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Ein neuer Ansatz verbessert Kamera- und Radarsysteme für eine bessere Objekterkennung.

GOLD bietet einen Rahmen, um vielfältige Trainingsdaten für kleine Sprachmodelle zu erzeugen.

FedD2S verbessert Federated Learning, indem es Modelle personalisiert und gleichzeitig die Datensicherheit wahrt.

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Ein neues Framework verbessert die Effizienz bei der Videoobjekterkennung für Überwachungssysteme.

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Claude 3 Opus ist super darin, Sprachen mit wenig Ressourcen sehr effizient zu übersetzen.

G-HANet kombiniert Gewebeabbildungen und genomische Daten für bessere Vorhersagen von Krebsverläufen.

Eine neue Methode, um die Leistung von Modellen in der KI durch Wissensübertragung zu verbessern.

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Ein Blick auf die Risiken von Membership Inference Attacks für den Datenschutz.

Eine neue Methode verbessert das dezentrale föderierte Lernen und bewahrt dabei die Datensicherheit.

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Ein neues Framework verbessert das federierte Lernen und verhindert Vergesslichkeit bei KI-Modellen.

Chat-Modelle anpassen, um nicht-englische Sprachen zu unterstützen und so für mehr Zugang zu sorgen.

Ein kohortenbasierter Ansatz verbessert die Effizienz und Genauigkeit in föderierten Lernsystemen.

Ein neues Modell verbessert das Portfoliomanagement durch KI und traditionelle Theorien.

Ein neues hybrides System kombiniert optische und elektronische Methoden für eine effiziente Bildklassifizierung.

FedHPL verbessert die Effizienz des föderierten Lernens und sorgt gleichzeitig für Datenschutz über Geräte hinweg.

Eine neue Methode ermöglicht den Transfer von LoRA-Modulen mit synthetischen Daten, wodurch die Abhängigkeit von Originaldaten minimiert wird.

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RobustKD ist eine Methode, um die Sicherheit von Modellen gegen Backdoor-Angriffe zu verbessern.

UniCompress verbessert die Speicherung und Übertragung von medizinischen Bildern mit fortschrittlichen KI-Techniken.

DSNNs verarbeiten Informationen wie echte Neuronen und bieten eine verbesserte Effizienz im Umgang mit Daten.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit kleiner Modelle mit Hilfe von synthetischen Daten.

Eine neue Methode verbessert die Privatsphäre und Effizienz bei der Gesichtsverifizierung mit linsenlosem Imaging.

Wissenstransfer verbessert die Segmentierungsgenauigkeit in der medizinischen Bildgebung mit begrenzten Daten.

Eine Studie zur Verbesserung der automatischen Spracherkennung für arabische Dialekte mit effizienten Modelltechniken.