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Descubra como os pesquisadores enfrentam problemas de controle ótimo com abordagens inovadoras.

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Câmeras de evento oferecem uma nova maneira de detectar objetos rapidamente.

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Um novo método melhora a performance de AUV em tarefas de rastreamento subaquático.

Melhorando o rastreamento de objetos em USVs para condições marítimas desafiadoras.

FMGP melhora as previsões de DNN ao estimar a incerteza, que é crucial para aplicações de alto risco.

Novos métodos melhoram como os carros autônomos percebem o que tá ao redor.

Veículos Autônomos Conectados usam colaboração pra uma viagem mais segura e inteligente.

Um novo método esclarece a tomada de decisões na aprendizagem de máquina para mais confiança e confiabilidade.

A LOMA junta características visuais e de linguagem pra melhorar as previsões em 3D.

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Conjuntos de dados sintéticos são fundamentais para treinar câmeras baseadas em eventos para uma condução autônoma mais segura.

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Descubra como os dados compartilhados tornam a direção autônoma mais segura e inteligente.

A NEST ajuda veículos autônomos a prever movimentos, melhorando a segurança e eficiência nas estradas.

O GaussTR redefine como as máquinas percebem ambientes tridimensionais com melhor desempenho e eficiência.

Como as máquinas aprendem a prever o ambiente delas para segurança e eficiência.

A ISAC junta comunicação e sensoriamento pra soluções tecnológicas mais inteligentes.

SLTNet transforma a maneira como as máquinas processam dados de câmeras de eventos de forma eficiente.

CLIP-RLDrive melhora a tomada de decisão dos AVs em cenários de direção complexos.

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