Apresentando o 360VFI pra melhorar a qualidade e a experiência de vídeo 360 graus.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Apresentando o 360VFI pra melhorar a qualidade e a experiência de vídeo 360 graus.
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Nova arquitetura melhora a análise de vídeo em dispositivos pequenos usando múltiplos quadros.
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O MMTrail combina descrições visuais e sonoras para melhorar os modelos de linguagem em vídeo.
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O TAPTRv2 melhora o rastreamento de pontos em vídeos usando mecanismos de atenção pra ter mais precisão.
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Um novo método pra avaliar a qualidade de vídeos 4K sem vídeos de referência.
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SV4D transforma um vídeo único em uma representação 3D dinâmica do objeto.
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Um método pra melhorar a análise de vídeo focando nas regiões dos quadros-chave.
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Novos métodos melhoram a avaliação da qualidade de vídeo usando técnicas de codificação avançadas.
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AxiomVision traz uma nova forma de analisar vídeos, melhorando o desempenho em condições que mudam.
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BVI-AOM oferece um recurso diverso pra otimizar técnicas de compressão de vídeo.
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Um novo método melhora a previsão de vídeos separando os elementos da cena para previsões mais precisas.
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Novo modelo melhora a sincronização labial e a qualidade visual em vídeos de pessoas falando.
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Uma nova ferramenta melhora o reconhecimento de emoções em vídeos usando modelos de imagem já existentes.
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Um novo método melhora a compreensão de vídeos usando legendas pra localizar momentos com mais precisão.
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A pesquisa foca em melhorar a qualidade de vídeo dos avatares humanos pra experiências imersivas melhores.
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Uma nova abordagem melhora a qualidade do vídeo de drones e reduz o uso de energia.
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Este artigo fala sobre novos métodos para melhorar as legendas emocionais em vídeos.
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Analisando os pontos fortes e fracos dos sistemas VideoQA em entender o conteúdo dos vídeos.
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Um novo framework melhora como os modelos reconhecem ações em vídeos.
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Um novo método melhora a precisão na recuperação de momentos em vídeos usando estratégias aprimoradas.
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Novos modelos melhoram a geração de vídeo ao capturar relações espaciais e temporais importantes.
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O MUSE melhora a precisão da busca de vídeos através do aprendizado de características em múltiplas escalas.
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O ControlCol melhora o controle do usuário na colorização automática de vídeos.
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Esse método permite que os usuários controlem as ações do vídeo usando ferramentas simples.
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Um novo método melhora a geração de vídeos usando duas imagens fixas para transições suaves.
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Pesquisas revelam abordagens inovadoras para restaurar vídeos com borrão de movimento usando câmeras de evento.
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Um novo sistema melhora a qualidade de vídeo em baixa luz e reduz o desfoque usando câmeras de evento.
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Kangaroo melhora a análise de vídeo integrando visuais, sons e texto de forma eficaz.
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Um novo método melhora a qualidade e a eficiência da geração de vídeos.
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Um método novo melhora como a gente processa vídeos longos.
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Sistemas HAR melhoram a segurança ao detectar comportamentos estranhos em tempo real.
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Um novo método combina 2D e 3D pra vídeos realistas de humanos.
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Uma nova abordagem melhora o alinhamento de vídeos em grandes conjuntos de dados.
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O MRDAC melhora a qualidade do vídeo facial e a compressão usando múltiplos quadros de referência.
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Um novo método para estimar a profundidade com precisão a partir de sequências de vídeo.
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Uma nova estrutura conta as ações em vídeos com várias pessoas de forma precisa.
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Um novo método melhora a classificação de vídeos otimizando a escolha dos quadros.
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O Video-XL processa vídeos longos de forma eficiente, melhorando a precisão e o desempenho.
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Times competem pra melhorar os métodos de previsão de atenção em vídeos.
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Novos métodos melhoram a precisão da sumarização de vídeos enquanto reduzem os custos computacionais.
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