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Um novo sistema melhora o acompanhamento da saúde mental através dos dados de dispositivos pessoais.

Métodos inovadores melhoram a identificação de marcadores de câncer por meio da análise de metilação do DNA.

Um olhar sobre os traços e comportamentos dos usuários pra melhorar os sistemas de suporte.

A pesquisa mostra como a COVID-19 afeta homens e mulheres de maneiras diferentes.

Um estudo sobre como melhorar a estimativa do efeito do tratamento usando dados adicionais em MRTs.

Deep learning melhora a imagem de Doppler colorido pra uma análise melhor do fluxo do coração.

Novos métodos criam modelos digitais realistas para testar dispositivos médicos de forma mais segura.

Uma nova abordagem para detectar pontos de referência com precisão em imagens do coração usando estruturas de grafo.

Novo método fPET melhora a medição da atividade cerebral sem a necessidade de coleta de sangue invasiva.

O Patch-CNN simplifica a imagem do cérebro com menos imagens pra resultados precisos.

Novos modelos melhoram a avaliação dos danos causados por infartos e melhoram o atendimento ao paciente.

CortexMorph oferece medições rápidas e precisas da espessura cortical pra uma melhor avaliação da saúde do cérebro.

Bio-SIEVE melhora a eficiência em revisões sistemáticas médicas usando modelos de linguagem de IA.

Explorando o impacto dos dados do mundo real nas avaliações de tecnologia em saúde.

Um novo método pra diferenciar condições de saúde usando dados de séries temporais de ECG.

Novo método melhora a eficiência dos testes em grupo para detecção de patógenos.

Otimizar as configurações DECT melhora a imagem para diagnósticos médicos mais precisos.

O SPROUT melhora a segurança ao detectar erros de classificação em classificadores de machine learning.

Uma nova estrutura pra conectar dados de saúde com gestão de informações pessoais pra ter insights melhores.

Apresentando o Adapter AutoSAM pra melhorar a análise de imagens médicas em 3D.

Uma olhada em como combinar aprendizado dividido e criptografia para melhorar a privacidade dos dados.

Novo modelo cria imagens de tecido usando resumos de relatórios de especialistas.

Um Vision Transformer híbrido melhora a análise de dados EEG e a previsão de movimentos oculares.

Novos métodos melhoram a análise de mamografias para classificar melhor o câncer de mama.

Este estudo avalia como os dispositivos vestíveis se saem ao detectar alertas de FA.

Um novo método prevê a idade cerebral em nível de voxel para ter uma visão melhor.

A pesquisa usa prontuários eletrônicos para melhorar as previsões de resultados de saúde em pacientes com várias condições.

Um dispositivo de ECG barato pode prever o envelhecimento vascular e os hábitos de fumar de forma eficaz.

Esse estudo explora a vigilância sindrômica digital usando dados de PHC pra detectar doenças respiratórias.

Um novo método melhora o diagnóstico de câncer ao integrar sinais de causalidade fraca na imagem médica.

Novos métodos melhoram a precisão dos modelos biológicos usando conhecimento fisiológico.

Apresentando o GravityNet, um novo modelo que melhora a precisão na detecção de pequenas lesões em imagens médicas.

Avanços na análise de ECG melhoram a compreensão da saúde do coração através de IA e estudos genéticos.

Usando novas fontes de dados pra melhorar o monitoramento e a previsão de epidemias.

FINs melhoram previsões em finanças, processamento de fala e saúde.

Estudo revela conexões entre dados laboratoriais faltantes e os resultados dos pacientes durante a pandemia.

Usando aprendizado autossupervisionado pra melhorar previsões dos movimentos de fala na disartria.

Este estudo melhora o reconhecimento de atividades usando técnicas de amostragem negativa dura.

A tecnologia de radar melhora os check-ups de saúde à distância enquanto garante a privacidade do usuário.

Explorar a importância da medição T2 na RM para diagnosticar condições de saúde.