Neuste Artikel für Wissensverdampfung

Eine Methode, um MLPs mit zuverlässigem Wissen von GNNs zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Sprecherverifikation, indem sie Wissensdistillation und Feinabstimmung kombiniert.

Ein neues Framework für kontinuierliches Lernen in ständig wechselnden Datenumgebungen.

Neue Methoden verbessern die Texterkennung von Anomalien zur Qualitätskontrolle in der Produktion.

Techniken, um die Modellgrösse zu verringern und gleichzeitig die Leistung zu erhalten, kommen auf.

Ein neues Modell reduziert die Grösse und verbessert die mehrsprachige Spracherkennung.

Neue Methoden verbessern die Effizienz beim Trainieren kleinerer neuronaler Modelle.

LeakDistill verbessert das AMR-Parsen, indem es strukturelle Informationen und Wissensdistillation nutzt.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit in der medizinischen Bildverarbeitung.

Eine neue Methode verbessert die Satellitenbildwiederherstellung, indem sie Verzerrungen trennt für bessere Klarheit.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Trajektorienvorhersage, ohne auf hochauflösende Karten angewiesen zu sein.

Die Confidence Ranking-Methodik erkunden, um bessere Werbevoraussagen zu machen.

EfficientBioAI hilft Forschern, KI-Modelle für schnellere und energieeffiziente Bioimaging zu optimieren.

TSKD verbessert maschinelles Lernen, indem es vergangenes Wissen nutzt, um das aktuelle Training zu optimieren.

Wir stellen LWALM vor, um effektive Fussgängerattributerkennung auf ressourcenschwachen Geräten zu ermöglichen.

Neue Methoden verbessern die Effizienz von Sprachmodellen, ohne die Leistung zu opfern.

Molekulare Vorhersagen mit effizienten Modelltechniken boosten.

Die Forschung präsentiert effiziente Modelle zur Vorhersage der Schiffsorientierung mithilfe von Deep-Learning-Techniken.

Diese Forschung konzentriert sich auf effiziente Aktionskennung nur mit Video-Frames.

Ein neues Verfahren verbessert die Erkennung von Finanztexten in verschiedenen Sprachen.

Ein Rahmenwerk zur effizienten Klassifizierung von Fussballaktionen mithilfe von Videoanalyse.

Eine Methode für 3D visuelle Verankerung mit minimalen Annotationen.

Die Verwendung von vortrainierten Audio-Embeddings führt zu besseren Modellen für die Musikklassifikation.

Untersuchen, wie SSL-Methoden unter unterschiedlichen Bildbedingungen abschneiden.

Eine neue Methode verbessert das föderierte Lernen und schützt dabei die Privatsphäre der Patientendaten.

Neue Methoden verbessern die MRT-Erkennung von POD-Blockaden, die mit Endometriose zusammenhängen.

Eine neue Methode verbessert Besprechungszusammenfassungen und schützt gleichzeitig sensible Daten.

Platypus bietet eine schnelle, günstige Lösung im Bereich der Sprachverarbeitung.

Eine neue Methode verbessert leichte Objekterkenner mit mehreren Lehrermodellen.

Verbesserung des kontinuierlichen Lernens durch Lehreradaption und Wissensdistillation.

NAPA-VQ bietet eine Lösung, um Wissen in KI-Systemen zu bewahren, während sie neue Informationen lernen.

Neue Methoden verbessern kompakte Modelle zur 3D-Objekterkennung mit Hilfe von Repräsentationsdifferenzen.

SpikingBERT kombiniert spiking neuronale Netzwerke mit Sprachaufgaben für bessere Energieeffizienz.

Neue Methode ermöglicht Anpassung des Aufgabenfokus in Multi-Task-Lernsystemen.

Ein Rahmenwerk für effektives föderiertes Lernen bei gleichzeitiger Wahrung der Privatsphäre der Nutzer.

TinyBERT verbessert das Lernen von BERT für bessere Sprachverarbeitung.

Ein neues System für virtuelle Anproben, das das Online-Shopping verbessert.

Das SynthDistill-Framework nutzt synthetische Daten für effiziente Gesichtserkennung auf kleineren Geräten.

MuReNN kombiniert parametrische und nichtparametrische Modelle für eine bessere Audioanalyse.

Neues Modell verbessert Vorhersagen zur TCR-Antigen-Bindung für die Krebsbehandlung.