezentralen Finanzwelt.

Lerne, wie man Risiken in Open-Source-Projekten effektiv managt.

Celtibero bietet starken Schutz gegen Angriffe in föderierten Lernsystemen.

Dieser Artikel bewertet FAST und AEZ hinsichtlich der Festplattenverschlüsselungsleistung auf FPGAs.

Eine neue Methode, um Cyber-Bedrohungen für IoT-Geräte vorherzusehen und zu verhindern.

Eine neue Methode nutzt Anomalieerkennung zur besseren Identifizierung von Schwachstellen in Software.

Methoden erkunden, um die Erkennung von Android-Malware gegen sich entwickelnde Umgehungsangriffe zu verbessern.