Este artigo fala sobre como usar legendas de imagens pra encontrar vídeos de forma eficiente.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um estudo sobre o impacto do mapeamento de tons na qualidade do vídeo HDR pra uma visualização melhor.
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Explorando como os robôs aprendem tarefas usando conteúdo de vídeo online.
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Explorando o papel do deep learning em melhorar as técnicas de compressão de vídeo.
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O AniTalker cria animações super realistas usando retratos e áudio, pegando as dinâmicas faciais bem sutis.
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Avaliando as capacidades e desafios dos modelos avançados de entendimento de vídeo.
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UniAV combina localização de ações, detecção de som e localização de eventos audiovisuais pra uma melhor compreensão de vídeos.
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Enfrentando a ameaça da IA imitando estilos de vídeo com métodos de proteção inovadores.
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O novo modelo Cut-FUNQUE prevê a qualidade do vídeo HDR depois do mapeamento de tons e da compressão.
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Um estudo apresenta um novo método para criar vídeos de rosto falante sincronizados.
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Um novo sistema rastreia e reconhece cenas 3D dinâmicas usando um único vídeo.
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Um novo método melhora a forma como as máquinas compreendem vídeos longos.
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Descubra as últimas tendências em processamento de dados visuais e codificação.
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Um novo método pra comprimir vídeo de forma eficiente que melhora a qualidade e reduz o tamanho do arquivo.
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Um novo método melhora o alinhamento de áudio e vídeo usando modelos pré-treinados.
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Nova técnica CCSO melhora a eficiência da codificação de vídeo e a qualidade visual.
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O EdgeSync melhora a precisão da análise de vídeo e reduz a latência em ambientes que mudam.
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Um novo método cria legendas de vídeo melhores ao focar em narrativas e causalidade.
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Câmeras de evento transformam a coleta de dados para aplicações em tempo real.
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Um novo modelo melhora a correspondência do som com as ações visuais em vídeos.
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Um novo modelo melhora os métodos de compreensão e avaliação de vídeo.
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Uma abordagem estruturada pra avaliar modelos de texto pra vídeo com eficiência melhorada.
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Esse artigo fala sobre um novo ponto de referência pra combinar imagens e texto pra encontrar eventos em vídeos.
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Crie visões realistas a partir de um único vídeo em movimento com a tecnologia D-NPC.
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A LAVIB oferece um grande conjunto de dados pra melhorar as técnicas de interpolação de quadros de vídeo.
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Apresentando uma nova abordagem para aprimorar a representação e eficiência dos dados de vídeo.
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Novos modelos produzem descrições de vídeo de alta qualidade de forma eficiente.
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Um novo método melhora a interpolação de quadros de vídeo usando técnicas de luz polarizada.
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Um novo método melhora a gestão de dados de vídeo pra uma compreensão e eficiência melhores.
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Dy-DCA melhora a qualidade do vídeo e a eficiência para dispositivos móveis.
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Pesquisas mostram técnicas eficientes de estimativa de bitrate para codificação de vídeo.
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Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar as técnicas de aprimoramento de vídeo em baixa luminosidade.
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Novos métodos melhoram a precisão na rotulagem de objetos em vídeos através de relações de contexto.
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Um novo método melhora a remoção de desfoque em vídeos se adaptando às condições de desfoque únicas.
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Nova abordagem gera vídeos de ação humana de alta qualidade com informações de profundidade.
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Uma nova estrutura simplifica a animação de modelos 3D para várias áreas.
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Unified-EGformer melhora a qualidade da imagem em diferentes condições de iluminação.
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O algoritmo SMLN muda a forma como lidamos com dados em aplicações de streaming.
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Apresentando o 360VFI pra melhorar a qualidade e a experiência de vídeo 360 graus.
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Nova arquitetura melhora a análise de vídeo em dispositivos pequenos usando múltiplos quadros.
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