Neuste Artikel für Aktionen

Eine Studie darüber, wie die Aktionen von Charakteren ihre Ziele in Geschichten offenbaren.

Eine neue Strategie verbessert die Entscheidungsfindung mit fortschrittlichen Sprachmodellen.

Die Integration von Ontologien verbessert die Planung in unsicheren und komplexen Umgebungen.

Lern, wie Deep Reinforcement Learning Entscheidungsfindung und neuronale Netzwerke kombiniert.

Ein Blick darauf, wie unsere Gehirne Modelle entwickeln, um die Welt zu verstehen.

MiWaves bietet individuelle Strategien, um jungen Erwachsenen zu helfen, ihren Cannabiskonsum zu reduzieren.

Dieses Papier untersucht die Rolle von RL bei der Lösung der Andrews-Curtis-Vermutung.

Lern, wie kognitive Protokolle unser Denken über Aktionen und Ereignisse verbessern können.

Eine neue Methode hilft Robotern, Fähigkeiten zu lernen, indem sie menschliches Verhalten beobachten.

Eine neue Methode verbessert die Informationsbeschaffung für Roboter in komplexen Situationen.

Erforschen, wie Spieler ohne verbale Kommunikation zusammenarbeiten können.

Eine Methode, um die Züge der Gegner in simultanen Entscheidungsspielen vorherzusagen.

Ein Blick auf das Prinzip der kleinsten Wirkung und seine Rolle in der Physik.

Untersuchung von invarianten und äquivarianten Abbildungen zur Verbesserung von neuronalen Netzwerken.

Eine frische Perspektive darauf, wie die Reihenfolge der Argumente Diskussionen prägt.

Diese Methode hilft Maschinen, Aktionen effektiv basierend auf Anleitungsvideos zu planen.

Erforsche, wie kognitive Dissonanz unsere Überzeugungen und Handlungen beeinflusst.

Ein neues Framework ermöglicht es KI-Agenten, Aktionen dynamisch zu erstellen, um besser Probleme zu lösen.

ROAD-Waymo verbessert das Verständnis von Strassenaktionen für autonome Fahrzeuge.

Ein tiefer Einblick in das Tracking von Insider-Risiken in den Workflows von Support-Agenten.

DINO-WM hilft Robotern, zu lernen und sich anzupassen, ohne ständig neu trainiert zu werden.

Eine neue Methode hilft Robotern, Aktionen aus Videos zu lernen, ohne viel Daten zu brauchen.

RLInspect hilft, Reinforcement-Learning-Modelle effektiv zu analysieren und zu verbessern.

Ein neuer Ansatz, um schlauere Entscheidungen mit begrenzten Informationen zu treffen.

Lerne über robuste Markov-Entscheidungsprozesse und deren Anwendungen in unsicheren Situationen.

Lerne, wie Roboter Aktionen verstehen, um ihre Aufgaben zu verbessern.

Ein Blick auf robuste MDPs und ihre Rolle bei unsicheren Entscheidungsprozessen.

VidHal bewertet die Fähigkeit von Videomodellen, Inhalte genau zu interpretieren.

Lerne, wie das Vorhersagen von Aktionszeiten smarte Haussysteme verbessern kann.

Erstelle Videos mit echten Leuten, die kontrollierte Aktionen machen und konstante Identitäten haben.

CogACT kombiniert Sprache und Handlung für intelligentere Roboter im Alltag.

Forschung hebt die Herausforderung des Verstehen von Verben in multimodalen KI-Modellen hervor.

Das richtige Timing von Informationen kann die Ergebnisse in verschiedenen Situationen verändern.

Eine neue Methode verbessert die Erkundung von Agenten in verschiedenen Aufgaben.

Forschung bringt Licht ins Dunkel über die Gehirnprozesse, die Fingerbewegungen steuern.

Ein Blick in die faszinierenden Welten der Kurven und ihrer Strukturen.

Ein neues Modell sagt Handbewegungen aus Alltagssprache voraus.

Lern, wie asynchrone Techniken die Echtzeit-Entscheidungsfindung für KI-Agenten verbessern.

Entdecke, wie JoVALE das Verständnis von Aktionen in Videos verbessert.