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HyTI captura imagens da Terra de alta qualidade com tecnologia inovadora e medições precisas.

Este estudo apresenta um método pra combinar imagens espectrais pra melhorar aplicações de aprendizado de máquina.

Novos métodos melhoram a precisão na detecção de mudanças em sensoriamento remoto.

Usando sensoriamento remoto pra melhorar a estimativa de biomassa florestal na China.

Um novo método melhora a fusão de imagens hiperespectrais e multiespectrais.

Um novo sistema combina drones e satélites pra melhorar a coleta de dados em áreas remotas.

Um conjunto de dados completo pra melhorar a estimativa de biomassa e apoiar a pesquisa sobre clima.

Explorando o papel dos VLGFMs na análise de dados geoespaciais.

Um novo modelo melhora a detecção de fumaça usando imagens de satélite em condições desafiadoras.

O novo modelo ChangeViT melhora a detecção de mudanças em imagens de satélite e drones.

Esse artigo apresenta um método pra reduzir os custos computacionais na estimativa de quantidades desconhecidas.

Um novo conjunto de dados pra melhorar a interpretação de imagens de sensoriamento remoto.

Um novo método combina imagens hiperespectrais e multispectrais para uma qualidade aprimorada.

Esse trabalho apresenta um novo modelo para classificação de imagens hiperespectrais usando técnicas de CNN e transformer.

A CMTNet melhora a tecnologia de imagem hiperespectral pra identificar melhor as culturas.

Um novo método em sensoriamento remoto melhora a precisão na detecção de mudanças usando máscaras.

Apresentando uma nova estrutura auto-supervisionada para extração de características SAR.

Um novo modelo melhora a precisão na análise de imagens complexas de sensoriamento remoto.

Avaliando a confiança do modelo na identificação de tipos de terreno a partir de imagens de satélite.

Esse estudo explora modelos de deep learning pra mapear arroz de forma precisa no Butão.

Esse artigo fala sobre a importância de atualizações de software seguras para CubeSats.

Um novo conjunto de dados melhora a análise de imagens de satélite para pesquisas de sensoriamento remoto.

Novos métodos são necessários pra detectar a doença da casca do faiol em climas que estão mudando.

Novo modelo usa imagens pancromáticas para melhorar a remoção de ruído em HSI.

Uma nova ferramenta de aprendizado profundo melhora o monitoramento dos ciclos de congelamento-descongelamento usando dados de satélite.

Este estudo melhora o trabalho em equipe de drones pra ter uma precisão melhor de sensoriamento 3D remoto.

Nova abordagem combina análise de ondas e modelagem do fundo do mar para melhorar o mapeamento de profundidade.

Novas técnicas melhoram o rastreamento de objetos em imagens de satélite desafiadoras.

Novos métodos melhoram a clareza das imagens de sensoriamento remoto com técnicas inovadoras.

Descubra o impacto do Detector de Mudanças baseado em Mamba no monitoramento das mudanças ambientais.

Open-Canopy fornece dados em alta resolução para estimar a altura do dossel em toda a França.

Novos métodos melhoram a detecção de mudanças em imagens de satélite ao longo do tempo.

Apresentando o MUFormer pra melhorar o desdobramento de imagens hiperespectrais ao longo do tempo.

Um novo modelo transforma o planejamento urbano sem depender de imagens pareadas.

Um estudo sobre como melhorar o mapeamento de culturas usando imagens de satélite avançadas e aprendizado de máquina.

O GraphMamba melhora a eficiência e a precisão no processamento de imagens hiperespectrais.

Apresentando o MutDet, um método que melhora a detecção de objetos em imagens de sensoriamento remoto complexas.

Um novo método melhora a precisão da detecção de mudanças em imagens SAR.