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Eine Studie zeigt, wie Sprachmodelle Fähigkeiten inkonsistent bei verschiedenen Aufgaben vergessen.

Eine Studie darüber, wie KI-Tools die Effizienz am Arbeitsplatz bei Trane Technologies verbessern.

Die Studie untersucht die Leistungstrends koreanischer Sprachmodelle über einen Zeitraum von elf Monaten.

Eine Studie untersucht die Erfahrungen von Crowdworkern mit Smartphones, Tablets und mehr.

Diese Studie zeigt, wie Crowdworker verschiedene Geräte für ihre Aufgaben bevorzugen.

Erforschen, wie Lern-Effizienz die Entscheidungsfindung in komplexen Umgebungen beeinflusst.

Diese Studie bewertet, wie LLMs mit SPARQL-Abfragen und Wissensgraphen umgehen.

Eine neue Methode verbessert die Fähigkeiten von Agenten, komplexe digitale Aufgaben effizient zu erledigen.

Eine Methode hilft Robotern, Aufgaben von menschlichen Beispielen durch Teilziele zu lernen.

Eine neue Methode hilft Robotern, sicher mit Menschen zu interagieren.

Eine Studie, die die Herausforderungen und Strategien von Schülern bei Softwaremodellierungsaufgaben untersucht.

Ein neues Framework verbessert, wie chirurgische Roboter lernen und sich anpassen.

Die Bewertung von KI-Fähigkeiten ist wichtig für Sicherheit und Effektivität.

Ein neuer Massstab bewertet, wie gut KI-Modelle menschliche Sprache nachahmen.

Neue Methode erstellt komplette Simulationen im Code aus Eingaben in natürlicher Sprache.

Eine Umfrage zu Aufgaben, die zur Bewertung interaktiver Agenten und ihrer Fähigkeiten entwickelt wurden.

Eine Studie zeigt, dass Microsofts Security Copilot die IT-Produktion erheblich steigert.

Eine Aufschlüsselung des Trainings von KI-Modellen mit Methoden, die von kindlichem Lernen inspiriert sind.

Forschung zeigt, dass Aufmerksamkeits-Schemas die Kommunikation und Teamarbeit unter künstlichen Agenten verbessern.

CurricuLLM hilft Robotern, komplexe Aufgaben effektiver durch strukturiertes Training zu lernen.

Eine neue Methode hilft Robotern, Aufgaben effektiver zu erledigen, indem sie Ziele in kleinere Teile zerlegt.

Sprachemodelle nutzen, um flexible und anpassungsfähige Roboter-Designs zu erstellen.

Vocal Sandbox ermöglicht eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern durch interaktives Lernen.

Ein neues Modell verbessert unser Studium des Verhaltens von Fruchtfliegen durch Biomechanik.

Eine coole Möglichkeit für alle, Robotern durch crowdsourced Daten beim Lernen zu helfen.

Das Trainieren von Modellen mit Chemietexten verbessert ihr Verständnis des Themas.

Neue Architektur verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Transformer-Modellen in verschiedenen Bereichen.

DINO-WM hilft Robotern, zu lernen und sich anzupassen, ohne ständig neu trainiert zu werden.

Eine neue Methode hilft Robotern, Aktionen aus Videos zu lernen, ohne viel Daten zu brauchen.

Diese Forschung zeigt, wie die Auswahl von Aufgaben in fMRI die Erkenntnisse über die Gehirnaktivität beeinflusst.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Segmentierung in der medizinischen Bildgebung.

Roboter verbessern die Effizienz durch bessere Planung für zukünftige Aufgaben.

Roboter können jetzt Aufgaben nur mit ein paar Beispielen lernen.

Forscher testen Modelle zur Analyse von Handlungsabläufen mit einem neuen Video-Datensatz.

Ein neues Verfahren hilft Computern, Eingaben effizient zu verarbeiten.

Forscher verbessern die Fähigkeit von Computern, funktionale Objekte in 3D-Umgebungen zu erkennen.

DOGE vereinfacht die Interaktion mit Dokumenten und macht Informationen zugänglich und verständlich.

LAMBDA bereitet den Boden für fortgeschrittenes Roboterlernen bei täglichen Aufgaben.

Erforschen, wie KI Wissenschaftler unterstützt und ihre aktuellen Einschränkungen.

Ein neues Tool, das es Computern ermöglicht, Aufgaben mit visuellen Eingaben auszuführen.