Qi Zhang

RevGNN verbessert den Prozess der Empfehlungsfindung für akademische Gutachter mit fortschrittlichen Datentechniken.

UNER verbessert die Entitätserkennung in visuell reichen Dokumenten durch fortschrittliche Methoden.

Ein neuer Ansatz verbessert die Fähigkeit von selbstfahrenden Autos, sicher im Kreisverkehr zu fahren.

Ein detaillierter Vergleich von zwei Formen von Natriumgermaniumselenid für zukünftige Anwendungen.

Neue Methode verbessert die Vorhersage von Kristallstrukturen in komplexen Materialien.

Neue Methode verbessert die Sicherheit für autonome Autos mit einer einzelnen RGB-D Kamera.

Eine neue Methode verbessert die Abstimmung von Sprachmodellen auf menschliche Vorlieben.

Neue Methode verbessert die Crowd-Lokalisierung mit mehreren Kamerasichten.

Die Forschung zu drahtlosen wiederaufladbaren Sensornetzwerken zielt darauf ab, das Energiemanagement und die Zuverlässigkeit zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie TTDS personalisierte Empfehlungen mit grossen Sprachmodellen verbessert.

AGDC kombiniert Reinforcement Learning und Selbst-Feedback für bessere Schätzung von Gaslecks.

Dieses Framework ermöglicht ein schnelles Lernen neuer Objektkategorien mit minimalen Daten.

AXIS vereinfacht die Software-Interaktion durch API-basierte Befehle für mehr Effizienz und Zuverlässigkeit.

Neue Methoden verbessern die Kartierung in sich verändernden Umgebungen für Maschinen.

Ein neues Modell gibt Einblicke in Jobtrends und schützt gleichzeitig sensible Daten.

Eine Methode, um Sprachmodelle zu helfen, schwierige Fragen effizient zu beantworten.

Chirale CDWs könnten zu innovativen Entwicklungen in der Elektronik und Energie führen.

Lern, wie PAM Empfehlungen für neue Dinge und Nutzer verbessert.

LLMs haben Schwierigkeiten, clevere Betrügereien zu erkennen und müssen sich verbessern.

Finde heraus, wie LL-ICM die Bildqualität verbessert und gleichzeitig die Dateigrösse verringert.

Forschung zeigt, dass bestehende Medikamente das Potenzial für Normaldruckglaukom haben.

Neues Framework verbessert Text-zu-Bild-Modelle für bessere räumliche Genauigkeit.

Innovative Lösungen, um neuen Artikeln in Empfehlungssystemen zum Strahlen zu verhelfen.

Ein neuer Ansatz sagt die Bildqualität für Menschen und Maschinen voraus.

WarriorCoder schafft einen Wettbewerb, in dem Modelle ihre Programmierfähigkeiten verbessern können.

Erfahre, wie AIE dabei hilft, Informationen aus hybriden langen Dokumenten herauszuziehen.