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Eine neue Methode kombiniert Kamera- und Lidar-Daten für genauere Objektpositionierung.

Neue Methode vereinfacht die Verfolgung von Insektenverhalten mit erschwinglicher Technologie.

Neues Framework verbessert die Objekterkennung in komplexen Umgebungen für autonome Fahrzeuge.

Eine Methode, um menschliche und Kamerabewegungen genau mit einer einzelnen Kamera zu schätzen.

Dieser Artikel beschreibt ein System zur Erkennung von Spielzuständen beim Tischfussball.

Wir kombinieren Kameras und Radar-Daten für bessere Objekterkennung in autonomen Fahrzeugen.

Neues Modell verbessert die Fahrzeugumgebungswahrnehmung mit Kameras und LiDAR.

Eine neue Methode vereinfacht die 3D-Bewegungserfassung durch automatisierte Kamerakalibrierung.

Diese Studie bewertet, wie HD-Kartenmethoden unter schwierigen Bedingungen abschneiden.

GAP9Shield verbessert Nano-Drohnen für verschiedene Anwendungen in mehreren Branchen.

Neue Teleskope und Kameras verbessern die Erkennung von schwer fassbaren hochenergetischen Neutrinos.

Die Kombination von Kamera- und LiDAR-Daten verbessert die Gangerkennung für verschiedene Anwendungen.

Eine neue Methode verbessert die Tiefenschätzung mit Mehrkamerabildern.

Eine Methode, um Robotern zu helfen, die Formen und Positionen von Objekten zu erfassen.

Die Privatsphäre von Leuten im Homeoffice unter die Lupe nehmen.

Neue Methoden kombinieren Kameradaten mit GPS für verbesserte Standortgenauigkeit.

Das FlyEye-Teleskop verbessert die Suche nach erdnahen Objekten und anderen kosmischen Ereignissen.

Untersuchen, wie die Zeitabstimmung von Sensordaten die Sicherheit und Leistung von autonomen Fahrzeugen beeinflusst.

Eine neue Methode verbessert die Nutzung von Sensordaten in selbstfahrenden Autos.

Ein neues System hilft Indoor-Luftschiffen, autonom mit visueller Lokalisierung zu navigieren.

Die Q-ICVT-Methode verbessert die 3D-Objekterkennung mit LiDAR- und Kameradaten.

Eine Übersicht über wichtige Techniken zur 3D-Objekterkennung für autonome Fahrzeuge.

Innovative Methode verbessert die Qualität von 3D-Karten mit LiDAR- und Kameradaten.

Ein neues Framework integriert Bundle-Adjustment mit PyTorch für bessere 3D-Modellierung.

Ein neuer Ansatz kombiniert LiDAR und Kameras für eine bessere Erkennungsgenauigkeit.

Ein neuer Roboter geht die Herausforderungen der Bestäubung beim indoor Erdbeeranbau an.

Eine einfache Methode, um versteckte Kameras mit günstigen Geräten zu entdecken.

Ein frischer Datensatz behandelt Perspektivwechsel bei der Tiefenschätzung für autonomes Fahren.

Neues Tankdesign verbessert die Beobachtung des Fischverhaltens in der Aquakultur.

Forschung kombiniert KI und tragbare Geräte, um Unruhe bei Demenzpatienten vorherzusagen.

Dieser Artikel bespricht eine neue Methode zur Kombination von LiDAR- und Kameradaten.

Neue Methoden verbessern das Tracking von Drohnen für bessere Überwachungsanwendungen.

DualDn definiert Bildrauschunterdrückung neu und verbessert die Fotoqualität unter verschiedenen Bedingungen.

SEE-ME verbessert die Posenabschätzung, indem es menschliche Interaktionen in virtuellen Räumen berücksichtigt.

Städte nutzen Kameras und Digital Twin-Technologie, um die Sauberkeit in öffentlichen Bereichen zu gewährleisten.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung in selbstfahrenden Autos mit Hilfe von Kamera- und Radardaten.

MLLM-AD-4o verbessert die Sicherheit von selbstfahrenden Autos bei schwierigen Wetterbedingungen.

Die Hatching-Box macht das Überwachen von Fruchtfliegen einfacher und steigert die Effizienz der Forschung.

Ein kompaktes Werkzeug zur schnellen Stoffidentifikation mit Lichtmustern.

SplatAD kombiniert Kamera- und Lidar-Daten für schlauere selbstfahrende Autos.