LawDNet verbessert die Lippenbewegungen für realistische digitale Menschen.
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Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung
RSSFKAN verbessert die Bild- und 3D-Formdarstellung mit lernbaren Aktivierungsfunktionen.
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Eine neue Methode verbessert das Verständnis von KI für menschliche Aktionen durch spezielle Daten.
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Ein System zur Echtzeit-Bilderzeugung verbessert den Betrieb von Robotern in der Landwirtschaft aus der Ferne.
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Fortschritte bei der Nutzung von Ultraschall zur Erkennung von Handgesten auf kleinen Geräten.
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Wissenschaftler verbessern die Effizienz der Hochwasserüberwachung mit fortschrittlicher Satellitenbildanalyse.
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Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Strassenobjekten, indem sie das Klassenungleichgewicht angeht.
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Neue Methoden verbessern die Videoqualität bei schwachem Licht erheblich mit innovativen Techniken.
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Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit beim Verfolgen von Teilnehmern während Online-Meetings.
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Neue Methoden verbessern die Gesichtserkennung in schwierigen Umgebungen und Bedingungen.
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Eine neue Methode kombiniert mehrere Merkmale für eine verbesserte Videoanomalieerkennung.
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Dieses Verfahren schätzt Orientierungen ohne beschriftete Daten mithilfe von Deep Learning.
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Dieses Papier bewertet die Fähigkeit von VLMs, über Grössen und Entfernungen nachzudenken.
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MesonGS vereinfacht die Verwaltung von 3D-Gaussian-Dateien, indem es die Kompressionseffizienz verbessert.
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DARDA verbessert die Fähigkeit von Deep-Learning-Modellen, sich an sich ändernde Datenbedingungen anzupassen.
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Übersicht über Techniken zur Erkennung und Klassifizierung menschlicher Aktionen.
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SparX verbessert die Bildbearbeitung, indem es das menschliche Sehsystem nachahmt.
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Forschung zeigt, dass LLMs das Potenzial haben, Objekte in ereignisbasierten Visuals zu erkennen.
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Die Integration von Bewegungsinformationen verbessert die Genauigkeit der Objekterkennung in Bildern.
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ScaleFlow++ verbessert die 3D-Bewegungsschätzung mit monokularen Kameras für verschiedene Anwendungen.
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NSSR-DIL wandelt niedrigqualitative Bilder effizient um, ohne grosse Datensätze zu brauchen.
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Ein maschinelles Lernverfahren, das Bewegung nutzt, um visuelle Daten effektiv zu lernen.
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Diese Studie überwacht die Waldveränderungen in der Elfenbeinküste mit Hilfe von fortschrittlichen Satellitendaten.
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Neue Methoden zur Verbesserung der Bildgenerierung durch flexible latente Raumdarstellung.
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Text in lebendige digitale Bewegungen verwandeln mit innovativen Modellen.
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Neue Methode verbessert die Genauigkeit der Polypenerkennung bei Koloskopie-Verfahren.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Bild- und Formenrepräsentation mit einer lernbaren Aktivierungsfunktion.
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Die Automatisierung der Tumorsegmentierung in PET/CT-Bildern verbessert die Genauigkeit und beschleunigt die Diagnose.
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Forschung zeigt Lücken in Bildklassifizierungsmodellen, wenn Objekte teilweise versteckt sind.
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Dieses Framework ermöglicht ein schnelles Lernen neuer Objektkategorien mit minimalen Daten.
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Erforschen, wie Fahrzeuge in Echtzeit Informationen austauschen, um Sicherheit und Effizienz zu verbessern.
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Playground v3 verwandelt Textvorgaben in hochwertige Bilder mit Präzision.
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Ein neues System verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Videobeschriftung.
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KAT verbessert Deep Learning, indem es fortschrittliche KANs anstelle von MLPs verwendet.
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SoccerNet 2024 fördert Innovationen im Videoverständnis für Fussball.
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Ein neues Framework verbessert das Verständnis menschlicher Handlungen durch Skelettdaten.
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CCT-R verbessert die medizinische Bildsegmentierung mithilfe von semi-supervisiertem Lernen und räumlicher Registrierung.
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Neue Methode verbessert die Bildanalyse im Gesundheitswesen mithilfe realistischer kontrafaktischer Bilder.
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FOLK verbessert das selbstüberwachte Lernen durch adaptive Frequenzmaskierung und ein Lehrer-Schüler-Design.
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Dieses Modell verbessert das Verständnis von KI-Entscheidungen bei der Bildklassifizierung.
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