Dieses Framework kombiniert Videos und Hirndaten für eine bessere Schmerzbewertung.
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Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung
RSSEine Bewertung der Zero-Shot-Leistung multimodaler LLMs über verschiedene Aufgaben hinweg.
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Eine neue Methode verbessert die Gewebeanalyse mit mehreren Färbungen und Machine Learning.
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Ein neuer Datensatz soll die Erstellung von wissenschaftlichen Postern durch Layoutanalyse verbessern.
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Ein neues Modell für effiziente Objekterkennung in hochauflösenden Bildern.
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Diese Studie untersucht, wie man Technologie nutzen kann, um Sicherheitswahrnehmungen in Städten zu bewerten.
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SurgDepth verbessert das Verständnis von chirurgischen Szenen durch innovative Integration von RGB- und Tiefendaten.
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Diese Studie verbessert die Videoaktionsdetektion, indem sie sich auf Kontext und Klassifizierung konzentriert.
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Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Analyse der Bewegungen dynamischer Objekte.
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Die LIP-CAR-Methode verringert den Einsatz von Kontrastmitteln und verbessert gleichzeitig die Bildqualität.
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Ein neues System verbessert die Fähigkeit von Robotern, Sprachbefehle effektiv zu folgen.
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Ein kostengünstiges Teleoperationssystem verbessert das Roboternlernen durch menschliche Demonstrationen.
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Ein neues System verbessert die VQA-Fähigkeiten in Vietnamesisch durch innovative Modulintegration.
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Dieser Artikel behandelt eine Methode, um Hintertüren während des Trainings in neuronale Netzwerke einzuführen.
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Neue Methoden erkennen und reagieren auf das Auswendiglernen in KI-generierten Inhalten.
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Dieser Artikel untersucht Rassenbias in KI-gestützter Herzbildgebung und schlägt Lösungen vor.
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Die Möglichkeiten von sinusoidal Netzwerken bei der Verarbeitung von komplexen Daten erkunden.
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Neue Methoden verwandeln das Bild-Transparenzverfahren und verbessern die Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit.
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Add-SD macht Bildbearbeitung einfacher, indem es realistische Objektzusätze über Textbefehle ermöglicht.
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Evolver verbessert die Erkennung von hasserfüllten Memes mit grossen multimodalen Modellen.
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Dieser Artikel zeigt, wie VLMs Geschlechterstereotype bei realen Aufgaben widerspiegeln.
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KI-Erklärungen werden klarer mit neuen Methoden für das Nutzerverständnis.
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Neue Deep-Learning-Methode verbessert die Analyse von Porenfehlern in Metallpulvern.
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Neue Methoden verbessern die semantische Segmentierung, indem sie die Beziehungen zwischen den Klassen berücksichtigen.
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Eine neuartige Ein-Schritt-Methode zur genauen Erkennung von Aortenwurzelmarkierungen in der medizinischen Bildgebung.
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Lern die Features und Anwendungen von YOLOv5 in der Echtzeit-Objekterkennung kennen.
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Ein neuer automatisierter Ansatz beschleunigt die Münzstudien und verbessert die Analyse antiker Münzen.
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Eine Studie, die YOLOv5, YOLOv8 und YOLOv10 vergleicht, um Messergefahren zu erkennen.
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DeTurb bietet neue Lösungen für klare Bilder trotz atmosphärischer Turbulenzen.
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NIS-SLAM kombiniert semantisches Verständnis und fortgeschrittene Kartierung für eine bessere Szeneninterpretation.
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Neues Framework bewertet, wie Bildmodelle grafische Informationen durch Kanalgenauigkeit interpretieren.
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Neuer synthetischer Datenansatz verbessert den Datenschutz im föderierten Lernen.
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SynthVLM erstellt hochwertige synthetische Daten, um Sprachmodelle für die Bildverarbeitung effizient zu trainieren.
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Diese Studie stellt eine Methode vor, um die visuelle Lokalisierungseffizienz mit Keyframes zu verbessern.
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Neue Methoden verbessern die Trajektorienvorhersage für sichereres autonomes Fahren.
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Neue Methode verbessert die Punktverfolgung, indem sie Sprache mit visuellen Daten verknüpft.
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Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis der Blutflussdynamik für die Herzgesundheit.
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Eine neue Methode verbessert die Lerneffizienz, während das Wissen in föderierten Lernsystemen erhalten bleibt.
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Erfahre, wie Anomalieerkennung die Sicherheit in IoT-Systemen im Gesundheitswesen verbessert.
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Ein klarer Leitfaden zu Manuskripttypen und Einreichungsproblemen.
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