Neuste Artikel für Kompression

Mobile Edge Generation verbessert die Effizienz der generativen KI-Kommunikation und die Inhaltsqualität.

Ein Blick auf neue Methoden, die das Verständnis von Proteinstrukturen verbessern.

Ein Blick darauf, wie Überlagerung die Effizienz von neuronalen Netzen und den Umgang mit Komplexität verbessert.

Wir stellen FedFT vor, eine Methode zur Verbesserung der Kommunikation im föderierten Lernen.

RBNs modellieren, wie biologische Systeme sich im Laufe der Zeit durch einfache Interaktionen entwickeln.

MesonGS vereinfacht die Verwaltung von 3D-Gaussian-Dateien, indem es die Kompressionseffizienz verbessert.

Diese Forschung untersucht Methoden zur Speicherreduktion für das Training von tiefen neuronalen Netzwerken.

Eine neue Methode verbessert die Leistung von Sprachmodellen, indem sie externe Informationen optimiert.

Ein neuer Kompressor verbessert die GMRES-Leistung beim Lösen von linearen Gleichungen.

CFVNet verbessert die Genauigkeit und Sicherheit der Fingervenenerkennung durch innovative Techniken.

Neue Methoden zur Bildkompression vorstellen, die die Effizienz im maschinellen Lernen verbessern.

Lernbasierte Methoden verbessern die Speicherung von Fingerabdrücken und behalten dabei die einzigartigen Details.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit und Qualität der Bildkompression.

Eine neue Methode erkunden, um die semantische Segmentierung mit Kompressionsprinzipien zu verbessern.

Eine frische Perspektive auf maschinelles Lernen durch Quanten-Techniken und Datenverarbeitung.

LLaVA verbessert die visuelle Fragenbeantwortung, indem es die lokale Geräteleistung mit Cloud-Verarbeitung kombiniert.

Erforschen, wie Kompression und Lernen Hand in Hand für effiziente Datenspeicherung arbeiten.

Eine Methode, um die 3D-Mesh-Erstellung zu vereinfachen und zu verbessern.

Neue Metriken verbessern die Bewertung der Videoqualität für Maschinenerkennungsaufgaben.

ZipNN komprimiert KI-Modelle effizient und behält dabei wichtige Details bei.

Ein genauerer Blick auf die Struktur und Anwendungen von doppelten fast-Riordan-Matrizen.

SoftLM macht Sprachmodelle kleiner und schneller für den täglichen Gebrauch.

MDBPE optimiert die Bildbearbeitung, indem es visuelle Daten effizient komprimiert.

Eine Methode, um KI-generierte Kunst zu schützen, ohne die Bildqualität zu verlieren.

Ein Blick auf Textkompression und ihre praktischen Anwendungen.

Ein neuer Ansatz, um die Bildanalyse für KI-Modelle zu beschleunigen.

Forschung zeigt, wie man Diffusionsmodelle komprimieren kann, ohne die Qualität zu verlieren.

Real-ESRGAN verbessert medizinische Bilder für eine bessere Diagnose und Patientenversorgung.

P-LLM will versuchen, die Bildkompression mit fortschrittlichen Techniken aus grossen Sprachmodellen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert das Training von Modellen und reduziert gleichzeitig Kommunikationsverzögerungen.

Lern, wie M3-CVC die Videokompression verbessert, ohne die Qualität zu verlieren.

Ein neuer Ansatz zur Bildkompression, der Qualität und Dateigrösse ausbalanciert.

Ein neues Framework macht das Streamen von dynamischen 3D-Videos schneller und effizienter.

Erforschen, wie grosse Sprachmodelle effizienter und zugänglicher werden.

Lern, wie schlauere Algorithmen den Umgang mit grossen Daten einfacher und schneller machen.

Neue Methoden verbessern die Speicherung und den Austausch von 3D-Punktwolken.

Intelligentere KI für kleinere Geräte durch Modelquantisierungstechniken.

Entdecke, wie semantische Multi-Item-Kompression das Teilen und Speichern von Bildern verändert.

Eine neue Methode verbessert, wie Modelle visuelle Informationen effizient verarbeiten.

Erforsche, wie neuronale Netzwerke von der blossen Memorierung zu echtem Verständnis übergehen.