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Pesquisas exploram a caligrafia como uma ferramenta para diagnosticar esquizofrenia.

Usar blockchain pra melhorar a transparência e reduzir fraudes nas reclamações de seguro saúde.

Uma nova abordagem junta dados de áudio, vídeo e texto pra um diagnóstico de depressão mais eficaz.

Novo framework melhora o processamento de imagem em modelos de linguagem grandes multimodais.

Uma nova abordagem melhora a qualidade das imagens de RM através de um design avançado de pulso RF.

Melhorando a estimativa de confiança na detecção automática de Alzheimer e depressão.

O SAM 2 melhora a segmentação de imagens médicas para conjuntos de dados 2D e 3D.

Novo método melhora a precisão na imagem dos vasos sanguíneos para tratamento de TVP.

HiSTN usa dados de EEG pra classificar emoções de forma eficaz com poucos recursos.

Investigando o papel da ciência de dados em melhorar a saúde materna e infantil na África.

Um estudo apresenta um modelo para identificar varíola dos macacos usando técnicas de aprendizado profundo.

Usar IA pra ajudar as crianças a entenderem suas condições de saúde de forma clara.

NeuroSynth gera dados de MRI sintéticos pra melhorar os estudos sobre saúde cerebral.

O aumento das taxas de câncer em países de baixa e média renda mostra que precisamos de mais apoio.

Novo sistema une suporte emocional e detecção de sintomas para saúde mental.

Melhorando a transparência da IA através do feedback interativo dos usuários e da teoria da mudança de crenças.

Um novo método junta EEG, áudio e expressões faciais pra avaliar a saúde mental.

Este estudo analisa o movimento e o comportamento social em pessoas com MCI.

Uma nova abordagem pra avaliar respostas relacionadas à saúde geradas por modelos de IA.

Um novo conjunto de dados ajuda a identificar ansiedade e depressão em adolescentes usando IA.

Um conjunto de dados rico pra melhorar a segurança e a eficiência em procedimentos endovasculares.

RoboMNIST ajuda robôs a reconhecer várias atividades usando WiFi, vídeo e áudio.

NeRF-CA melhora a imagem do coração reconstruindo visuais 4D a partir de poucas vistas de raios-X.

Novos modelos melhoram a precisão na detecção de depressão através de gravações de voz.

Combinando dados e modelos pra melhorar as previsões do fluxo sanguíneo nas artérias.

O VIRIS ajuda a avaliar e reduzir os riscos de doenças transmitidas pelo ar em ambientes fechados.

NL-PCA melhora as imagens de ressonância magnética por difusão para uma análise cerebral melhor.

O Formato Comum de Dados Longitudinais de UTI melhora a organização dos dados dos pacientes pra um atendimento melhor.

Avaliando a capacidade de grandes modelos de linguagem de lidar com regulações de privacidade.

Explorando como os LLMs podem identificar instâncias de dados incomuns de forma eficaz.

Um novo método enfrenta o desafio de detectar imprecisões em textos gerados por IA.

Um estudo mostra como um acompanhamento mais amplo melhora a compreensão da saúde menstrual.

Novo método melhora a clareza de exames de PET em baixa dose usando aprendizado de máquina e ressonância magnética.

Estudo investiga a eficácia da IA em prever o risco de suicídio através de conversas em linhas de emergência.

Um painel completo fornece dados atualizados para gerenciar a COVID-19 no Quênia.

Um novo método melhora imagens da retina para um diagnóstico de doenças mais precisos.

Estudo destaca avanços no reconhecimento de emoções por robôs usando Transformadores de Visão.

Explorando modelos de IA pra identificar depressão através de posts nas redes sociais.

Um novo método traz explicações mais claras para as decisões de aprendizado profundo.

E2Tree melhora a explicabilidade em modelos de ensemble, aprimorando a compreensão dos processos de tomada de decisão.