Artigos mais recentes para Tecnologia da Computação

Explorando como o RNS pode aumentar a eficiência e a precisão em deep learning.

Novo método facilita o acesso à GPU para softwares mais antigos.

Explorando os benefícios de usar unidades aritméticas de tamanhos diferentes em sistemas de computação.

O SEAttnGAN simplifica a geração de imagens enquanto mantém a qualidade, oferecendo novas oportunidades na tecnologia.

Uma nova pilha de software melhora o desempenho de modelos de linguagem baseados em Transformer em aplicações do dia a dia.

Explorando o potencial do DNA para armazenamento de dados avançado e computação.

Uma nova técnica melhora a velocidade da análise de banco de dados ao reduzir o movimento de dados.

Explorando a importância da reprodutibilidade em sistemas de IA generativa.

Process mining ajuda a analisar e melhorar fluxos de trabalho científicos em ambientes de HPC.

Investigando como a velocidade e a temperatura afetam a confiabilidade do sistema de memória durante as eliminações.

Explorando a interação de pontos quânticos com supercondutores para tecnologia avançada.

A AIMC melhora a eficiência em redes neurais profundas processando dados na memória.

Este artigo explora novos métodos de computação inspirados em sistemas biológicos.

Um novo método melhora a eficiência das máquinas Ising na solução de problemas complexos de otimização.

Novas abordagens usando FPGAs melhoram o processamento de dados para eventos de colisão de partículas.

Novos métodos melhoram a velocidade de treinamento e a precisão das GNNs usando quantização.

PPIMCE melhora o desempenho no processamento seguro de dados sem comprometer a privacidade.

Um estudo sobre como o tamanho do modelo impacta o desempenho da tradução do inglês para o espanhol.

RMP-Loss resolve o erro de quantização em Redes Neurais Espinhosas, melhorando a precisão e a eficiência.

Um método novo reduz o uso de memória e acelera modelos de linguagem grandes.

Novos métodos melhoram a eficiência da análise de dados para os cientistas do LHC.

Pesquisadores estão investigando os osciladores de torque de spin para tecnologias de computação que economizam energia.

Esse artigo destaca os esforços pra integrar Fortran com ferramentas de programação FPGA pra ter um desempenho melhor.

Sistemas ópticos podem revolucionar a velocidade da computação, mas enfrentam desafios importantes.

Pesquisas sobre bolhas elétricas revelam novas aplicações em computação e tecnologias de energia.

A Specx melhora a gestão de tarefas em diferentes sistemas de computação pra ter um desempenho de aplicativos mais rápido.

Novos métodos para gerar estados de fótons emaranhados abrem caminho para tecnologias quânticas.

Um estudo sobre como CPUs e GPUs afetam a eficiência do treinamento em deep learning.

O crescimento recente das biobancas melhora a pesquisa sobre saúde e genética.

Esse artigo fala sobre técnicas de DRL pra melhorar o agendamento em ambientes de IoT.

Um novo compilador aumenta as capacidades do CGRA para diversas aplicações de software.

Novas abordagens de computação analógica melhoram a precisão e a eficiência no deep learning.

Uma nova arquitetura melhora a eficiência energética e a velocidade na multiplicação de inteiros grandes.

Explore os conceitos básicos e as vantagens dos computadores quânticos e probabilísticos.

Um novo framework que integra computação quântica com métodos clássicos pra um desempenho melhor em problemas complexos.

CXL melhora as conexões de dispositivos, ampliando o compartilhamento de memória para uma computação melhor.

Introdução de códigos de correção de erros simétricos inovadores com aplicações promissoras.

Explorando o impacto da computação quântica na simulação de interações de partículas em QCD.

Um novo framework melhora o desempenho da GPU para tarefas de deep learning.

Explorando o uso de computadores analógicos pra simular sistemas quânticos e resolver equações complexas.