Neuste Artikel für Entscheidungsfindung

Die Herausforderungen bei der Einführung von KI in öffentlichen Einrichtungen untersuchen.

Eine neue Methode beschleunigt das Finden wertvoller Dinge in grossen Datensätzen.

Eine Studie zeigt mögliche Vorurteile bei der Entscheidungsfindung von KI für Polizeieingriffe.

Ein neues Framework hilft Robotern, in sich verändernden Arbeitsumgebungen zu lernen und sich anzupassen.

Lerne, wie die Kombination verschiedener Modelle die Entscheidungsfindung in komplexen Szenarien verbessert.

Untersuche, wie Informationen und Bedauern unsere Entscheidungen prägen.

Eine neue Methode, die Entscheidungen im Matroid-Halbbanditenproblem schneller macht.

Dieses Papier bespricht, wie man Behandlungen innerhalb von Budgetgrenzen priorisieren kann, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Ein flexibles Verfahren zur pixelgenauen Anomalieerkennung in der Computer Vision.

Lern, wie die siebenwertige Logik die Entscheidungsfindung mit mehreren Kriterien verbessert.

MediQ verändert die Gespräche über medizinische KI für bessere Patientenergebnisse.

Untersuchen, wie strukturelle Änderungen die Fairness bei der Genehmigung von Hypothekendarlehen verbessern können.

Untersuchen, wie Gruppengrösse und individuelles Lernen die Ergebnisse von Entscheidungsprozessen beeinflussen.

Die Untersuchung feingliedriger kausaler Beziehungen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung im maschinellen Lernen.

Ein neuer Ansatz, um die Entscheidungsfindung bei komplexen Aufgaben mithilfe von vergangenen Erfahrungen zu verbessern.

Analysieren, wie sich Verfallsfunktionen auf die Entscheidungsfindung auswirken, wenn man abgelehnte Dinge erneut betrachtet.

Eine neue Methode verbessert die Bewegungsplanung für selbstfahrende Autos mithilfe von Strömungsdynamik.

Dieser Artikel untersucht, wie Sprachmodelle uns dabei helfen können, menschliche Entscheidungen zu verstehen.

TP-LLaMA verbessert die Entscheidungsfindung, indem es aus Erfolgen und Misserfolgen lernt.

Forschung zeigt, wie Mäuse Entscheidungen basierend auf Belohnungen und Komplexität anpassen.

Zentauren kombinieren menschliche Einsicht und KI, um Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen zu verbessern.

Eine Erkundung, wie das Vertrauen in Entscheidungssituationen schwankt.

Eine Studie zeigt, wie Acetylcholin Entscheidungen und Lernen unter Unsicherheit beeinflusst.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Sequenzgenerierung und Entscheidungsfindung in KI.

Ein Blick darauf, wie begrenzte Aufmerksamkeit unsere Entscheidungen beeinflusst.

Dieses Papier behandelt Strategien zum Umgang mit riskanten Kundenaufträgen im Handel.

Eine Studie über die Verbesserung der Entscheidungsfindung im Schach mit begrenzten Informationen durch neuronale Netze.

Die Untersuchung des Zustands der Schwangerenvorsorge für Frauen in Kenia.

Lern, wie aktives Inferenz die Fähigkeiten von Selbstfahrenden Autos verbessert.

Dieses Papier bespricht Methoden, wie Roboter bessere Entscheidungen treffen können, während unsichere Ressourcenkosten bestehen.

Erforschen, wie menschliches Verhalten und Sprachmodelle die Entscheidungsfindung verbessern können.

Analysieren, wie VPT, ein KI-Agent, Entscheidungen im Minecraft-Spiel trifft.

Forschung zeigt, wie winzige neuronale Netzwerke das Verständnis von Verhalten und Entscheidungsprozessen verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Modellierung von Energiesystemen verbessert die Geschwindigkeit und Flexibilität.

Eine Analyse von seltenen, unerwarteten Ereignissen und deren Einfluss auf die Entscheidungsfindung.

Erforschen, wie grosse Sprachmodelle die Technologie autonomer Fahrzeuge beeinflussen.

Diese Studie untersucht, wie Vorlieben die Zusammenarbeit in Mensch-Maschine-Interaktionen formen.

Erfahre, wie Probing die Entscheidungsfindung verbessert, indem es Unsicherheiten verringert.

DCZNMaker vereinfacht komplexe Entscheidungsfindung mit Multi-Attribut-Nutzenanalyse.

Erschliessen, wie Komplexitätsaversion unsere Entscheidungen in unsicheren Situationen beeinflusst.