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Um estudo revela preferências por estilos de direção mais passivos em veículos autônomos.

Novas técnicas permitem tomar decisões mais seguras em aprendizado por reforço com a ajuda de especialistas humanos.

Métodos cooperativos melhoram a precisão de posicionamento em veículos automatizados conectados.

A indústria automotiva tá abraçando soluções definidas por software pra melhorar as funções dos veículos.

Um jeito econômico de monitorar a atenção do motorista usando câmeras do painel.

Um novo simulador tem como objetivo melhorar os padrões de segurança na tecnologia de carros autônomos.

Os CAVs podem melhorar o fluxo de trânsito e a segurança através da comunicação e cooperação.

Pesquisadores desenvolvem uma técnica pra medir a dinâmica de fluidos em espaços apertados.

Apresentando o STAR-RIS pra melhorar a detecção integrada e comunicação em veículos de alta velocidade.

Combinar GAI e MoE melhora a comunicação dos veículos, a segurança e a tomada de decisões.

Apresentando uma plataforma de pesquisa flexível para inovação em direção automatizada.

A detecção de anomalias é super importante pra segurança dos veículos conectados e autônomos.

Uma estrutura pra melhorar a segurança em circuitos automotivos usando aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem melhora a detecção de fadiga e o reconhecimento facial em veículos.

Um novo método pra detectar comportamento inadequado de veículos enquanto protege a privacidade.

A PLEIADES avança o aprendizado de máquina pra processamento de dados baseado em eventos de forma rápida e eficiente.

Uma olhada nos desafios de viés e novas estratégias em aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem baseada em visão pra simplificar o estacionamento automático de carros autônomos.

A tecnologia de estacionamento automático tá mudando a forma como a gente estaciona e dirige, melhorando a segurança e a comodidade.

A pesquisa foca em sistemas ativos pra reduzir a resistência aerodinâmica em carros.

Nova tecnologia melhora a comunicação e segurança dos veículos usando peles eletromagnéticas.

Um olhar claro sobre reações químicas e suas simulações, do básico às aplicações.

Um novo método ajuda a minimizar a interferência de radar entre os veículos para uma condução mais segura.

Chiplets redefinem o poder de computação em veículos modernos, melhorando a flexibilidade e a eficiência.

Analisando as vulnerabilidades no protocolo SAE J1939 para veículos comerciais.

Bench2Drive oferece um método de avaliação justo para tecnologias de condução autônoma.

Um novo método ajuda carros autônomos a prever o que tá acontecendo ao redor usando dados brutos.

Um novo modelo melhora a precisão da estimativa de profundidade usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Um estudo sobre sistemas de detecção de intrusão pra identificar ataques de disfarce em redes de veículos.

Novas estratégias têm como objetivo melhorar a segurança e eficiência dos CAVs em ambientes sem faixas.

Aprenda como invariantes controlados mantêm a segurança em vários sistemas de tempo contínuo.

Abordagens inovadoras pra reduzir engarrafamentos ajudando os motoristas com dicas em tempo real.

Explorando as interações e preferências dos motoristas com os sistemas RTA.

Nova abordagem TOKEN melhora o gerenciamento de eventos raros de direção em veículos autônomos.

Um sistema de detecção melhora a segurança dos veículos contra ameaças cibernéticas usando técnicas avançadas.

AntibotV enfrenta ameaças de malware de bots em carros conectados através de monitoramento avançado.

Um novo método baseado em gráfico melhora a precisão e eficiência do rastreamento de múltiplos objetos.

Um novo classificador melhora a explicabilidade e a precisão no reconhecimento de imagens por IA.

Detecção de anomalias melhora a segurança dos veículos ao identificar padrões fora do normal nos dados.

Pesquisadores querem melhorar as estratégias de controle usando simetrias em vários sistemas.