Die Benutzerinteraktion mit dem AXIS-Framework revolutionieren
AXIS vereinfacht die Software-Interaktion durch API-basierte Befehle für mehr Effizienz und Zuverlässigkeit.
Junting Lu, Zhiyang Zhang, Fangkai Yang, Jue Zhang, Lu Wang, Chao Du, Qingwei Lin, Saravan Rajmohan, Dongmei Zhang, Qi Zhang
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Inhaltsverzeichnis
- Die Herausforderung der Benutzeroberflächen
- Einführung des AXIS-Frameworks
- Warum APIs verwenden?
- AXIS in Aktion
- Wie AXIS funktioniert
- Die Erfahrung mit AXIS
- Wichtige Vorteile von AXIS
- Reduzierung der kognitiven Belastung
- Verbesserung der Effizienz
- Verbesserung der Zuverlässigkeit
- Die Zukunft des Anwendungsdesigns
- Fazit
- Originalquelle
- Referenz Links
In unserem Alltag sind Computer und mobile Geräte zu unverzichtbaren Werkzeugen für Arbeit und persönliche Aufgaben geworden. Softwareanwendungen haben sich weiterentwickelt, um den Bedürfnissen der Nutzer gerecht zu werden, aber das Lernen, wie man diese Anwendungen nutzt, kann herausfordernd sein. Viele Nutzer verbringen viel Zeit damit, die Benutzeroberfläche (UI) und die Funktionen neuer Software zu verstehen. Das kann zeitaufwendig sein und Frustration verursachen. Da Anwendungen immer komplexer werden, brauchen die Nutzer eine Möglichkeit, effizienter mit ihnen zu interagieren.
Die Herausforderung der Benutzeroberflächen
Traditionelle Softwareanwendungen sind mit UIS gestaltet, die für menschliche Nutzer gedacht sind. Das erfordert oft, dass die Nutzer mehrere Schritte unternehmen, um eine einzige Aufgabe abzuschliessen. Zum Beispiel kann das Einfügen einer einfachen Tabelle in ein Dokument viele Klicks und Auswahlmöglichkeiten im Menü erfordern. Diese Schritte können überwältigend sein, besonders für Nutzer, die mit der Anwendung nicht vertraut sind.
Mit dem Fortschritt der Technologie arbeiten Forscher und Entwickler daran, fortschrittliche Werkzeuge wie grosse Sprachmodelle (LLMs) zu nutzen, um die Interaktion mit diesen Anwendungen zu vereinfachen. LLMs können natürliche Sprache verstehen und Aufgaben basierend auf Benutzeranfragen ausführen.
Allerdings ist es nicht genug, sich nur auf traditionelle UIs für diese Interaktionen zu verlassen. Das kann zu langen Wartezeiten und unzuverlässigen Ergebnissen führen, weil die Nutzer nicht immer wissen, welche Schritte sie genau unternehmen müssen. Wenn die KI zudem bei einem Schritt einen Fehler macht, kann das zu weiteren Fehlern führen.
AXIS-Frameworks
Einführung desUm diese Probleme anzugehen, stellen wir ein neues Framework namens AXIS vor, was für Agent eXploring API for Skill Integration steht. Dieses Framework priorisiert die Nutzung von Application Programming Interfaces (APIS) über traditionelle UI-Interaktionen. Einfach gesagt, APIs sind die Bausteine, die es verschiedenen Softwaresystemen ermöglichen, zu kommunizieren. Durch die Verwendung von APIs kann AXIS Aufgaben schneller und genauer ausführen.
AXIS funktioniert, indem es untersucht, wie Anwendungen funktionieren. Es lernt aus den verfügbaren Funktionen und erstellt bei Bedarf neue APIs. Dadurch kann AXIS mit minimalen Verzögerungen und hoher Zuverlässigkeit im Vergleich zu traditionellen Methoden arbeiten.
Warum APIs verwenden?
APIs sind für viele Aufgaben effizienter als UIs. Wenn man eine API verwendet, kann ein einziger Befehl oft das erreichen, was normalerweise mehrere Schritte in einer UI erfordern würde. Zum Beispiel kann ein Entwickler zum Einfügen einer Tabelle in ein Dokument mit einer API eine einzige Codezeile verwenden, anstatt mehrere Menüauswahlen zu treffen. Das spart Zeit und verringert die Fehleranfälligkeit.
Das AXIS-Framework ist darauf ausgelegt, Anwendungen schnell in intelligente Agenten zu verwandeln, die Benutzerbefehle verstehen und ausführen können. Das erlaubt den Nutzern, Anweisungen in einfacher Sprache zu geben, ohne sich um komplizierte Menüs kümmern zu müssen.
AXIS in Aktion
Während unserer Experimente mit AXIS haben wir es in Microsoft Word getestet, um zu sehen, wie gut es Aufgaben ausführen kann. Wir stellten fest, dass AXIS Aufgaben deutlich schneller erledigen konnte als traditionelle UI-Agenten. Im Durchschnitt reduzierte AXIS die Zeit für die Erledigung von Aufgaben um 65 % bis 70 % und senkte den mentalen Aufwand der Nutzer um etwa 38 % bis 53 %.
Diese Ergebnisse zeigen, dass AXIS es den Nutzern nicht nur erleichtert, Aufgaben zu erledigen, sondern sie sich auch weniger belastet fühlen beim Lernen.
Wie AXIS funktioniert
AXIS funktioniert durch einen dreistufigen Prozess:
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Erkundung: AXIS untersucht die Anwendungsumgebung, identifiziert verschiedene Steuerelemente und Aktionen, die verfügbar sind, und lernt, wie man Aufgaben effektiv erledigt.
