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Entdecke Methoden, um Vision Transformers effizienter für reale Anwendungen zu machen.

Vision-Transformer effizient machen für Drohnen und mobile Geräte, um visuelle Aufgaben zu verbessern.

Diese Studie stellt eine neue Methode vor, um das Lernen in neuronalen Netzen zu verbessern.

Die Erforschung der Nutzung von NLI zur Verbesserung der Sprachverarbeitung im Italienischen.

Neue Methode verbessert das Modelllernen durch fortschrittliche Feature-Destillationstechniken.

Eine Technik, um die Code-Modellgrösse zu reduzieren und dabei die Leistung beizubehalten.

Forschung verbessert die Wissensdistillation für effiziente semantische Bildsegmentierung.

Einsatz von digitalen Zwillingen zur verbesserten Anomalieerkennung im Zugsteuerungsmanagement.

Wir stellen RRGNet vor, eine effiziente Methode zum Entfernen von Regen aus Videos mithilfe von Wissensdestillation.

Radio2Text nutzt mmWave-Signale für die Echtzeit-Spracherkennung in lauten Umgebungen.

Neue Methode verbessert das Verständnis von Robotern für Objektinteraktionen in 3D-Umgebungen.

Ein neues Framework verbessert die Effizienz und Genauigkeit bei semantischen Segmentierungsaufgaben.

Diese Studie zeigt, wie Gehirnsignale Bilder rekonstruieren können, die von Personen gesehen wurden.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität und spart dabei Ressourcen.

Eine neue Methode verbessert die Audio-Tagging-Leistung und Effizienz.

Ein neuer Ansatz vereinfacht das Modell-Design für Geräte mit begrenzter Rechenleistung.

Ein neuer Ansatz vereint zwei Methoden für besseres Problemlösen.

MoMA verbessert das KI-Training in der Pathologie mit begrenztem Datenzugang.

Neue Methode verbessert Genauigkeit und Geschwindigkeit bei der Erkennung von Stofffehlern.

Die Kombination von 2D- und 3D-Modellen steigert die Genauigkeit bei der Vorhersage von molekularen Eigenschaften.

Eine Methode, um CNNs während des Trainings zu vereinfachen und die Leistung beizubehalten.

Eine neue Methode verbessert die Änderungsdetektion, indem sie Unterschiede in der Bildqualität angeht.

Neue Technologie verbessert die Erkennung und Klassifizierung von Hirntumoren durch Deep Learning.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Videoobjektsegmentierung.

Ein neues Framework verbessert das kontinuierliche Lernen für Aufgaben, die Vision und Sprache kombinieren.

Entdecke, wie DFML das Datenlernen ohne zentrale Server verändert.

Dieser Artikel bespricht Techniken, um die Effizienz und Leistung von grossen Sprachmodellen zu verbessern.

Ein Blick auf bi-CryptoNets und ihren Einfluss auf den Datenschutz.

Strategien zur Verbesserung von Suchmaschinen in mehreren Sprachen mit begrenzten Daten.

Neue Methoden verbessern kleine Modelle für bessere Sprachverbesserung mit weniger Ressourcen.

Neue Techniken verbessern die Effizienz von Sprachmodellen durch effektiven Wissenstransfer.

Untersuchen des Zusammenhangs zwischen Datensatzkompression und adversarialer Robustheit im Deep Learning.

Forscher haben eine Methode entwickelt, um Roboter effizient über verschiedene Designs zu steuern.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung in Dokumenten mithilfe von Graphstrukturen.

Ein neuer Ansatz, um Sprachmodelle kleiner und schneller zu machen, indem man 1-Bit-Quantisierung verwendet.

Neue Techniken sollen die Genauigkeit von sprachgesteuerten Geräten gegen Angriffe erhöhen.

Lern, wie Wissensdestillation kleinere Modelle verbessert, indem sie Erkenntnisse von grösseren nutzt.

Ein neuer Ansatz verbessert die Trainingseffizienz für modulare neuronale Netzwerke.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Effektivität von Wissensdistillation mit Sinkhorn-Distanz.

Eine neue Methode verbessert die Spracherkennung mit weniger Labels und Ressourcen.