Fortschritte in integrierten Sensor- und Kommunikationssystemen
Dieser Artikel untersucht die Vorteile von Active RIS in ISAC-Systemen.
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Inhaltsverzeichnis
- Die Herausforderung mit aktuellen Systemen
- Die Rolle von umconfigurierbaren intelligenten Oberflächen
- Verständnis der kombinierten Funktionalität von ISAC und aktiven RIS
- Wichtige Leistungskennzahlen
- Einsatz aktiver RIS in ISAC-Systemen
- Die Designziele
- Die Wichtigkeit des gemeinsamen Designs
- Vorgeschlagene Lösungen
- Simulationen und Ergebnisse
- Anwendungsszenarien
- Fazit
- Originalquelle
- Referenz Links
In der heutigen Welt gibt's einen immer grösser werdenden Bedarf an fortschrittlichen Technologien, die Unternehmen und Dienstleistungen helfen können, ihre Effizienz und Genauigkeit zu verbessern. Eine solche Technologie sind integrierte Sensorik- und Kommunikationssysteme (ISAC). Diese Systeme erledigen sowohl Sensorik- als auch Kommunikationsaufgaben gleichzeitig mit derselben Frequenz und Hardware. Das kann die Leistung in verschiedenen Anwendungen, wie smartes Manufacturing und Transport, enorm verbessern.
Die Herausforderung mit aktuellen Systemen
Obwohl ISAC-Systeme grosses Potenzial haben, stehen sie auch vor grösseren Herausforderungen. Ein grosses Problem sind die schwachen Signale, die von den ISAC-Empfängern empfangen werden. Das liegt hauptsächlich an der niedrigen Empfindlichkeit dieser Empfänger, wodurch es schwierig wird, Ziele genau zu erkennen. Einfach gesagt: Wenn das empfangene Signal zu schwach ist, hat das System Probleme, nützliche Informationen zu sammeln.
Die Rolle von umconfigurierbaren intelligenten Oberflächen
Um dieses Problem zu lösen, schauen sich Forscher die Nutzung aktiver umconfigurierbarer intelligenter Oberflächen (RIS) an. Diese Oberflächen können intelligent ändern, wie drahtlose Signale übertragen werden, und die Signalqualität insgesamt verbessern. So bieten sie eine vielversprechende Lösung, um die Leistung von ISAC-Systemen zu steigern.
Verständnis der kombinierten Funktionalität von ISAC und aktiven RIS
Die Idee hinter der Nutzung beider Systeme, ISAC und aktive RIS, ist es, die Qualität von Radar- und Kommunikationssignalen zu verbessern. Das wird durch ein gut geplantes Design der Signalübertragung und -reflexion innerhalb des Systems erreicht. Das Ziel ist es, sicherzustellen, dass die Nutzer hochwertige Kommunikation geniessen können, während die Genauigkeit bei der Zielerkennung gesteigert wird.
Wichtige Leistungskennzahlen
Bei der Bewertung der Leistung von ISAC-Systemen werden verschiedene Kennzahlen berücksichtigt. Für die Kommunikation sind Kennzahlen wie das Signal-Rausch-Verhältnis (SINR) entscheidend. Für die Sensorikfunktionen wird oft die Cramér-Rao-Schranke (CRB) verwendet. Diese Kennzahl gibt eine untere Grenze für die Varianz eines beliebigen unverzerrten Schätzers an und hilft dabei zu bewerten, wie genau das System spezifische Parameter schätzen kann.
Einsatz aktiver RIS in ISAC-Systemen
Aktive RIS kann besonders vorteilhaft für ISAC-Systeme sein, da es hilft, schwache Echosignale zu verstärken und Probleme, die aus schlechter Signalqualität entstehen, zu mildern. Durch den richtigen Einsatz aktiver RIS ist es möglich, sowohl die Qualität der Radarsignale als auch die Kommunikationsleistung zu verbessern.
Die Designziele
In diesem Kontext umfassen die Hauptdesignziele:
Verbesserung der DoA-Schätzung: Die Fähigkeit des Systems, die Richtung der eingehenden Signale genau zu bestimmen, zu steigern.
