Physik - Hochenergiephysik - Experiment

Wissenschaftler verbessern die Nachweismethoden für dunkle Photonen, mögliche Kandidaten für Dunkle Materie.

Eine Studie über nicht-resonante Higgs-Boson-Paare und ihre Wechselwirkungen.

Ein Blick auf die Bedeutung von semileptonischen Zerfällen in der Teilchenphysik.

Das VELO-Upgrade verbessert die Genauigkeit und Datensammlung am LHCb-Detektor von CERN.

Eine neue Machine-Learning-Methode verbessert die Analyse von Teilchenereignissen in der Hochenergiephysik.

Hyperon-Zerfälle geben Einblicke in Teilchenwechselwirkungen und mögliche neue Physik.

Die Kombination von generativen Modellen und Maximum-Likelihood-Schätzung verbessert die Präzision der Detektorkalibrierung.

Forschung wirft Licht auf die Hyperon-Polarisation bei Hochenergie-Kollisionen.

OmniLearn verbessert die Jet-Physik-Analyse mit innovativen Machine-Learning-Techniken.

Die Komplexität der Ladungsparitätserhaltung in der Teilchenphysik erkunden.

Forschung zu nTGCs könnte neue Physik jenseits des Standardmodells enthüllen.

Wissenschaftler erforschen dunkle Materie mit fortschrittlichen Techniken am LHC.

Das Entschlüsseln potenzieller Partnerteilchen durch fortschrittliche Forschung und Technologie.

LUX-ZEPLIN hat sich zum Ziel gesetzt, die Geheimnisse von schwer fassbaren WIMPs und dunkler Materie zu entschlüsseln.

Die Untersuchung von Schwerionenkollisionen zeigt das komplexe Verhalten von Gluonen in nuklearem Material.

ANAIS-112 zeigt keine Hinweise auf Dunkelmaterie-Signale, die von DAMA gemeldet wurden.

Forscher untersuchen Higgs-Boson-Paare mithilfe von Vektor-Boson-Fusion.

Das Verständnis von CP-Verletzung wirft Licht auf das Ungleichgewicht zwischen Materie und Antimaterie im Universum.

Erforschen, wie das eGM-Modell Licht auf die Wechselwirkungen des Higgs-Bosons wirft.

Aktuelle Forschung untersucht schwere Higgs-Bosonen, die in Top-Quarks zerfallen, mithilfe von LHC-Daten.

Wissenschaftler haben ein hybrides Material entwickelt, um die Neutronendetektion für die Forschung zu dunkler Materie zu verbessern.

Maschinenlernverfahren verbessern die Datenanalyse in Experimenten der Teilchenphysik.

Forschung zeigt Zusammenhänge zwischen Gasdichte und Hintergrundgeräuschen in ATLAS.

Ein Blick auf simulationsbasierte Inferenz und ihre Anwendungen in der Forschung.

Forscher erkunden innovative Techniken, um schwer fassbare Dunkle-Materie-Partikel nachzuweisen.

Dieser Artikel behandelt den Drell-Yan-Prozess und seine Mischkorrekturen in zwei Schleifen.

Die Forschung konzentriert sich auf schwache Zerfallskonstanten mit fortschrittlichen Photonstrahltechniken.

Ein praktischer Ansatz zur Messung der Driftgeschwindigkeit mit einer Geometrie-Referenzkammer in TPCs.

Forschung über Mesonen und ihre Produktion durch photoninduzierte Kerninteraktionen.

Ein neuer Algorithmus vereinfacht die Berechnungen zur Analyse von Neutrino-Oszillationen in Experimenten.

Ein Präzisionssystem zur Kalibrierung von Sensoren in der Dunklen-Materie- und Quantencomputing-Forschung.

Ein Blick darauf, wie DIS hilft, die Valenz-Quarkverteilungen in Protonen und Neutronen sichtbar zu machen.

Forschung zeigt neue Eigenschaften von Neutrinos durch umfassende Datenanalyse.

Wissenschaftler schlagen einen Collider vor, um axionähnliche Teilchen zu entdecken und die Dunkle Materie zu erforschen.

Ein Blick darauf, wie kosmische Strahlen mit der Erdatmosphäre interagieren.

Forscher verbessern die Methoden zur Identifizierung von b-Hadronen am Large Hadron Collider.

Erste Messung von Ladegeräusch in supraleitenden Qubits unterirdisch durchgeführt.

Verwendung von statistischen Divergenzen für Hypothesentests in der Analyse hochdimensionaler Daten.

Untersuchen, wie Kollisionen die innere Struktur von Protonen durch Photonproduktion enthüllen.

Ein Blick auf den Majoron und seine Auswirkungen auf dunkle Materie und Kosmologie.