Statistik - Anwendungen

In diesem Artikel werden Deep-Learning-Methoden zur Verbesserung von Windgeschwindigkeitsprognosen betrachtet.

Ein neuer Ansatz zur Untersuchung der CMB-Polarisation und Gravitationswellen mithilfe von neuronalen Netzwerken.

Ein Leitfaden zur Erstellung von Portfolios mit niedriger Volatilität mithilfe statistischer Methoden.

Eine Studie stellt eine Methode vor, um die Ausbreitung von Krankheiten abzuschätzen, damit die öffentliche Gesundheitsreaktion besser wird.

Eine Methode für präzise BevölkerungsSchätzungen auf granularer Ebene.

Ein bayesianisches Verfahren zur Ableitung verborgener Zustände in komplexen Systemen vorstellen.

Neue Methoden verbessern die Schätzungen von Behandlungseffekten in Subgruppen klinischer Studien.

Fortschrittliche Modellierung nutzen, um eine sichere Infrastrukturverwaltung zu gewährleisten.

Diese Studie untersucht, wie sich Teilzeitjobs auf die Mathematikleistungen von Highschool-Schülern auswirken.

Lerne, wie Quantilsregression und MM-Algorithmen die Datenanalyse in verschiedenen Bereichen verbessern.

Die Analyse zeigt wichtige Muster in der Luftverschmutzung und den Gesundheitsrisiken in ganz Europa.

Ein Rahmen zur Klassifizierung verschiedener Fahrmuster, um die Verkehrssicherheit zu verbessern.

Lern, wie verteilte Verzögerungsmodelle die gesundheitlichen Auswirkungen von Temperatur über die Zeit analysieren.

NIRVAR analysiert komplexe Zeitreihen als Netzwerke und verbessert die Vorhersagegenauigkeit in verschiedenen Bereichen.

Untersuche den Einfluss von historischen Kontrolldaten in Toxikologiestudien.

Dieser Artikel hebt die Verwendung von Gaussschen Prozessen in der klinischen Forschungsanalyse hervor.

Ein innovativer Ansatz zur Messung des Kinderhandels auf den Philippinen.

Dieser Artikel untersucht Modelle, die Tierbewegungen mit Populationsdaten verbinden.

Das Zusammenführen von Fernerkundungs-Karten mit echten Daten verbessert die Genauigkeit bei Umweltbewertungen.

Eine datenbasierte Methode verbessert die Vertrauensschätzungen in hochdimensionalen Regressionsszenarien.

Untersuchung der Trends und Auswirkungen der Marktkonzentration im Agrarsektor Europas.

Eine klare Anleitung zur Verbriefung von Versicherungsrisiken und zur Prognose künftiger Verluste.

Diese Studie gibt Einblicke in Behandlungsstrategien für multiples Myelom mit Hilfe von gemeinsamen Modellen.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Populationsdynamik durch Genetik.

Analyse von Gesprächen in sozialen Medien über den Einfluss von Technologie und die öffentliche Stimmung.

Neue Machine-Learning-Techniken zielen darauf ab, die Genauigkeit der Hochwasserprognosen zu verbessern.

Ein frischer Ansatz zur Verbesserung der Genauigkeit bei der Analyse von kompositionellen Daten mit Messfehlern.

Eine frische Methode bietet bessere Einblicke in Londons Immobilienmarkt.

Die Datenrauminversion verbessert die Vorhersagegenauigkeit für das Geothermie-Management.

In diesem Artikel geht's um die Bedeutung von Reproduzierbarkeit in klinischen Studien mit adaptiven Algorithmen.

Ein Deep-Learning-Modell sagt die Ergebnisse von Handballspielen bei den kommenden Olympischen Spielen voraus.

Die Verbesserung von Windgeschwindigkeitsprognosen kann die Sicherheit bei schweren Wetterereignissen erhöhen.

Untersuchung der zeitlichen Abfolge und Verbreitung von Covid-19 in lokalen Gebieten von März bis Juni 2020.

Eine neuartige Methode zur Schätzung der Behandlungsauswirkungen bei Intensivpatienten mit Sepsis.

Ein neues Modell versucht, nicht gemeldete Datenverletzungen mit bayesianischen Techniken vorherzusagen.

Flusion kombiniert Datenquellen für genaue Vorhersagen zu Krankenhausaufnahmen wegen Influenza.

Zugriff auf ein Jahr an ZKsync-Daten für Blockchain-Forschung.

Neue Forschung nutzt EKG-Daten, um Laborwerte nicht-invasiv zu schätzen.

Unforced Errors können die Leistung eines Spielers in Tennis-Matches echt beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Umweltdatenmessungen.