Erfüllung der Benutzeranforderungen: Sicherzustellen, dass alle Nutzer ihre spezifischen Qualitätsanforderungen (QoS) erfüllen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
Management der Leistungsbegrenzungen: Die Leistungsbegrenzungen sowohl an der Basisstation (BS) als auch am RIS zu berücksichtigen, um optimale Leistung zu gewährleisten.
Die Wichtigkeit des gemeinsamen Designs
Ein gemeinsamer Designansatz, der Übertragungs-Präcodierung und RIS-Reflexionsstrahlformung kombiniert, ist unerlässlich. Durch die Optimierung dieser Komponenten zusammen kann das System eine signifikante Verbesserung der Leistung erreichen, während die notwendigen Einschränkungen durch Leistungsgrenzen und Benutzeranforderungen berücksichtigt werden.
Vorgeschlagene Lösungen
Um die Herausforderung zu meistern, ein solches System zu entwerfen, wurde ein effizienter Algorithmus entwickelt. Dieser Algorithmus verwendet Techniken wie Block Coordinate Descent (BCD) und Semidefinite Relaxation (SDR), um komplexe Optimierungsprobleme effektiv zu lösen.
Simulationen und Ergebnisse
Simulationsstudien spielen eine entscheidende Rolle bei der Demonstration der Effektivität der vorgeschlagenen, aktiven RIS-unterstützten ISAC-Systeme. Die Ergebnisse dieser Simulationen bestätigen, dass die entwickelten Ansätze signifikante Verbesserungen in der Leistung gegenüber herkömmlichen Systemen bieten.
Anwendungsszenarien
Die Anwendungen der ISAC-Systeme, die durch aktive RIS verbessert werden, sind vielfältig und umfassen Bereiche wie smarten Transport, intelligente Fertigung und fortschrittliche Gesundheitsdienstleistungen. Diese Systeme können helfen, in Echtzeit Entscheidungen auf der Grundlage genauer Daten zu treffen, die durch effiziente Sensorik und Kommunikation gesammelt werden.
Fazit
Zusammenfassend bietet die Integration aktiver RIS in ISAC-Systeme einen neuen Weg zur Verbesserung der drahtlosen Konnektivität und der Erkennungsgenauigkeit. Indem die Herausforderungen durch schwache Signalempfang angegangen werden, können diese Technologien den Weg für zuverlässigere und effizientere Kommunikations- und Lösungssysteme ebnen. Mit fortschreitender Forschung wird erwartet, dass diese Systeme in verschiedenen High-Tech-Anwendungen immer wichtiger werden.
Durch die Verbesserung sowohl von Sensorik- als auch Kommunikationsfunktionen können ISAC-Systeme, die durch aktive RIS unterstützt werden, massgeblich zur Weiterentwicklung der drahtlosen Netzwerke der nächsten Generation beitragen und letztendlich neue Möglichkeiten für smarte Technologien in unserem Alltag schaffen.
Titel: Cramer-Rao Bound Optimization for Active RIS-Empowered ISAC Systems
Zusammenfassung: Integrated sensing and communication (ISAC), which simultaneously performs sensing and communication functions within a shared frequency band and hardware platform, has emerged as a promising technology for future wireless systems. Nevertheless, the weak echo signal received by the low-sensitivity ISAC receiver significantly constrains sensing performance in scenarios involving obstructed targets. Active reconfigurable intelligent surface (RIS) has become a prospective solution by situationally manipulating the wireless propagations and amplifying the signals. In this paper, we investigate active RIS-empowered ISAC systems to enhance radar echo signal quality as well as communication performance. In particular, we focus on the joint design of the base station (BS) transmit precoding and the active RIS reflection beamforming to optimize the parameter estimation performance in terms of Cramer-Rao bound (CRB) subject to the communication users' signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) requirements. An efficient algorithm based on alternating optimization, semidefinite relaxation (SDR), and majorization-minimization (MM) is proposed to solve the formulated challenging non-convex problem. Finally, simulation results validate the effectiveness of the developed algorithm and the potential of employing active RIS in ISAC systems to enhance direct-of-arrival (DoA) estimation performance.
Autoren: Qi Zhu, Ming Li, Rang Liu, Qian Liu
Letzte Aktualisierung: 2024-04-01 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2309.09207
Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2309.09207
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.
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