Statistik - Anwendungen

Untersuchung der Faktoren, die die Kohlenstoffpreise im EU-Emissionsmarkt beeinflussen.

Studie zeigt, dass sich die Luftqualität während des Lockdowns in Mittelitalien verändert hat.

Erforschen, wie maschinelles Lernen das Verständnis von Bauchspeicheldrüsenkrebs durch Omikdaten verbessert.

Ein Blick auf die Muster des kognitiven Rückgangs bei älteren Menschen und Methoden, um sie zu analysieren.

Entdecke, wie Bézier-Kurven die Datenanalyse in verschiedenen Bereichen revolutionieren.

Die Vorteile und Herausforderungen der Compton-Abbildung zur Strahlungsdetektion erkunden.

Eine neue Methode soll die primären und sekundären Gesundheitsresultate in der Behandlung ausgleichen.

Dieser Artikel untersucht, wie britische Abgeordnete und Journalisten politische Diskussionen auf Twitter beeinflussen.

Maschinelles Lernen nutzen, um die Genauigkeit bei Nachfrageschätzungen für Unternehmen zu verbessern.

Studie zeigt wichtige Faktoren, die Waldbrände in Sizilien beeinflussen.

Analyse von Veränderungen im Reiseverhalten aufgrund des Einflusses der Pandemie auf die Fahrgastzahlen.

Eine Studie zeigt, wie das Alter die Leistung von NBA-Spielern an Ruhetagen beeinflusst.

Bewertung, wie Vorurteile in Sprachmodellen die realen Anwendungen beeinflussen.

Untersuchen, wie die Altersverteilung die globalen Migrationsströme und -prognosen beeinflusst.

GhostKnockoffs verbessert die Variablenauswahl mit Hilfe von Zusammenfassungsstatistiken in der Genetik und darüber hinaus.

Ein neues Modell zur Bewertung von Schwermetallrisiken im Boden.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Krankheitsmodellen für Entscheidungen im Gesundheitswesen.

Diese Forschung analysiert die Faktoren für die Nutzerbindung auf Crowdfunding-Plattformen, um die Beiträge zu steigern.

GROS kombiniert mehrere Schätzer für eine verbesserte Genauigkeit in der Datenanalyse.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität, die durch Spritzrauschen beeinträchtigt wird, mithilfe von maschinellem Lernen.

Dieses Modell hilft dabei, komplexe Datensätze aus verschiedenen Bereichen zu analysieren.

Eine Übersicht über Modelle, die die Übertragung von Infektionskrankheiten in Populationen vorhersagen.

Ein Blick darauf, wie Informationstheorie unser Verständnis von Krankheitsausbreitung und Populationen verbessert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Messung von Risiken in klinischen Studien.

Kombination von mechanistischen und maschinellen Lernmodellen für bessere Glukosevorhersagen.

Eine neuartige Analysemethode verbessert das Verständnis von chronischen Krankheiten und Gesundheitsfaktoren.

Untersuchung des Einflusses akademischer Fähigkeiten auf die Immatrikulation an Universitäten in Italien.

Lern, wie Szenarioanalysen Führungskräften helfen, informierte Entscheidungen zu treffen.

Die Studie untersucht Medikamente und Gesundheitszustände, die das Diabetesmanagement beeinflussen.

Analyse von Label-Bias und dessen Auswirkungen auf Forschungsergebnisse mit Hilfe von bayesianischen Modellen.

Ein neues Modell misst ungesunde Verhaltensweisen, die mit Krebs in australischen Gemeinschaften verbunden sind.

SCADA-Daten nutzen, um Vorhersagen zu verbessern und Leistungsprobleme bei Windturbinen zu erkennen.

Strategien zur Überwachung und Verwaltung von strukturellem Verfall für mehr Sicherheit bewerten.

Strategien zur Verbesserung der Modellleistung bei Veränderungen der Datenverteilung.

Ein Blick auf Methoden zur genauen Bewertung der Auswirkungen von Behandlungen.

Eine neue Methode verbessert die Klarheit bei der Analyse von Geninteraktionen mithilfe von maschinellem Lernen.

MR.RGM hilft Forschern dabei, die Wechselwirkungen zwischen Genetik und Gesundheitsfolgen zu untersuchen.

Neue Methoden verbessern das Modellieren von unterirdischen Reservoiren für Öl und Gas.

Ein neuer Index misst den Publikationsimpact, indem er Zitationen und das Alter der Veröffentlichung ausbalanciert.

Eine Methode zur Wiederherstellung der Klarheit in verschwommenen Bildern durch statistische Techniken.