O SAM2 melhora a análise de imagens médicas, aumentando a precisão das tarefas e a acessibilidade para os médicos.
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Informática - Visão computacional e reconhecimento de padrões
RSSNovas tecnologias têm como objetivo detectar a distração do motorista de forma eficaz e eficiente.
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Abordando problemas na rastreabilidade das instalações de painéis solares por meio de tecnologias avançadas.
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Uma nova abordagem usa um único mapa pra criar ecocardiogramas realistas.
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O Agrupamento Multi-Tarefa melhora a eficiência de aprendizado e o desempenho em várias aplicações de IA.
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OmniParser melhora a habilidade da IA de interagir com interfaces de usuário.
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S-SYNTH gera imagens de pele sintética pra melhorar o treinamento de IA em dermatologia.
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O CC-SAM melhora a segmentação de imagens médicas, aumentando a precisão pra um cuidado melhor com os pacientes.
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Um novo método reduz a necessidade de input do usuário no rastreamento de objetos em vídeo.
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Técnicas automatizadas melhoram a velocidade e a precisão nas avaliações da morfologia dos espermatozoides.
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O MIGTrans junta dados genômicos e de imagem pra melhorar a classificação da esquizofrenia.
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Um novo método melhora a edição de cenas 3D focando na iluminação.
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Novos métodos na verificação de caligrafia melhoram a análise forense e a precisão.
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Novos métodos enfrentam problemas de cópia em modelos de geração de imagem.
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A Tora permite que os usuários criem vídeos com controle de movimento preciso usando texto, imagens e caminhos.
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Sistemas automatizados buscam melhorar o acompanhamento do comportamento de alunos com autismo.
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ExAvatar cria avatares 3D realistas a partir de vídeos simples.
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Apresentando o GP-VLS, um modelo que melhora a prática cirúrgica através da visão e linguagem integradas.
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Dados sintéticos trazem riscos no treinamento de modelos de machine learning para imagem médica.
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STN-YOLO melhora a precisão na detecção de plantas na agricultura usando técnicas avançadas de processamento de imagem.
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Explorando a necessidade de checagens de qualidade em relatórios de radiologia gerados por IA.
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Uma olhada em soluções baseadas em infraestrutura para melhorar a percepção de veículos autônomos.
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Abordagem inovadora melhora a detecção e compreensão do ICH em imagens do cérebro.
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Um novo método ajuda a classificar imagens do coração sem perder o conhecimento anterior.
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Um olhar sobre os métodos que tão mudando pra detectar deepfakes no conteúdo digital.
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A AnatCL usa aprendizado profundo pra melhorar a análise de MRI pra saúde do cérebro.
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Essa abordagem melhora modelos multimodais sem precisar de um retraining extenso.
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Um novo método melhora o reconhecimento de atividades humanas usando dados de esqueleto.
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Um novo método melhora a medição da frequência cardíaca para diferentes tons de pele.
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MaskUno melhora a precisão na segmentação de instâncias com processamento de classe independente.
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O CCA Merge melhora a performance do modelo ao juntar de forma eficaz características únicas de diferentes modelos.
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Novo método simplifica a geração de vídeos usando modelos de imagem existentes sem precisar de muito treinamento.
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Novo conjunto de dados oferece insights sobre tipos de superfície de estrada e suas condições.
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Um novo método melhora a previsão de vídeos separando os elementos da cena para previsões mais precisas.
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Esse artigo fala sobre melhorar nuvens de pontos térmicos usando modelos detalhados de edifícios.
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Novo método melhora o rastreamento de veículos usando modelos de prédios 3D detalhados.
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Avaliar a qualidade dos vídeos gerados por IA pra melhorar a criação de conteúdo.
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Descubra como a vibe e as imagens podem turbinar as previsões da IA.
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Dois métodos melhoram a forma como os modelos analisam imagens médicas pra um diagnóstico melhor.
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Um novo sistema melhora a imagem da retina através de técnicas de OCT e confocal.
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