Diese Studie nutzt neue Methoden, um KI zu helfen, Zhuang mit begrenzten Ressourcen zu lernen.
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Chen Zhang
Eine Studie über die Verwendung von Tensor-Clustering zur Analyse von U-Bahn-Passagieren.
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AdvEval zeigt Schwächen in den Bewertungsmetriken für die natürliche Sprachgenerierung auf.
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Eine neue Methode verbessert die Sprachumwandlung zwischen Sprachen, während die Eigenschaften des Sprechers erhalten bleiben.
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Ein Blick darauf, wie das Zusammenfassen von Bestellungen die Effizienz beim Essenlieferservice verbessert.
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Fortschrittliche Problemlösungsmodelle für Sprachen mit begrenzten Daten durch innovative Zusammenführungstechniken.
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Das Studieren von umgekehrten Hybridsternen gibt Einblicke in die Wechselwirkungen von Quark- und Hadronenmaterie.
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Die Erforschung der Folgen von Neutronenstern-Verschmelzungen und der Entstehung von Quarksternen.
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MulliVC verwandelt Stimmen über Sprachen hinweg mit beeindruckender Genauigkeit und Klarheit.
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Verbesserung der magnetischen Sensorik mit NV-Zentren für bessere Sensitivität und Leistung.
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LongLLaVA verbessert das Verständnis von mehreren Bildern für verschiedene Anwendungen.
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Ein neues Modell und Benchmark zur Bewertung von Multi-Audio-Aufgaben vorstellen.
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