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Detecção de anomalias melhora a segurança dos veículos ao identificar padrões fora do normal nos dados.

Pesquisadores querem melhorar as estratégias de controle usando simetrias em vários sistemas.

Usando as redes sociais pra melhorar a cibersegurança dos carros e enfrentar ameaças novas.

Novos métodos em aprendizado por reforço usam RRAM pra melhorar a eficiência e o desempenho.

Esse artigo explora como a teoria do controle ajuda a gerenciar a fricção em sistemas que deslizam.

Pesquisas destacam métodos para detectar informações falsas em IA automotiva.

Um novo método simplifica a criação de mapas em alta definição para tecnologia de carros autônomos.

Este artigo fala sobre novos métodos para automatizar a integração e configuração de software SDV.

Novos métodos melhoram a detecção de eventos de direção incomuns para sistemas autônomos mais seguros.

O ByCAN automatiza a engenharia reversa de mensagens CAN pra melhorar a comunicação entre veículos.

Um novo IDS melhora a segurança dos veículos contra ameaças cibernéticas que estão crescendo.

A pesquisa foca em tornar sistemas de controle com redes neurais confiáveis e seguros.

Como a rotulagem de IA afeta a aceitação e percepção dos usuários em veículos.

O AutoAugOOD melhora os métodos de detecção de novidades para vários cenários de dados.

Este estudo analisa como os veículos podem usar IA pra melhorar a segurança e a comunicação.

Novo modelo melhora a detecção de objetos para veículos autônomos conectados.

Estudo mostra os pontos fortes e fracos dos VLMs na compreensão das dimensões espaciais.

O dataset N-DriverMotion melhora o reconhecimento dos movimentos do motorista para estradas mais seguras.

A pesquisa compara técnicas para analisar dados de sensores de veículos ao longo de 2,5 anos.

Estudo revela que o design influencia a confiança e o conforto do usuário no monitoramento da saúde do veículo.

Como a nova tecnologia tá melhorando a segurança nas câmeras de painel dos carros.

Como a IA generativa melhora a segurança e a conformidade em veículos autônomos.

Um novo método melhora o desempenho de rastreamento ao lidar com incertezas na detecção.

Um novo método melhora o uso de energia em veículos híbridos elétricos plug-in.

Novo framework melhora a capacidade das máquinas de entender ambientes 3D a partir de imagens 2D.

Descubra como a dinâmica dos líquidos afeta o design e a confiabilidade automotiva.

Um novo sistema melhora a precisão nos displays digitais dos veículos.

Ambientes urbanos apresentam desafios únicos para o desempenho e a confiabilidade dos sistemas de radar automotivo.

Uma nova métrica melhora a avaliação do modelo de estimativa de profundidade para uma direção mais segura.

Uma olhada nas medidas de segurança para veículos automatizados conectados nas nossas estradas.

Um novo módulo melhora a segmentação de objetos desconhecidos sem precisar re-treinar os modelos principais.

Um novo método melhora a percepção de profundidade do carro à noite usando faróis HD.

Essa pesquisa testa uma ferramenta pra melhorar a precisão dos modelos de linguagem baseados em tráfego.

Novos métodos visam aumentar a segurança e o conforto em veículos autônomos.

Uma olhada nas questões de privacidade de dados no Android Automotive OS.

Pesquisadores estudam padrões de direção pra melhorar as respostas de veículos automatizados.

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O CASPFormer inova a previsão de trajetórias usando imagens de visão de pássaro.

PPLNs melhoram o processamento de dados de câmeras de evento pra deixar as capacidades de visão computacional mais avançadas.

Novos modelos de transformadores melhoram a avaliação em tarefas de visão computacional.