Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Eine Studie zur Leistung von Objekterkennungsmodellen auf kleinen Computern.

Ein neuer Ansatz verbessert das Training vielfältiger Modellgruppen effizient, ohne separate OOD-Daten.

Erforsche, wie Spacewalker die Annotation und Analyse von unstrukturierten Daten verbessert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit der MS-Läsionssegmentierung in MRT-Scans.

LATEC bietet eine umfassende Bewertung von XAI-Methoden für mehr Transparenz bei KI.

Entdecke, was bestimmte Bilder fesselnd und ansprechend für verschiedene Zuschauer macht.

Neue Ansätze in der HAR verbessern die Aktivitätserkennung mithilfe von Smartphone-Daten.

Hier kommt CLIPFit, eine Methode für effizientes Fine-Tuning von Vision-Language-Modellen.

Skyeyes erstellt detaillierte Bodenansichten aus Luftbildern für verschiedene Anwendungen.

Eine neue Methode vorstellen, um Deep-Learning-Modelle zu verbessern, indem Überanpassung verringert wird.

Neue Methoden verbessern die Bildqualität bei schwachem Licht mit semi-supervised Learning.

Entdecke, wie DoSSR die Bildqualität effizient und effektiv verbessert.

DeBaRA hilft dabei, realistische Raumlayouts mit fortschrittlicher Technologie zu erstellen.

Das A3-Framework verbessert Machine-Learning-Modelle, damit sie sich an neue Datenumgebungen anpassen können.

Neue Methode verbessert die Bildqualität und Geschwindigkeit von MRI.

Eine neue Methode verbessert die Texturqualität und Konsistenz von 3D-Modellen mit Textaufforderungen.

YOSS nutzt Audio, um die Objekterkennung in Bildern zu verbessern.

Das MultiClimate-Dataset zeigt die öffentlichen Meinungen zum Klimawandel durch Videos.

Eine neue Methode vereinfacht autonome Fahrsysteme für echte Anwendungen.

FeDETR nutzt föderiertes Lernen für eine verbesserte Bewertung von koronaren Stenosen.

Ein Überblick über verschiedene Methoden zum Zusammenführen von Modellen, um die Leistung des maschinellen Lernens zu verbessern.

Wir stellen Wavelet-CLIP vor, um die Erkennung von Deepfake-Bildern zu verbessern.

SOAR verbessert die Genauigkeit der Aktionserkennnung in der Analyse von Drohnenaufnahmen.

Neue Methoden verbessern die Bildqualität von MRTs und verkürzen die Scanzeit.

AdaGauss wird vorgestellt, um das Lernen zu verbessern, ohne ältere Daten zu speichern.

Das Omni6D-Dataset verbessert die Schätzung der Objektpose mit verschiedenen Kategorien und realistischen Szenarien.

Ein neuer Ansatz verbessert die Fähigkeit von KI, mit ungewöhnlichen Daten umzugehen.

Eine neue Trainingsstrategie verbessert die Widerstandsfähigkeit von 3D-Visionssystemen gegen irreführende Eingaben.

Ein neues Framework verbessert die Bewegungserfassung mit Wearables und egocentrischen Videos.

LLaVA-3D kombiniert 2D- und 3D-Einsichten für tiefere räumliche Überlegungen.

Neue Methode hilft Robotern, Aufgaben zu lernen, indem sie menschliche Demonstrationen beobachten.

Ein neuer Massstab sprengt die Grenzen im Video-Verständnis, indem er sich auf Ereignis-bezogene Aufgaben konzentriert.

Eine neue Methode verfolgt Nashörner, indem sie die Standorte ihrer Hinterlassenschaften nutzt, um Wilderei zu bekämpfen.

MALPOLON bietet leicht zugängliche Artenverbreitungsmodelle für Forscher und Ökologen an.

Die Kombination von KI und AR verbessert die Satellitenmontage und steigert Genauigkeit und Effizienz.

Die Studie untersucht selbstüberwachtes Lernen, um die kardiale Bildgebung zu verbessern.

EfficientCrackNet vorgestellt für sicherere Infrastruktur durch präzise Rissdetektion.

Innovative Methoden verbessern das Verständnis der Umgebung für selbstfahrende Fahrzeuge.

Der ECHO-Rahmen verbessert die Genauigkeit der Klangklassifizierung mit strukturierten Labels und einem zweistufigen Lernprozess.

Ein Framework, um Vorurteile in visuellen Daten für KI-Modelle zu erkennen und zu reduzieren.