Neuste Artikel für Aufgaben

Crescendo-Attack nutzt freundliche Gespräche, um KI-Modelle zu schädlichen Ausgaben zu manipulieren.

Diese Studie verbessert die logischen Denkfähigkeiten in Sprachmodellen durch das Verständnis von logischen Fehlschlüssen.

Ein Fokus auf Methoden zur Bewertung und Verbesserung der Leistung von digitalen Agenten.

Eine neue Methode hilft Sprachmodellen, Texte schneller und effizienter zu generieren.

Ein Framework bietet eine verbesserte Überprüfung der Daten Genauigkeit in selbstfahrenden Autos.

Ein neuer Benchmark zeigt Lücken im visuellen Verständnis von grossen Sprachmodellen.

DataTune verbessert die Generierung synthetischer Datensätze für ein besseres Training von Sprachmodellen.

EasyLAN vereinfacht die Entwicklung von kollaborativen LLM-Netzwerken für komplexe Aufgaben.

Ein neuer Ansatz zur Darstellung und Analyse von Prozessmodellen mit Hilfe von Embeddings.

Untersuchen, wie Neuromodulation die Leistung von rekurrenten neuronalen Netzwerken verbessert.

Eine neue Methode ermöglicht es Robotern, Aufgaben zu lernen, indem sie menschliche Handlungen beobachten.

Eine neue Methode ermöglicht es Netzwerken, sich basierend auf der Aufgabeneffizienz anzupassen.

Untersuchen, wie menschliche Beispiele maschinelles Lernen für Programmieraufgaben beeinflussen.

WorkBench testet die Fähigkeit von Agenten, realistische Büroaufgaben mit einer einzigartigen Bewertungsmethode zu erledigen.

Forschung zeigt, wie hierarchische Strukturen die Effizienz in Roboterschwärmen verbessern.

Ein digitales Tool, das Kindern mit ADHS hilft, sich zu konzentrieren und zu lernen.

Forschung zeigt gemischte Ergebnisse zur Effektivität der Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI.

Forschung zeigt, dass LLMs die Leistung verbessern können, indem sie von anderen Aufgaben lernen.

Eine Studie zur Verbesserung der Fairness bei der Aufgabenverteilung für Dienstleister und Aufgaben.

Eine frische Methode verbessert die Anpassungsfähigkeit von Agenten in unterschiedlichen Umgebungen ohne spezifische Aufgaben.

Eine Studie zeigt, dass Sprachmodelle komplexe, mehrdimensionale Merkmale für die Sprachverarbeitung nutzen.

Der Einsatz von fortschrittlichen Sensoren während des Trainings hilft Robotern, Aufgaben besser zu erledigen.

Roboter können jetzt um Hilfe bitten, um komplexe Aufgaben zu erledigen.

ThReaD verbessert die Leistung von LLMs bei komplexen Aufgaben durch dynamisches Thread-Management.

Eine neue Methode zur Interpretation von neuronalen Aktivierungen verbessert die Sicherheit und Kontrolle von KI.

Ein Modell vorstellen, das synchronen Audio und Video mit gemischten Geräuschpegeln erzeugt.

Ein neuer Massstab zur Bewertung von französischen Sprachmodellen verbessert die mehrsprachigen Fähigkeiten.

Forscher entwickeln ein Modell, um das Graph-Lernen mit Daten aus verschiedenen Quellen zu verbessern.

Diese Forschung untersucht, wie menschliche Überzeugungen die Bewertungen und Einsätze von LLMs beeinflussen.

Eine Studie zur Feinabstimmung von Computersteuerungsagenten, um die Aufgabenleistung zu verbessern.

Erforschen, wie Agenten erlernte Fähigkeiten an neue Aufgaben anpassen können, indem sie Policy-Generatoren verwenden.

Ein neues Tool verbessert das Management von Echtzeitsoftware für sofortige Reaktionen.

Effektive Strategien für Gepäckabfertigungsteams in unsicheren Reisezeiten.

Ein neuer Benchmark testet die Fähigkeit von LLMs, Softwareanfälligkeiten zu finden.

Ein neues Framework verbessert das Denken in Sprachmodellen durch visuelle Skizzen.

Ein neues Modell ermöglicht es Robotern, Aufgaben besser zu lernen, indem sie visuelle und sprachliche Eingaben nutzen.

Ein frischer Ansatz, um digitale Assistenten durch kontinuierliches Lernen schlauer zu machen.

Eine Studie bewertet Sprachmodelle darin, mehrere Aufgaben gleichzeitig zu bewältigen.

Forschung zeigt, dass einfache Sensoren mit komplexen Kameras bei Robotertasks konkurrieren können.

Bewerten, wie Sprachmodelle mit kulturellen Hinweisen in echten Aufgaben umgehen.