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Skill-Generierung: Nach der Erkundung erstellt AXIS Skills, die strukturierte Aktionen sind, die leicht ausgeführt werden können. Jeder Skill kann sowohl API-basierte als auch UI-basierte Aktionen umfassen, wobei eine Vorliebe für APIs besteht, um Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit zu verbessern.
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Ausführung: AXIS führt die erlernten Skills aus, sodass die Nutzer Aufgaben mit minimalem Input und maximaler Effizienz erledigen können.
Die Erfahrung mit AXIS
In Nutzerstudien führten die Teilnehmer Aufgaben auf drei Arten aus:
- Manuell: Aufgaben selbst erledigen.
- Mit einem UI-Agenten: Eine KI-basierte Agentin baten, Aufgaben basierend auf UI-Interaktionen auszuführen.
- Mit AXIS: AXIS naturlanguage-Befehle geben, um Aufgaben auszuführen.
Die Teilnehmer berichteten über ihre Erfahrungen durch Umfragen, die die Kognitive Belastung und Effizienz massen. Die Ergebnisse zeigten konstant, dass AXIS die kognitive Belastung im Vergleich zu manuellen Methoden und UI-Agenten erheblich reduzierte.
Wichtige Vorteile von AXIS
Reduzierung der kognitiven Belastung
Einer der bemerkenswertesten Vorteile von AXIS ist, dass es den mentalen Aufwand reduziert, den Nutzer benötigen. Bei der Verwendung von AXIS fühlten sich die Teilnehmer weniger überwältigt und mehr in Kontrolle. Sie konnten AXIS leicht in natürlicher Sprache steuern, was das Erlebnis reibungsloser machte.
Verbesserung der Effizienz
AXIS hat sich als sehr effizient bei der Aufgabenerledigung erwiesen. Durch die Reduzierung der Schritte, die erforderlich sind, um jede Aufgabe zu erledigen, minimierte AXIS die benötigte Zeit für Aktionen. Diese Effizienz ist besonders bei komplexeren Aufgaben bemerkbar, die traditionell mehrere UI-Interaktionen erforderten.
Verbesserung der Zuverlässigkeit
AXIS zeigte auch eine höhere Zuverlässigkeit als UI-Agenten. Menschliche Fehler traten zwar weiterhin auf, waren aber bei AXIS aufgrund seines strukturierten Ansatzes zur Ausführung von Aufgaben seltener. Die KI machte weniger Fehler, weil sie klare Befehle befolgte, anstatt verschiedene mögliche UI-Interaktionen zu interpretieren.
Die Zukunft des Anwendungsdesigns
Der Erfolg von AXIS eröffnet neue Möglichkeiten für die Zukunft von Softwareanwendungen. Mit AXIS kann das Konzept eines "Agent Operating Systems" (Agent OS) entstehen, bei dem Anwendungen als Agenten fungieren, die automatisch Benutzerbefehle mit minimalem Input ausführen.
Durch die Annahme des API-first-Ansatzes können Entwickler Anwendungen entwerfen, die sich auf wesentliche Funktionen konzentrieren, während intelligente Agenten komplexe Aufgaben übernehmen. Das kann das Nutzererlebnis vereinfachen und möglicherweise überflüssige UI-Elemente beseitigen, die Nutzer verwirren und frustrieren.
Fazit
Zusammenfassend bietet AXIS eine neue Möglichkeit, mit Anwendungen zu interagieren, indem APIs anstelle traditioneller UIs verwendet werden. Das ermöglicht den Nutzern schnellere Aufgabenerledigungen, reduzierte kognitive Belastung und erhöhte Zuverlässigkeit. Der Erfolg des Frameworks in Microsoft Word zeigt sein Potenzial zur Transformation unseres Ansatzes in Bezug auf Softwaredesign und Nutzerinteraktion.
Wenn wir voranschreiten, werden wir AXIS weiterentwickeln und seinen Einfluss auf eine breitere Palette von Anwendungen erkunden. Unser Ziel ist es, das volle Potenzial von LLMs und APIs zu nutzen, um eine intuitivere und effektivere Benutzeroberfläche für alle zu fördern.
Titel: Turn Every Application into an Agent: Towards Efficient Human-Agent-Computer Interaction with API-First LLM-Based Agents
Zusammenfassung: Multimodal large language models (MLLMs) have enabled LLM-based agents to directly interact with application user interfaces (UIs), enhancing agents' performance in complex tasks. However, these agents often suffer from high latency and low reliability due to the extensive sequential UI interactions. To address this issue, we propose AXIS, a novel LLM-based agents framework prioritize actions through application programming interfaces (APIs) over UI actions. This framework also facilitates the creation and expansion of APIs through automated exploration of applications. Our experiments on Office Word demonstrate that AXIS reduces task completion time by 65%-70% and cognitive workload by 38%-53%, while maintaining accuracy of 97%-98% compare to humans. Our work contributes to a new human-agent-computer interaction (HACI) framework and a fresh UI design principle for application providers in the era of LLMs. It also explores the possibility of turning every applications into agents, paving the way towards an agent-centric operating system (Agent OS).
Autoren: Junting Lu, Zhiyang Zhang, Fangkai Yang, Jue Zhang, Lu Wang, Chao Du, Qingwei Lin, Saravan Rajmohan, Dongmei Zhang, Qi Zhang
Letzte Aktualisierung: 2024-09-25 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2409.17140
Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.17140
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.
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