Novas ferramentas melhoram a análise de dados na pesquisa astrofísica e cosmológica.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novas ferramentas melhoram a análise de dados na pesquisa astrofísica e cosmológica.
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Pesquisas sobre atmosferas de exoplanetas trazem ideias sobre condições que podem suportar vida.
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Pesquisadores melhoram os métodos de detecção de ondas gravitacionais usando técnicas de deep learning.
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Nova tecnologia THGEM mostra potencial em detectar interações de matéria escura.
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Cientistas estão propondo microlentes com rajadas de rádio rápidas pra medir distâncias cósmicas com mais precisão.
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Uma colaboração pra melhorar a calibração de telescópios usando dados do satélite CALIPSO.
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O LIFE vai transformar nossos estudos sobre atmosferas de exoplanetas e a possível habitabilidade.
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O PANOSETI usa telescópios menores pra melhorar as observações de raios gama no universo.
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Novos recursos no CRPropa 3.2 melhoram a pesquisa sobre partículas de alta energia.
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Um olhar sobre métodos melhores para ajustar dados com incertezas em ambas as medições.
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Novos métodos melhoram as medições de brilho na astronomia a partir das observações do UVOT.
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Uma olhada detalhada nos choques interplanetários e seu impacto na Terra.
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Um novo método melhora as previsões para as emissões do CII usando dados existentes.
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Uma nova estrutura de IA tem como objetivo analisar dados de estrelas de forma eficaz.
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Analisando o impacto da polarização na qualidade da imagem do telescópio.
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A pesquisa sobre o espectro solar ajuda a encontrar planetas além do nosso sistema solar.
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Explorando a conexão entre a poeira cósmica e a dinâmica da heliosfera.
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Cientistas usam computação em nuvem pra modelar as atmosferas de planetas distantes em busca de vida potencial.
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Novas técnicas melhoram a detecção de planetas parecidos com a Terra em torno de estrelas parecidas com o Sol.
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Uma rede global de cavidades busca melhorar os esforços de detecção de ondas gravitacionais.
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A COSI vai explorar raios gama ainda não explorados pra revelar fenômenos cósmicos.
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Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar a coleta de dados de raios gama com cGANs.
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O GECAM-C acompanha eventos cósmicos, aumentando nosso conhecimento do universo.
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Estude os cometas pra aprender sobre as origens do nosso sistema solar.
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A LISA quer detectar ondas gravitacionais de sistemas de anãs brancas duplas e de galáxias próximas.
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Pesquisadores melhoram a classificação de eventos usando modelos de aprendizado de máquina para ondas gravitacionais.
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O projeto ARA tem como objetivo detectar neutrinos de energia ultralta de eventos cósmicos.
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Pesquisando partículas de alta energia pra melhorar a detecção de raios gama.
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Um estudo avalia o GNSS para medições precisas de vapor d'água que afetam as observações astronômicas.
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Explorando como modelos de IA podem melhorar a análise de sinais na pesquisa do SETI.
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Os cientistas querem descobrir as origens dos neutrinos de alta energia usando métodos de detecção avançados.
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Essa pesquisa examina o papel dos supergigantes azuis na evolução estelar e na perda de massa.
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A pesquisa mostra como as estrelas ganham massa durante a formação.
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A CLASS investiga o fundo cósmico de micro-ondas pra revelar informações sobre o universo primitivo.
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Mini-EUSO observa raios cósmicos do espaço, trazendo informações sobre partículas de alta energia.
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Pesquisadores usam IA pra melhorar as previsões de distribuição de energia espectral das galáxias de forma eficiente.
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A astronomia de raios gama avança através de observatórios abertos e ferramentas colaborativas como o Gammapy.
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Gammapy avança a análise de raios gama de alta energia para pesquisadores do mundo todo.
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A VODF quer padronizar o compartilhamento de dados em astronomia de muito alta energia pra melhorar a colaboração.
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Um olhar sobre o GRB 221009A e os desafios do seu resplendor.
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