Neuste Artikel für Aktionen

Forscher erstellen einen Datensatz, um zu untersuchen, wie Menschen lernen, indem sie andere nachahmen.

Eine Übersicht über POMDPs und ihre Rolle bei der Entscheidungsfindung mit unvollständigen Informationen.

KAT ermöglicht es Robotern, Aufgaben schnell mit weniger Beispielen zu lernen.

Dieser Artikel behandelt einen neuen Ansatz, um kausale Beziehungen über die Zeit zu verstehen.

Eine neue Methode zum Erstellen von Aktionsmodellen aus vollständigen Daten.

Entdecke, wie Recursive Backwards Q-Learning die Entscheidungsfindung in KI verbessert.

Diese Forschung stellt ein Modell vor, damit Roboter durch Interaktionen Fähigkeiten lernen können.

CFEs leiten Leute an, was sie tun können, um ungünstige Ergebnisse zu verbessern.

Die Integration von LLMs mit Reinforcement Learning erkunden, um das Problemlösen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert, wie wir Aktionen in Videos anhand von Beispielen zählen.

Diese Studie stellt eine neue Methode vor, um atomare Logiken aus modularen Perspektiven zu erkunden.

Ein neues Framework nutzt Technologie, um die Fehlersuche im Gesundheitswesen zu optimieren.

Eine neue Methode für bessere Ressourcenverteilung in sich ändernden Umgebungen.

Entdecke, wie generative KI die Entscheidungsfindung in der Spieltheorie verbessert.

Untersucht ne Theorie, die die aktuellen Ideen über Gravitation und dunkle Materie in Frage stellt.

Diese Studie untersucht das Spieler Verhalten in Blindspiel-Spielen mit Thompson-Sampling.

Ein neuer Ansatz hilft Robotern, visuelle Daten mit Aktionen zu verknüpfen.

Ein neuer Ansatz, um die Änderungen der Benutzeroberfläche von mobilen Apps basierend auf Benutzeraktionen vorherzusagen.

Lerne, wie autonome Systeme ihre Aktionen über die Zeit effektiv planen.

Erfahre, wie gemessene MDPs die Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen verbessern.

Diese Studie untersucht, wie Vorhersagen das individuelle Handeln und die Ergebnisse beeinflussen.

Ein neuer Simulator verbessert das Training von Robotern durch die Generierung realistischer Videos.

Agenten verbessern Anpassungsfähigkeit und Effizienz, indem sie abstrakte Modelle für Planung und Lernen nutzen.

NeBuLa verbessert die Aktionsvorhersage aus Gesprächen im kooperativen Gaming.

M-SAT verbessert Decision Transformers für komplexe Handlung Aufgaben.

Craftium ermöglicht es Forschern, massgeschneiderte 3D-Umgebungen zur Ausbildung von KI-Agenten zu erstellen.

Eine Methode, um APIs für KI mit wikiHow-Tutorials zu erstellen.

Surgical Imagen erstellt realistische Operationsbilder aus Textvorgaben, um bei der Ausbildung zu helfen.

Eine Studie über Energieflusschwankungen in einem speziellen Gas über die Zeit.

Diese Studie untersucht, wie Roboter sekundäre Anwendungen von Werkzeugen verstehen können.

Forschung über wie Roboter in gemeinsamen Räumen zusammenarbeiten für sichere Interaktionen.

Diese Studie schlägt eine neue Bewertungsmethode für das Verständnis von Video und Text vor.

Eine neue Methode schätzt die Potenziale von Galaxien, indem sie die Verteilungen von Sternen und Entropie untersucht.

Neues Modell erzeugt realistische menschliche Bewegungsfolgen aus schriftlichen Beschreibungen.

MDPs neu durch Geometrie denken für effizientes Entscheiden.

Erforschen von Gitterstrukturen und Linksordnung in höher-rangigen halbeinfachen Lie-Gruppen.

ARCLE hilft Forschern, die Problemlösungsfähigkeiten von KI mit Verstärkungslernen zu verbessern.

EpiMine erkennt automatisch wichtige Episoden in Nachrichtenartikeln.

Eine Studie darüber, wie die Aktionen von Charakteren ihre Ziele in Geschichten offenbaren.

Eine neue Strategie verbessert die Entscheidungsfindung mit fortschrittlichen Sprachmodellen.