Artigos mais recentes para Sensoriamento Remoto

Melhorando a captura de imagem pra monitoramento e coleta de dados mais eficaz.

Pesquisas exploram a importância e o impacto dos montes de terra nos ecossistemas.

Um estudo sobre detecção de plantas usando técnicas inovadoras de análise de imagem.

Estudo avalia a criação e a análise de imagens de satélite sintéticas.

Uma nova estrutura aumenta a eficiência do sensoriamento remoto usando técnicas inspiradas no cérebro.

Um novo método melhora a resolução de imagens hiperespectrais usando modelos RGB pré-treinados.

Um método automatiza a geração de pares de imagem e texto para conjuntos de dados de sensoriamento remoto.

Novos métodos rastreiam características solares dinâmicas que impactam os campos magnéticos.

Nova arquitetura de aprendizado de máquina melhora a análise de imagens hiperespectrais e a classificação de materiais.

Novo método aprimora a detecção de objetos usando modelagem de imagem mascarada interativa.

Um estudo sobre a eficácia dos Modelos de Fundação na análise de dados de satélite.

Modelos de fundação melhoram a precisão na identificação de plant crops no mundo todo.

O AMBER supera as CNNs na classificação de imagens hiperespectrais, mostrando uma precisão melhorada.

Um marco para segmentação de poucos exemplos generalizada em sensoriamento remoto foi introduzido.

Um novo método para implantar UAVs em áreas desconhecidas usando RL e PPO.

Melhorando a eficiência dos modelos em sensoriamento remoto através de técnicas de destilação de conhecimento.

Novos métodos melhoram a separação das medições de altura da superfície do mar pra uma análise melhor da dinâmica dos oceanos.

Um novo método melhora a modelagem 3D de superfícies naturais usando imagens de satélite limitadas.

Um novo método agrupa imagens de sensoriamento remoto não rotuladas de forma eficiente.

Novos modelos melhoram a detecção de limites usando imagens do Sentinel-2 e Sentinel-1, mesmo com nuvens.

Um novo método melhora a detecção de mudanças usando dados rotulados e não rotulados.

Aproveitar dados multi-temporais transforma a análise de imagens de satélite pra uma segmentação melhor.

Um novo conjunto de dados melhora como os drones encontram sua localização sem GPS.

O IRASNet melhora o reconhecimento automático em imagens SAR com técnicas inovadoras.

Usar imagens de drones melhora as previsões para a navegação de UGV em terrenos.

Um método pra ter imagens de satélite mais claras direto dos dados brutos.

Esse estudo avalia a eficácia de modelos pré-treinados em aplicações de Observação da Terra.

Um novo método melhora a identificação de objetos orientados em imagens de sensoriamento remoto.

Estratégias inovadoras melhoram a detecção de eventos raros em sistemas de aprendizado federado.

Novas front-ends integradas gerenciam várias tarefas para melhorar os sistemas de comunicação.

Pesquisadores desenvolvem métodos pra interpretar formas de crateras em imagens do espaço.

Um novo método pra melhorar os canais na comunicação sem fio chegou.

Saiba como a desconvolução hiperespectral ajuda os agricultores a avaliar a saúde das plantas e as condições do solo.

Pesquisadores usam dados de satélite pra analisar melhor os níveis de pobreza no mundo todo.

Novo espectrômetro usa cristais fotônicos pra monitorar gases do efeito estufa do espaço.

A MARFA ajuda os cientistas a analisar como os gases absorvem luz nas atmosferas planetárias.

Uma nova técnica melhora imagens de satélite de baixa resolução pra ficarem mais nítidas e detalhadas.

Pesquisadores usam tecnologia pra mapear fazendas na Índia e melhorar a gestão dos recursos alimentares.

O PIEViT melhora a análise de imagens de sensoriamento remoto com métodos de aprendizado inovadores.

O XPoint ajuda a alinhar diferentes imagens pra uma comparação e análise melhor.