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Analisando a eficácia do raciocínio em modelos de linguagem grandes.

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Um novo método melhora a precisão da segmentação usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

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O STimage-1K4M junta imagens detalhadas e dados genéticos pra melhorar a pesquisa sobre doenças.

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Uma nova abordagem ajuda os sistemas a reconhecer tanto categorias conhecidas quanto novas.

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LACPANet melhora a análise de tumores renais usando imagens de TC em múltiplas fases.

Explorando a sinergia entre Modelos de Fundação e Aprendizado Federado para aplicações de IA mais aprimoradas.

Explorando o impacto do RPM nos cuidados com os pacientes e nos custos de saúde.

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Modelos de IA melhoram a análise de ECG para diagnósticos de saúde cardíaca mais precisos.

Um novo modelo melhora os dados sintéticos de EHR pra aplicações de saúde mais eficientes.

Uma nova abordagem pra melhorar os sistemas de diálogo médico tá alinhada com o raciocínio dos clínicos.

Esse artigo explora como a privacidade diferencial protege os dados de ECG na saúde.

Uma nova rede melhora a precisão na segmentação de tumores cancerígenos a partir de imagens de PET e CT.

Um novo método reduz os riscos de privacidade em aplicações de geração aumentada por recuperação.

Melhorando redes neurais bayesianas para previsões confiáveis em aplicações críticas.

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