Uma nova abordagem para a segurança de veículos que enfrenta as crescentes ameaças cibernéticas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova abordagem para a segurança de veículos que enfrenta as crescentes ameaças cibernéticas.
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O modelo EquiDiff melhora a previsão de trajetórias de veículos para carros autônomos.
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Um novo método personaliza previsões de veículos pra melhorar a segurança e a assistência ao motorista.
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Novas técnicas visam reduzir a arrasto e melhorar a eficiência do combustível nos veículos.
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O FastTCM-CR50 dá um gás na detecção e identificação de texto em cena com dados limitados.
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Um estudo sobre como usar IA pra melhorar as corridas sem motorista em competições.
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Nova técnica melhora a precisão de detecção 3D usando uma única câmera.
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Um novo sistema combina monitoramento do coração e análise de cenas para dirigir com mais segurança.
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Um bio-sensor mede o fluxo sanguíneo pra detectar sonolência do motorista e deixar as estradas mais seguras.
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Novos métodos melhoram a eficiência da comunicação mmWave e o rastreamento de veículos em movimento.
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Aumentando a compreensão dos motoristas para uma condução semi-autônoma mais segura.
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Esse estudo explora agentes de RL em corridas usando dados de lidar e odometria.
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A Adv3D apresenta exemplos adversariais 3D realistas para sistemas de carros autônomos.
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Um novo sistema melhora a comunicação entre veículos usando radar e aprendizado de máquina.
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Um novo método melhora a segurança e a adaptabilidade de carros autônomos em ambientes que mudam.
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Analisando como os veículos autônomos aprendem a dirigir juntos e competem de forma eficaz.
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Este estudo mostra como a rugosidade da superfície muda com o contato repetido e suas implicações.
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Um novo método pra aumentar a segurança do barramento CAN usando Redes Neurais Convolucionais Gráficas.
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Explorando melhorias em Aprendizado por Reforço para uma direção autônoma melhor.
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Uma nova abordagem para gerar cenários de direção desafiadores para veículos autônomos usando simulação.
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O UNREST melhora a tomada de decisão em carros autônomos ao considerar incertezas ambientais.
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Explorando sistemas de resposta dinâmica pra melhorar a cibersegurança dos veículos.
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Estudo sobre reconhecer motoristas através dos seus estilos de direção únicos usando sinais de GPS.
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Uma nova abordagem melhora a segurança dos carros através de sistemas de detecção de intrusões eficientes.
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Riblets reduzem a resistência e melhoram o fluxo do líquido em várias indústrias.
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Avaliação de métodos de teste OTA pra melhorar o desempenho em aplicações automotivas sem fio.
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Um novo método pra controlar sistemas imprevisíveis de forma segura.
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Um sistema que monitora o tráfego de comunicação pra melhorar a segurança dos veículos e proteger contra ameaças.
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Novo modelo identifica distrações dos motoristas pra melhorar a segurança nas estradas.
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Apresentando o BeTAIL, um novo método pra melhorar corridas de robôs através de aprendizado por imitação.
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Um estudo sobre como melhorar a tecnologia de radar pra dirigir com mais segurança.
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Simplificando a detecção de faixas com geração de sequências inovadoras.
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Pesquisas mostram como o feedback pode moldar as experiências de carros autônomos.
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Estudo revela como motoristas preferem se comunicar enquanto estão distraídos.
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Um novo design melhora a segurança do veículo com sistemas avançados de detecção de intrusões.
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Um novo modelo melhora a segurança dos veículos identificando padrões de ataque invisíveis.
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Um novo modelo melhora a detecção de objetos em imagens de baixa qualidade em várias condições.
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Novos métodos visam melhorar o controle de veículos em pelotões conectados e automatizados.
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Certificar redes neurais garante a segurança e a confiabilidade delas em aplicações críticas.
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Um estudo revela o impacto do estilo de direção no design de veículos automatizados.
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