Neuste Artikel für Aufgaben

Forschung ermöglicht es Robotern, Aufgaben zu verstehen und auszuführen, basierend auf menschlichen Anweisungen.

Forschung zeigt, dass GAP die Leistung von Sprachmodellen durch zufälligen Text steigern kann.

Autonome neurale dynamische Richtlinien verbessern das Lernen von Robotern durch Nachahmung und Anpassungsfähigkeit.

Ein Benchmark zur Bewertung der Ähnlichkeit von Bildern basierend auf benutzerdefinierten Bedingungen.

Diese Studie untersucht, ob Roboter Sprache lernen können, während sie Nicht-Sprachaufgaben erledigen.

Ein neuer Ansatz verbessert die mobile Augmented Reality-Leistung durch cleveres Task-Delegieren.

Ein neues Modell verbessert die Effizienz beim Verstehen und Generieren von Sprache.

Neue Richtlinien verbessern die Leistung in komplexen Cloud-Umgebungen.

Wir stellen PERM vor, eine Methode, um die Lernerfahrungen für Roboter und Menschen zu verbessern.

Eine neue Methode zur effektiven Ressourcenverteilung in Rechenzentren.

Diese Studie untersucht, wie Leute entscheiden, ob 3D-Objekte gleich oder unterschiedlich sind.

Neue Methoden verbessern die Eingabegenerierung für bessere Leistung bei Aufgaben in Sprachmodellen.

Forschung zu Verhaltenbäumen verbessert die Aufgabenerledigung von autonomen Robotern in dynamischen Umgebungen.

Dieses Tool nutzt KI, um Entwicklern zu helfen, ihren Code leichter zu verstehen.

Sprache und Vision nutzen, um die Lerneffizienz von Robotern zu verbessern.

Neue selbstüberwachte Methoden verbessern die Vorhersagen zukünftiger Handlungen in Videos.

Vibration im Körper kann helfen, sich bei Aufgaben besser zu konzentrieren.

Ein neues Framework verbessert die Effizienz des Managements von Deep-Learning-Aufgaben auf verschiedenen Hardware-Plattformen.

Neue Methode verbessert die Robotereffizienz mit erhöhter Präzision und Sicherheit.

Studie bewertet die Wirksamkeit von Feedback beim motorischen Lernen durch Online-Aufgaben.

Neue Modelle zeigen die selektive Aktivierung des Kleinhirns bei Bewegungs- und Gedächtnisaufgaben.

Der ExpeL-Agent lernt aus Erfahrungen, um die Leistung bei verschiedenen Aufgaben zu verbessern.

Lern, wie du Aufgaben an Roboter vergeben kannst, um bessere Zusammenarbeit und Effizienz zu erreichen.

KGrEaT bewertet die Qualität und Nützlichkeit von Wissensgraphen für verschiedene Aufgaben.

Ein neues Verfahren verbessert das maschinelle Lernen, indem es Wissen behält, während es neue Aufgaben lernt.

Eine neue Methode soll Modellen helfen, neue Aufgaben zu lernen, ohne die alten zu vergessen.

Eine neue Methode verbessert die Interaktionen mit Robotern durch sprachbasiertes Bewegungsplanning.

Eine neue Methode hilft Robotern, Anordnungsprobleme besser zu lösen.

Studie zeigt, dass gezielte Blickmuster die chirurgische Leistung und das Training verbessern.

Eine neue Methode, um Anweisungsanpassungsdaten für grosse Sprachmodelle zu sammeln.

Das Director-System verbessert das Verhalten von Robotern, indem es den Übergang zwischen Aufgaben vereinfacht und die Anpassungsfähigkeit erhöht.

Wie Robotererklärungen Teamarbeit und Fehlerbehebung verbessern können.

Methoden zur ausgewogenen Verteilung von Aufgaben auf Ressourcen für optimale Leistung.

Die Komplexität erkunden, wie Agenten wissen, ihre Ziele zu erreichen.

Forscher analysieren die Vorhersehbarkeit der Leistung von Sprachmodellen, wenn die Trainingsrechenleistung steigt.

TroVE vereinfacht die Erstellung von Funktionen für Programmieraufgaben und verbessert die Genauigkeit und Effizienz.

Ein Blick darauf, wie die VWFA geschriebene Sprache verarbeitet und mit anderen Gehirnregionen interagiert.

Neue Steuerungsmethode verbessert die Interaktion mit Robotern bei Reinigungs- und Schleifaufgaben.

Die Studie hinterfragt die Notwendigkeit, in-kontext Beispiele zu optimieren, wenn klare Anweisungen gegeben sind.

Ein Datensatz zur Bewertung von Schwierigkeiten bei Montageaufgaben anhand von Videoannotations.