Uma nova abordagem eficiente em energia para memória associativa usando uma rede de osciladores virtuais.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova abordagem eficiente em energia para memória associativa usando uma rede de osciladores virtuais.
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Novos métodos melhoram a velocidade e a precisão das simulações de colisão de partículas.
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Uma nova técnica pra otimizar modelos de linguagem grandes sem perder desempenho.
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Pesquisadores estudam modos zero de Majorana para aplicações avançadas em computação quântica.
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Explorando como os MRRs estão mudando a computação para tarefas de aprendizado profundo.
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Novas ideias sobre modos de borda bosônicos podem mudar a tecnologia em computação e processamento de informações.
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Novos algoritmos melhoram a detecção de comunidades ao lidar com a conectividade em redes.
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Esse estudo investiga funções de ativação adaptativas pra melhorar o desempenho do modelo em cenários com pouca informação.
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GraphMatch oferece um jeito mais rápido de encontrar subgrafos correspondentes usando FPGAs.
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A biblioteca Spyx melhora a eficiência no treino de redes neurais de picos.
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Novas bibliotecas e algoritmos aumentam o desempenho na pesquisa de estrutura eletrônica.
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Pesquisadores misturam métodos digitais e analógicos pra melhorar a eficiência da computação ótica.
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Um novo método melhora a precisão em sistemas de computação termodinâmica.
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Skyrmions podem mudar a forma como a gente projeta dispositivos eletrônicos mais rápidos e eficientes.
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ExeGPT melhora a eficiência na execução de grandes modelos de linguagem para tarefas de NLP.
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Explorando a não estabilização e sua importância em sistemas e tecnologias quânticas.
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Memristores combinam armazenamento e processamento em um único dispositivo, moldando a tecnologia do futuro.
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O MRSch melhora o agendamento de jobs em computação de alto desempenho otimizando o uso de recursos.
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Um novo método ajuda modelos de linguagem a gerar texto mais rápido e de forma mais eficiente.
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Uma nova abordagem usando aprendizado por reforço pra melhorar a eficiência do agendamento de jobs em HPC.
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Entender o transporte de calor é fundamental pra melhorar o desempenho da tecnologia quântica.
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Descubra a GRAWA, um método que melhora o treinamento distribuído para modelos de deep learning.
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Explore os benefícios da nova unidade de computação MI300A da AMD para aplicações de alto desempenho.
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Novos métodos usam arquiteturas simbólicas vetoriais pra programar redes neurais de forma mais eficiente.
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Explorando o potencial dos fótons em tecnologias de computação quântica.
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Explorando novos métodos pra melhorar previsões de séries temporais usando grandes conjuntos de dados.
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Analisando o impacto e as técnicas de simulação quântica para sistemas quânticos abertos.
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Um novo método melhora o desempenho da IA ao usar efetivamente todos os especialistas disponíveis.
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Analisando FSDP e DDP pra melhorar a eficiência do treinamento de modelos.
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MLPs mostram uma eficácia surpreendente em aprendizado no contexto, desafiando as ideias sobre a complexidade dos modelos.
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Explorando o comportamento dos qubits em redes afetadas por ruído e interações.
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Explorando o potencial dos memristores quânticos em neurônios artificiais para computação avançada.
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Cientistas enfrentam erros em processos quânticos com técnicas de rotação molecular.
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A NeuroSA usa computação neuromórfica pra resolver o problema de Ising de um jeito eficiente.
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Formações magnéticas minúsculas podem transformar o armazenamento de dados e a computação.
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Pesquisadores desenvolvem algoritmos pra melhorar a medição do entrelaçamento quântico.
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Técnicas para acelerar a criação de checkpoints para modelos de deep learning.
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Melhorar a eficiência da comunicação em sistemas de computação distribuída é chave pra um desempenho melhor.
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Métodos para reduzir o uso de memória durante o ajuste fino de modelos grandes.
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A IA tá mudando a maneira como os cientistas enfrentam desafios de pesquisa complexos.
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