Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

CoVScreen verbessert die COVID-19-Diagnose mit Hilfe von Röntgenaufnahmen der Brust und Deep-Learning-Techniken.

GenWarp erzeugt neue Ansichten aus einzelnen Bildern und bewahrt dabei wichtige Details.

Neue Methode verbessert Makeup-Übertragung ohne falsche Bilder und steigert Qualität und Realismus.

Diese Studie präsentiert eine Methode, um spektrale Bilder zu kombinieren, um die Anwendungen im maschinellen Lernen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Modellleistung mit Daten, die rauschte Labels haben.

MotionLLM erstellt menschliche Bewegungen aus Text für Einzel- und Mehrpersonen-Szenarien.

Ein vereinfachtes Modell für effektive Navigation mit natürlichen Sprachbefehlen.

Neuer Datensatz und Erkennungssystem verbessern die Effizienz der Obsternte für Landwirte.

Das Einbeziehen von nicht-englischen Daten verbessert die Leistung von Vision-Language-Modellen und das kulturelle Verständnis.

CoCoGesture erstellt lebensechte Gesten, die zu gesprochenen Wörtern passen und die Interaktion verbessern.

Forscher entwickeln Methoden für bessere Trainingsdaten in 4D-Radarsystemen.

RCDN verbessert die Zusammenarbeit zwischen den Agenten, auch wenn die Kameras ausfallen.

TokenUnify ist eine Methode, die die Bildsegmentierung durch innovative Trainingsmethoden verbessert.

Diese Methode vereinfacht das Bearbeiten verschiedener Bildtypen mit verbesserter Konsistenz.

Modelle verbessern, um alltägliche Mensch-Objekt-Interaktionen durch innovative Ansätze zu verstehen.

Ein neues Fahrweltmodell geht die Herausforderungen in der Technologie des autonomen Fahrens an.

PatchScaler verbessert die Bildauflösung effizient und hält dabei die Qualität.

Eine Methode, die das Ausmalen von Skizzen mit hochwertigen Ergebnissen vereinfacht.

FocSAM verbessert die interaktive Segmentierung mit mehr Stabilität und Genauigkeit.

SGDIR vereinfacht die Bildregistrierung für bessere diagnostische Genauigkeit und Effizienz.

Wir stellen eine neue Methode vor, um realistische Bilder aus einer einzigen Quelle zu erstellen.

Neue Methode reduziert Halluzinationen in Sprachmodellen, die Bilder und Text verarbeiten.

Innovativer Ansatz zur Erstellung klarer Strassenansichten aus Videomaterial im Auto.

VLMs haben Schwierigkeiten mit der Bildklassifizierung, aber eine bessere Datenintegration kann ihre Fähigkeiten verbessern.

Ein neues Modell optimiert die KI-Bilder- und Videoerstellung mit besserer Geschwindigkeit und Qualität.

Ein neues System vereinfacht das Video-Editing durch automatisierte Beschreibungen.

Neues Framework verbessert die Bilderkennung in verschiedenen Bereichen mithilfe von Sprachbeschreibungen.

Eine Herausforderung soll die Tumorkonturierung bei Gehirnscans verbessern, um die Behandlungsplanung zu optimieren.

Eine neue Methode verbessert die Modellgenauigkeit mit einfachen Anpassungen.

Eine neue Methode verbessert die Gesichtspunkt-Erkennung ohne beschriftete Daten.

Selbstüberwachtes Lernen verbessert die Genauigkeit der Handschriftverifikation mit unbeschrifteten Daten.

ToCa vorstellen, eine Methode um Untertitel nur mit Textdaten zu erstellen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Fernüberwachung von Veränderungen.

Ein neuer Ansatz hilft Robotern, visuelle Daten mit Aktionen zu verknüpfen.

AnyFit bietet realistische virtuelle Anproben mit seinen innovativen Funktionen und Technologien.

Die BraTS Challenge sprengt die Grenzen bei der automatisierten Meningiom-Segmentierung mit Deep Learning.

VividPose verbessert menschliche Bildanimationen und macht sie realistischer und fesselnder.

Ein neuer Ansatz verbessert die Klassifikationsgenauigkeit, indem er die Abhängigkeit vom Hintergrund verringert.

Verstehen und Minderung von Halluzinationen bei KI für zuverlässige Leistung.

Eine neuartige Methode, um hochwertige 4D-Objekte aus Einzelbildern zu erzeugen.