Neuste Artikel für Wissensverdampfung

Eine neue Methode verbessert die Spracherkennung von Maschinen zur Sprecherverifizierung.

MaskSR2 verbessert die Sprachklarheit und -qualität mit innovativen Techniken.

Die Verbesserung der Effizienz von Modellen in der Fernerkundung durch Wissensdestillationstechniken.

Wir stellen PAD-FT vor, eine leichte Methode, um Backdoor-Angriffe ohne saubere Daten zu bekämpfen.

Neue Modelle gehen das Thema Klangklassifikation mit begrenzten Trainingsdaten an.

Neue Methode verbessert die Erkennung von Brustkrebs mithilfe von beschrifteten und unbeschrifteten Daten.

Hier kommt CLIPFit, eine Methode für effizientes Fine-Tuning von Vision-Language-Modellen.

Forschung zur Verbesserung der Vogelstimmenidentifikation durch Machine-Learning-Techniken.

Das Verstehen von Aufmerksamkeitsunterschieden kann das Lernen von Sprachmodellen verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert den Lernprozess zwischen Lehrer- und Schüler-Modellen.

P4Q kombiniert Feintuning und Quantisierung für eine effiziente Leistung von visuell-sprachlichen Modellen.

Ein neues Verfahren verbessert den Wissensaustausch in Machine-Learning-Modellen.

Ein Rahmen, der verschiedene Wissensarten kombiniert, um die Modellleistung zu verbessern.

TAKFL optimiert den Wissensaustausch im föderierten Lernen für unterschiedliche Gerätefähigkeiten.

Eine neue Methode, um die Widerstandsfähigkeit von Federated Learning gegen Datenangriffe zu verbessern.

Eine Studie zur automatischen Erkennung von beleidigender Sprache mit modernen Techniken.

Neue Methoden zur effizienten Reduzierung der Textdatengrösse erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierungsgenauigkeit, indem sie Form und Intensität in medizinischen Bildern kombiniert.

Eine neue Methode verbessert die Sprach- und Audioverarbeitung bei verschiedenen Aufgaben.

VeriDistill nutzt maschinelles Lernen, um die Effizienz und Genauigkeit von Schaltplänen zu verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Satellitenbild-Erkennung bei gleichzeitiger Kostenkontrolle.

Lern was über APTs und wie neue Erkennungsmethoden die Cybersicherheit verbessern.

GazeGen erlaubt es Nutzern, Bilder mit Augenbewegungen zu bearbeiten.

Asterisk* zeigt, wie kleine Modelle Sprache effektiv verarbeiten können.

Entdecke, wie LLKD die Lerneffizienz mit kleineren Modellen verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Zuverlässigkeit und Anpassungsfähigkeit von Drohnen während des Flugs.

Forscher haben eine neue Methode zur Analyse von zerebrovaskulären Bildern entwickelt, die sowohl mit beschrifteten als auch mit unbeschrifteten Daten arbeitet.

FedCoLLM verbindet grosse und kleine Sprachmodelle und sorgt dabei für Datenschutz und Effizienz.

Erforschen, wie Modelle ohne Originaldaten lernen können.

Ein Blick darauf, wie TinTeM das KI-Training mit schlaueren Methoden verbessert.

Lern, wie Wissensdestillation die Leistung von Machine-Learning-Modellen verbessert.

Botfip-LLM kombiniert verschiedene Daten, um das Verständnis in der wissenschaftlichen Berechnung zu verbessern.

MobileMamba bietet effiziente Bildbearbeitung für Geräte mit begrenzten Ressourcen an.

MUSE bietet eine neue Möglichkeit, KI-Modelle mit Bildern niedrigerer Auflösung zu trainieren.

Untersuchen, wie das gemeinsame Lernen von Schülern das Training von Sprachmodellen verbessern kann.

RTSR verbessert Videos mit schlechter Qualität für ein besseres Seherlebnis.

Neue Techniken verbessern die Analyse von EEG-Daten zur Diagnose von psychischen Störungen.

QABISAR verbessert die Abfrage von rechtlichen Informationen und macht sie für alle zugänglich.

Lerne, wie kleinere Modelle die 3D-Rekonstruktion aus Bildern neu gestalten.

TinyFusion macht die Bilderzeugung schneller, ohne die Qualität zu opfern.